房地產AI投資存盲點 仲量聯行：重點錯置效益大減

商傳媒｜簡明心／綜合外電報導

根據全球知名房地產服務與投資管理公司仲量聯行（JLL）最新的全球房地產投資者AI調查報告顯示，儘管人工智慧（AI）已廣泛導入房地產投資領域，但投資者的AI應用重點與實際獲得最大回報的領域存在顯著落差。

仲量聯行於昨日（2026年11月11日）發布的報告指出，全球房地產投資者在人工智慧導入（AI adoption，指企業將AI技術整合到日常營運中）方面已取得長足進步。相較於2025年有高達88%的受訪者仍在測試或規劃AI專案，目前已有83%的投資者至少在一個業務領域超越了測試階段。其中，40%的投資者更已在所有業務環節中大規模應用或嵌入AI技術。平均而言，每位投資者正在五個業務功能中運行七種AI應用案例，涵蓋了資本部署、資產開發和物業管理等。

然而，這種廣泛應用並未完全轉化為預期的效益。報告顯示，雖然有80%的投資者表示已從AI中獲得實質效益，但仍有43%的投資者難以達成其AI目標。投資者普遍最優先考量AI應推動投資績效超越市場（49%）並強化資本部署能力（49%），但在這些領域的成果相對有限。相較之下，資產和物業管理雖然被列為較低的優先順序，卻在效率提升（66%）、決策品質（57%）、能力建構（50%）和創造超額報酬（46%）方面展現最強勁的成果。

仲量聯行價值與風險諮詢全球執行長亞歷山德拉·布萊恩特（Alexandra Bryant）表示：「我們正進入一個新階段，投資者需要從『價值保留』的角度重新審視其AI策略。」她指出，在某些AI應用將成為基本門檻的領域，例如加速承銷，不太可能帶來持久的價值或競爭優勢。反之，若將AI用於提升資產管理效率，則效率提升將直接反映在淨營運收入和資產價值上，確保投資者能從中獲得持續的附加價值。

報告也強調，持久的競爭優勢將來自於客製化程度高、難以被複製的AI能力。目前僅有15%的投資者在所有AI部署領域開發了客製化的AI自動化流程（agentic workflows，指讓人工智慧能依照企業特定需求執行複雜任務的客製化流程），而這些投資者報告獲得廣泛效益的可能性是其他投資者的兩倍以上。此外，資料是否準備妥當也是關鍵，資料未準備好的投資者有59%難以實現AI效益，遠高於資料已就緒的21%。仲量聯行資本市場服務與LaSalle產品與創新長Emilio Portes指出，建立客製化的AI自動化流程不僅是技術決策，更是一種組織決策，需要明確的流程所有權和乾淨的數據連結。

隨著69%的投資者感受到AI對競爭、人才、成本和營運變革帶來的直接壓力，報告建議企業應重新調整AI策略，將重點放在能帶來持久價值和獨特競爭力的領域，而非僅追求泛用的效率提升。