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「兆元宴」成絕響?黃仁勳卸任輝達CEO 他如何從倒閉邊緣到打造AI帝國?

鏡報

更新於 5小時前 • 發布於 5小時前 • 鏡報 謝承學
黃仁勳正式卸任輝達CEO,兆元宴可能成為絕響。攝影董孟航

輝達(NVIDIA)共同創辦人黃仁勳正式卸下執行長職務,結束長達33年的掌舵生涯。從1993年與兩名夥伴創立輝達,到如今帶領公司成為全球人工智慧(AI)晶片霸主,黃仁勳不僅見證半導體產業從PC、遊戲顯示卡走向AI運算時代,更透過提前布局GPU平行運算與CUDA軟體生態系,將一家曾面臨經營危機的半導體新創公司,推向全球科技產業核心。

回顧黃仁勳的創業歷程,輝達並非一開始就一帆風順。1963年出生的黃仁勳,曾在超微(AMD)及LSI Logic任職,1993年4月與Chris Malachowsky、Curtis Priem共同創辦輝達,當時年僅30歲。創業初期,公司鎖定PC圖形運算與3D遊戲市場,但首款產品NV1在市場競爭中遭遇挫折,一度面臨資金與生存壓力,迫使公司重新調整產品策略。

1997年,輝達推出RIVA 128,逐漸打開市場,並於1999年正式在那斯達克上市。同年推出GeForce 256,黃仁勳進一步將GPU概念推向市場,讓輝達在PC顯示卡產業站穩腳步。不過,真正讓輝達與其他顯示晶片業者拉開差距的關鍵,並不是單純追求更強的遊戲畫面,而是黃仁勳對GPU通用運算的長期布局。

2006年,輝達推出CUDA平行運算架構,讓開發者能夠利用GPU處理傳統圖形運算以外的工作,包括科學計算、資料分析及人工智慧。當時AI產業尚未進入今日的商業化爆發期,CUDA卻逐步建立起開發者、軟體工具與運算平台的生態系,成為輝達日後最重要的競爭優勢之一。

2012年,深度學習模型AlexNet利用輝達GPU進行訓練,在ImageNet影像辨識競賽取得突破性成果,讓市場重新認識GPU在人工智慧領域的潛力。輝達隨後持續推出專為AI運算設計的產品,包括Tesla GPU、Volta架構及Tensor Core,並在2016年推出DGX-1深度學習系統,從單一晶片供應商逐步轉型為AI運算平台業者。

黃仁勳的另一項重要布局,是將輝達的競爭範圍從GPU擴大至整座資料中心。2019年宣布收購高速網路技術業者Mellanox,並於2020年完成交易,讓輝達得以整合GPU、CPU與高速網路互連技術,進一步掌握大型AI運算叢集所需的關鍵環節。2020年推出的Ampere架構及A100 GPU,也為後續生成式AI浪潮奠定產品基礎。

2022年底ChatGPT問世,全球生成式AI投資快速升溫,輝達H100 GPU成為大型語言模型訓練的重要運算工具,資料中心業務迅速成為公司成長引擎。輝達市值2023年突破1兆美元,2024年進一步突破3兆美元,並於2025年跨越4兆美元關卡,成為全球AI產業最具代表性的企業之一。

面對AI需求持續擴張,黃仁勳近年也積極推動Blackwell及新一代Vera Rubin平台,將產品布局從GPU延伸至CPU、網路、系統及軟體,並透過GTC年度技術大會向全球客戶及開發者展示產品路線圖。輝達的商業模式已不再只是銷售晶片,而是提供從運算、網路到軟體的完整AI基礎設施。

對台灣半導體產業而言,黃仁勳同樣是近年AI供應鏈成長的重要推手。輝達與台積電在先進製程及CoWoS先進封裝領域的合作,帶動台灣半導體、伺服器、散熱、電源及相關零組件業者受惠,黃仁勳多次訪台也讓台灣供應鏈在全球AI產業中的重要性受到關注。

他一改過去國際大廠對台灣供應鏈的態度,來台不是密會,而是大張旗鼓將供應鏈夥伴介紹給世界,像是來台必辦的「兆元宴」,他也經常出席合作夥伴重要場合助陣,例如2025年現身台積電運動會。

黃仁勳來台多次舉辦「兆元宴」。攝影董孟航

如今,黃仁勳卸下總裁、執行長及董事職務,33年的輝達掌舵生涯正式告一段落。輝達董事會宣布由財務長Colette Kress暫代CEO,並啟動正式接班人遴選,內部與外部人選都將納入考量。

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