算力賽局的致勝先機：以「諾曼第精神」突圍！
成立於1966年的志聖工業，是台灣半導體先進製程本土設備供應商的關鍵成員，曾多次獲台積電頒發「卓越量產支援」與「優良供應商」等獎項。現任總經理梁又文為二代接班，2022年接任現職，僅3年即因推動組織重整、快速調整成長策略，榮獲2025「安永企業家獎」年度大獎，並將代表台灣於2026年角逐《安永世界企業家大獎》。他認為，在後Wintel時代，2026年將邁入由輝達及台積電主導的「NT時代」。以下是梁又文接受本刊專訪的精華摘要。
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在這幾年急遽變化的世界裡，出現一種「時代加速度」帶來的震盪。全球供應鏈重組、科技快速深化演進、能源供給和氣候變遷的考驗，再加上地緣政治與人力缺乏的疊加效應……把企業推向一個沒有標準答案的新時代。
以往談策略，多半依靠數據分析或是長期趨勢，並著眼於3到5年內的目標。邁向2026年，我認為更重要的是快速調整的思維，以及在巨變中重新自我定位的能力。
進入全新「NT時代」
回顧曾經讓台灣經濟高速成長的「Wintel時代」，致勝關鍵在於穩定且完整的供應鏈與成本最佳化；但橫空出世的生成式AI，讓這套模式難以為繼，由輝達（NVIDIA）與台積電（TSMC）創造的全新「NT時代」取而代之。
在「NT時代」，專業分工的情況更趨顯著，且AI供應鏈的相關企業與客戶的合作方式，不再是單純的「制定規格」與「代工生產」，而是從一開始就深度捆綁的共同設計。「價格」或「成本」也不再是核心競爭力，而是能與客戶一起承擔風險、一起解決未知問題。這種客戶關係不再是以往的傳統代工模式，而是聯盟式作戰：要求透明、信任、速度，以及跨團隊的行動力，尤其是自主調適的能力。
產業生態為什麼產生這麼大的變化？因為AI的到來，讓價值鏈的天秤大幅傾斜。當AI的算力需求以指數級成長時，真正決定算力上限的，不是晶片本身，而是一整條完整的供應鏈、一個環環相扣的「系統」——包括能源供給、散熱效率、相容性設計、先進封裝。而擁有這條完整產業供應鏈的台灣，有了一個前所未有的絕佳機會，走上了世界舞台的中央。
敏捷進化才是王道
然而，這個位子我們能站得多久、站多穩？AI時代的節奏快到毫不留情，過去製造業「等穩定再前進」與「先做好再推出」的邏輯已過時。產品生命週期不斷縮短，客戶期待的是「快速交付」與「邊用邊改」。流程的目標已轉變為先推出，再修正；先學習，再完美。能否快速迭代、能否承受不完美、能否在未定義的路徑上且戰且走、穩定前進，才是這個時代的競爭力關鍵。
以硬體開發的例子來說，過去產品從投產到量產有7個季度的時間；現在可能只剩3個季度。這種限制下，唯一可行的方法，就是把現實世界搬進電腦：用數學模型先模擬所有可能性，讓虛擬世界先替我們失敗一萬次，再把成功版本送到現場。這不只是技術升級，更是能力結構的翻新。
為了因應這樣的轉變，組織本身必須徹底重塑。過去的企業像金字塔，強調流程、層級與穩定；但現在需要的是像諾曼第行動般扁平化的「任務型組織」：每個成員都要能跨領域協作，能在資訊不完整時做判斷，能在不確定中行動；而懂得將製程轉換成數學模型或演算法的人才，將成為下一代企業運作的核心，幫助企業在不確定中快速做出決策。
AI帶來強大的新力量，但能否真正轉化為競爭力，關鍵在於如何使用人才。在這個快速變化的時代，不能再把人才當作「操作員」，而是要讓他們成為「問題解決者」；重點不是「解決問題」，而在於「問對問題」。
這種策略要成功，企業必須投入資源，確保高能力的人才從事高價值的工作，並吸引、留住能運用數據與算力優化工作流程及內容的頂尖專業人才。
要讓這些人才留下，必須採取「信任」與「賦能」，取代傳統的「權威」或「階級」，給他們能嘗試、能犯錯、能突破的空間。
AI時代來臨，我們不應再是過往廉價勞工或代工的角色，而應該成為善用技術及能力整合資源的關鍵供應鏈角色。具體方向是用過去累積的資源做為基礎，但摒棄過去成功的舊思維、舊方法，持續強化企業的韌性與速度，才能在AI這個百年難得一遇的「大航海時代」中，找到台灣企業的定位和制高點。（採訪整理／費艾文）
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