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《哈佛商業評論》AI數位轉型圈成立!逾50位顧問共解AI落地難題

哈佛商業評論

更新於 4小時前 • 發布於 4小時前 • 王毓茹

如今台灣企業普遍面臨的問題,早已超越「要不要做AI」的層次,而是從管理層到基層都在尋找解答:面對工具、人才、流程與治理的缺口,究竟該從何著手,才能讓AI真正發揮實效。

為了解決產業界的共同焦慮,《遠見》與《哈佛商業評論》聯手催生「AI數位轉型圈」,初始會員已達60家,未來陪跑AI轉型的產官學顧問更超過50人。

AI數位轉型圈初衷並非單純建立人脈網絡,而是期望將一年一度的「鼎革獎」評選量能,轉化為長期運作的共學機制,陪伴企業將AI從熱門的科技話題,內化為實質的組織競爭力。

錢大群:AI正掀起人類新一輪認知革命

遠見.天下文化事業群學習長錢大群開場致詞,針對《哈佛商業評論》全球繁體中文版與《遠見》此時創辦「AI數位轉型圈」,有四點思考。

遠見.天下文化事業群學習長錢大群

圖/遠見.天下文化事業群學習長錢大群;張智傑攝。

首先,AI正掀起人類新一輪的「認知革命」。Google DeepMind執行長、諾貝爾獎得主哈薩比斯(Demis Hassabis)最近在史丹佛論壇指出,10年後回頭看,我們可能會發現,現在正站在「奇點的山麓」,也就是人類正處於通用人工智慧(AGI)全面到來之前的起步階段。哈薩比斯以「工業革命10倍的影響、10倍的速度」來形容AI可能帶來的變革。

第二,未來學家凱利(Kevin Kelly)最近談到,AI的未來仍存在許多重大不確定性。與其期待精準預測每一個轉折點,企業更需要建立一種能力:在不確定中持續學習、持續實驗,並根據真實結果不斷調整方向。

第三,AMD(超微)董事長暨執行長蘇姿丰比喻AI發展才進入棒球第三局,未來還會出現大量創新與應用機會。錢大群指出,很多人仍將AI視為技術專案或IT工具導入,但愈來愈多專家,包括麥肯錫、BCG,都指出:AI轉型不只是技術升級,更是組織能力的再造,「AI正在重塑企業的決策模式、產品設計、客戶服務與人才體系,也重新定義工作與組織的邊界。」

第四,企業落地仍待突破,AI治理更需要提前布局。錢大群表示,AI權威學者辛頓(Geoffrey Hinton)曾以「幼虎」比喻能力持續成長的AI:一開始看來可能溫馴,但隨著能力增強,如果缺少安全設計與治理,未來可能產生人類難以掌握的風險。這項提醒並不是要企業停止創新,而是要我們認清:AI能力愈強,安全、治理與人的最終責任就愈重要。

《哈佛商業評論》發表最新AI調查,楊瑪利力倡跨界共學

《遠見》社長、《哈佛商業評論》全球繁體中文版執行長楊瑪利在開場時回顧,數位轉型鼎革獎一路從關注數位轉型,到增設ESG特別獎、醫療類組,演變至今年設立AI領袖與創新應用獎,在在反映出科技浪潮帶來的迫切挑戰。

「如果我們一年只辦一個獎項,報導完、贈獎完就沒有了,明顯是不夠的。」楊瑪利強調,為了落實賦能企業與讀者的目標,AI數位轉型圈應運而生。該平台奠基於知識共享、典範共學、行動共創與跨界共好四大精神,期盼讓不同產業、學校與醫院能互相觀摩,甚至進一步媒合協作資源。

楊瑪利

圖/《哈佛商業評論》全球繁體中文版執行長楊瑪利;張智傑攝。

楊瑪利現場也分享了一份針對156家重視數位轉型企業、大學與醫療機構的最新調查

統計顯示,雖有近半數(48.7%)組織已成立AI專責小組,但真正讓AI影響決策或商業模式的比率僅占9%;同時,近九成單位期望藉由AI降低人事成本,但目前看到明確財務回報的比例卻只有4.8%,且高達65.4%的受訪者認為轉型最大限制在於人才短缺。

