AI民意模擬台南市選戰／陳亭妃支持度49.1% 領先謝龍介9.6%
距離11月28日投票剩18天，TPOC台灣議題研究中心今（11日）發布「2026臺南市長選舉AI民意模擬報告（V）」。在15,453個AI虛擬選民的模擬中，民進黨陳亭妃的支持度為49.1%，國民黨謝龍介為39.5%，兩人相差9.6個百分點，另有7.6%尚未決定。
本計畫由TPOC創辦人陳丕舒主持。結果由AI虛擬受眾模擬產生，並非對真實選民進行的抽樣民調。
四項指標都由陳亭妃領先，支持度、好感度與看好度的差距都在10個百分點上下，相當一致。另有52.0%的虛擬選民表示兩位都可以接受。表示「絕對不會投」陳亭妃的比例為15.1%，低於謝龍介的23.5%。
行政區：37區中陳亭妃36區領先，都會區差距較小
台南市37個行政區中，陳亭妃在36區領先。謝龍介只在楠西區領先，但該區只有90個代理人，解讀時宜保守。
差距呈現明顯的城鄉差異：
•都會區差距較小：人口最多的永康區，陳亭妃領先4.9個百分點；東區4.1、北區6.1、安平區6.2。
•安南區與南區差距較大：安南區領先15.4個百分點，南區11.1。
•郊區與鄉鎮型行政區差距最大：官田區（26.0）、七股區（19.9）、安定區（19.2）、麻豆區（17.8）。
也就是說，謝龍介在東區、北區與永康區一帶最接近，但仍未超前。
年齡與性別：各年齡層都由陳亭妃領先
陳亭妃在六個年齡層全部領先，但幅度不同：
•領先較多：30至39歲（13.3個百分點）、40至49歲（12.4）與70歲以上（11.4）。
•領先較少：50至59歲（6.2）與60至69歲（6.3），是謝龍介相對接近的年齡層。
20至29歲陳亭妃領先7.7個百分點，但有14.1%尚未決定，是各年齡層中最高的。
性別方面，陳亭妃在男性選民中領先11.9個百分點，在女性選民中領先7.4個百分點。
政黨傾向：謝龍介在中間與民眾黨支持者小幅領先，但基本盤差距大
兩大黨支持者高度歸隊：民進黨支持者有94.7%支持陳亭妃，國民黨支持者有95.1%支持謝龍介。
在兩大黨以外的群體，謝龍介反而小幅領先：
•台灣民眾黨支持者：謝龍介45.7%、陳亭妃42.8%，謝領先2.9個百分點。
•中間選民：謝龍介40.2%、陳亭妃38.2%，謝領先2.0個百分點，另有18.6%尚未決定。
不過這些領先幅度有限，不足以彌補基本盤的差距。在模擬的虛擬選民中，民進黨支持者有4,710個，國民黨支持者有2,757個，前者約為後者的1.7倍，這是陳亭妃整體領先的主要來源。
中間選民有92.0%表示兩位都可以接受，幾乎沒有人明確排斥任何一方。
【研究方法與調查說明】
調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。
出資者：影響力數據股份有限公司。
辦理時間：模型執行日為2026年11月10日
研究母體：台南市具投票資格的選舉人，約156萬7千多人（依中選會2024年總統副總統選舉選舉人數）。
樣本建構與規模：本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依台南市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成AI虛擬受眾代理人（AIAgent），共15,453個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。
使用模型：OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17版），模型黨性偏誤已進行後處理。
誤差說明：本研究是對全體15,453個AI代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。
研究限制：代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。
特別聲明：本結果由AI虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。
（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）