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別把 AI 降格成「工具人」!12 個協作練習開啟你的「最強大腦」

哈佛商業評論

更新於 06月26日04:16 • 發布於 06月26日02:05 • 布萊恩.索利斯

你最近一定也感覺到了到處都有人在講:「你如果不會,讓AI來啊!」、「AI很厲害啊!可以寫信、開會、寫程式、做設計……」現在的數位工具,也幾乎全都內建 AI 助手:幫你整理會議、幫你設計簡報、幫你找資料、幫你檢查英文文法,還會自動幫你潤稿。

但是,讓我們沉澱思考一個很誠實的問題:「你真的會用AI嗎?」你知道怎麼讓AI放大你的思考、創意,甚至重新定義你的工作方式嗎?

你可能經常這樣問AI:「幫我摘要這篇文章的重點。」或「什麼叫『破壞式創新』?」這些日常用例,只把使用AI停留在一問一答的基礎階段,把一個超強的創意引擎,簡化成高級搜尋器。但如果所有人都只用這種方式來用AI,那不管AI本身多強大,我們最終只是在用一種更先進的技術,去鞏固我們現有的做事方法。換句話說,我們只是在創造一個效率更高的現狀,卻大大限制生成式AI真正的潛力。

與其把AI當成幫你節省三分鐘、五分鐘的小秘書,不如把它當成你的第二顆大腦,讓它帶你去開創那些你原本想不到的方向,探索你不熟悉、甚至有些違反常理的可能性,也就是把它當作一個永遠不會累的創意夥伴。

企業雲端解決方案公司ServiceNow的全球創新主管布萊恩.索利斯(Brian Solis)就分享了一個實用的技巧。他時常問自己一句話:「What would AI do?」即「AI會怎麼做?」強迫大腦跳出原本的軌道,迫使自己放下習慣性的解法,把 AI 當成共同創作者。

假設我們今天的挑戰是:「如何讓我的知識型Youtube頻道更受歡迎?」一般的問法是:「請給我五個增加流量的建議。」 但如果是「協作思維」,就可以改問:「請分別扮演一位資深喜劇演員、一位大學教授,和一位頂尖行銷總監,針對這個節目提出建議。」

結果會非常有趣,喜劇演員可能會說:「節目節奏太慢了,開頭三分鐘內一定要有趣,別慢慢鋪陳。」大學教授可能會說:「結構要清晰,結尾要有重點回顧,如果有論點,一定要有數據支持。」行銷總監則會說:「內容再好沒人聽也沒用,你需要把精彩片段剪成 30 秒短影音去轟炸社群媒體。」

這一個提問,就幫你整合了娛樂性、知識性和傳播性三個完全不同的視角。這比你自己苦思兩小時,還要能產生意想不到的結果。而且,你會變得更能敞開心胸去接受新的交流和體驗。這就是創意的起點。讓AI打開新的可能性。

再舉個簡單的例子,假設你今晚想煮義大利麵當晚餐。你打開冰箱,發現只有兩顆紅番茄、一塊雞胸肉,還有一顆白洋蔥,但偏偏沒有麵條。 若是傳統的「搜尋邏輯」,你可能會想:「完了,缺食材,做不成這道菜。」

但如果換作是「AI 會怎麼做?」的問法,就會變成:「我有紅番茄、雞胸肉、洋蔥,請把這些食材當作挑戰,設計一份特別的晚餐。」AI可以馬上給你一桌菜:香煎雞胸佐番茄洋蔥醬,快炒番茄嫩雞,地中海風味番茄雞肉沙拉,還附上完整食譜。

用這樣的思維方式,AI就不再是被動的食譜資料庫,而是變成一位跟你腦力激盪的主廚。

所以和AI協作第一步,就是不要預設「唯一的答案」,從「給指令拿答案」的思維,轉變成「探索導向的對話」。

ServiceNow的全球創新主管布萊恩.索利斯也透過自身經歷,分享了12個訓練大腦與AI協作的練習;這12個訓練又能被整理成三大類。

第一類:讓AI帶你「打開腦洞」的練習

1.每天一個「探索性提示」。

像是問:「請推薦我最近的五個國際情勢。」或是「如何徹底重新界定我處理業務工作的方法?」目的不是為了解決問題,而是促進你的思考格局。

2.用「如果…會怎樣?」何「我們也許可以……」等問題,來打開可能性。

例如:不要問「我可以如何提高生產力?」而是問:「如果用非傳統方式提高生產力,可以怎麼做?」AI最擅長在沒限制的問題裡發揮。

3.提示內容模稜兩可和表現好奇心。

這有些違反直覺,但是這會激發AI從更寬的角度思考,丟出讓你意想不到的角度。像是:「給我三個完全不同方向的想法。」「我對這個主題好奇,但還不知道要問什麼,請你帶我探索。」

4.用AI來探索,而不是求答案。

比如問:「如果五年後AI坐上管理層,公司會變成什麼模樣?我們的工作、角色和企業文化又可能會發生哪些變化? 」用探索式的語句,你會發現AI反而會生成更深層的見解。

第二類:讓AI變成你的創意夥伴

5.反覆追問、反覆挖掘。

像是:「我喜歡第三個方向,請幫我延伸五個版本。」「這是你能給我的最好答案嗎?」這些問題是要我們不要停留在第一個答案上,而是要越問越深,讓AI能提出更複雜和更有遠見的回答。

6.使用隱喻、類比來思考。

比如:「如果我的專案是一部電影,它現在是哪一幕?」「把我的工作當成一支舞,怎麼讓它跳得更順?」這種問題會讓AI給你更具象的靈感,開啟你的創意思路。

7.不只是找事實,而是要找觀點。

例如:「從主管、客戶、新手的角度看這件事,你會怎麼想?」這會讓AI給你的答案更立體、豐富何更多面。

8.讓AI扮演角色。

請 AI 切換成世界級大師或者你崇拜的對象、以他們的視角給建議。比如:「你現在是賈伯斯,你會怎麼評價這三點子。」「你現在是華特.迪士尼,這個作品還缺少什麼魔法?」

9.問它不可能的事並納入情境。

例如:「如果我只有兩小時要做完整企劃,你會怎麼設計?」「如果我只能講一句話說服客戶,你會怎麼說?」這類題目看似刁鑽,但其實是強迫 AI開啟新的途徑去重新想像問題本身,挖出那些大部分人完全忽略的解決方案。

10.問AI會怎麼做?

當你卡住時,將AI視為你的創新夥伴,並問它:「你覺得我忽略了什麼?」「如果是你,會怎麼處理?」常常會有意想不到的突破。

第三類:讓AI幫你打造未來能力

11.每週一次「未來導向提示」。

例如:「五年後這份工作需要的能力會是什麼?」「未來最可能顛覆我產業的是什麼?」這能讓你看到前方的職場藍圖,幫你預先準備。

12.記錄你的「突破性提示」。

儘 AI工具會自動保存你的對話紀錄,但只要AI帶給你一個很棒的靈感,一句讓你腦洞大開的話,或一個全然不同的角度,都請把你當時使用的提示詞記錄下來。並定期回頭翻閱,因為那些提示詞,會成為你下一次創意爆發的燃料。

如果我們還用舊的思維在使用AI,它就只能發揮舊的功能。但只要你願意多一點好奇,多一點探索,多一些不按牌理出牌,你會發現,AI正在默默放大你的每一個可能性。

  • 本文改寫自《哈佛商業評論》全球繁體中文版文章〈12個創意練習,訓練大腦解鎖「人機協作」的無限可能

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