「大家現在如果覺得自己沒有做得很好,不要緊張,因為大家都才剛站上起跑線,」楊瑪利緩解在場企業代表的AI焦慮。她點出,儘管多數機構仍在摸索階段且尚未收穫財務回報,「但是沒有人敢不投資。」這樣的產業現況,更凸顯了共學平台的價值:讓企業在早期導入階段就能透過跨界交流減少試錯成本,穩健邁開轉型步伐。

程世嘉:跳脫降本思維,從組織內部發掘AI種子

接續平台的願景,iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉從產業競爭視角,深刻剖析跨界共學的迫切性。

程世嘉

圖/iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉;張智傑攝。

面對市場對AI泡沫化的疑慮,剛推出新書《智慧通膨下的新商機:AI時代的稀缺能力與新護城河》的程世嘉提出明確反駁。

他引述Google公布的數字指出,2025年至2026年間,全球詞元消耗量成長七倍,未來三年甚至仍有24倍的算力缺口,由此看來,AI的需求仍然非常強勁。

針對企業內部的AI布局,程世嘉提醒經營團隊必須跳脫單純的「降本」迷思。利用AI代寫電子郵件或報告固然能節省費用、改進利潤,卻無法實質帶動營收成長。

真正想要運用AI帶來改變,重點不在底線,而是增加上限,他強調企業要設法將AI融入研發循環,才能借此創造價值。

「一個老師傅加上AI,他只要知道怎麼用,你會發現他會創造出驚人的成果。」程世嘉以自身為例,過去半年間他與AI協作產出150萬行程式碼,並發表五個專利,開發成本僅為傳統軟體團隊的二十分之一。

考量台灣軟體人才多流向硬體大廠,一般企業很難靠持續擴編來推動轉型,程世嘉建議,第一步是先找出組織內用好的AI的「AI champion」,讓這些人作為種子,集中資源讓他們小規模驗證,創造出成功案例。

找出種子只是起點,下一步則是將少數人的成果,推行到整個組織。

程世嘉認為,企業主必須從親自執行,轉向扮演架構設計者的角色,重新檢視組織人才如何配置、流程是否需要重整;同時也要透過異業共學,參考不同場域如何導入AI,才能逐步找出適合自己的轉型路徑。

陳威棋:推動AI前先建剎車系統,共創平台來治理風險

勤業眾信資深執行副總經理陳威棋,則從實務顧問的角度,點出企業落地營運常忽略的盲區。

勤業眾信資深執行副總經理陳威棋

圖/勤業眾信資深執行副總經理陳威棋;黃菁慧攝。

他觀察到,目前全球高達93%的企業將AI資源重押在技術層面,僅有7%投入於人才與組織重塑,「技術它是一個手段,但後面這些事情才是重點。」

陳威棋分析,因為資源配置失衡,導致高達80%的企業仍停留在試點階段,真正步入正式營運的僅有11%。

他強調,導入AI Agent絕非只是將新工具套用於舊有框架,組織必須全面重構工作流程、職能與績效衡量指標,同時釐清哪些流程該交由AI Agent執行、哪些仍需保留人類的決策判斷,才能打造出穩健的人機協作模式。

此外,企業如果只顧著踩油門擴大AI應用,卻沒有相應的治理機制作為防護網,一旦失控,將引發嚴重的營運與資安風險。

「你的剎車系統必須要先打造好,你才會敢踩油門衝刺!」陳威棋指出,這樣一來,大家才會更安心、更信任地把工作流程交給AI Agent,靠AI來彎道超車。

面對流程重組、治理設計與風險控管等課題,許多企業仍在摸索。對這類仍缺乏標準答案的問題來說,跨產業交流的價值,不一定是直接給出解方,而是讓企業更早看見別人怎麼踩坑、怎麼修正,作為自己導入AI時的參考。

企業不再徘徊於「是否擁抱AI」的選擇題,而是全面挺進「如何將AI徹底融入營運」的實戰期。

藉由「AI數位轉型圈」的跨界串聯,企業得以匯聚各方經驗、重塑內部工作流程與人才結構,在瞬息萬變的AI浪潮中,攜手打造出下一世代的核心競爭力。

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