文組生、非技術職的逆襲！２０２６ AI 人才月缺１０萬人：這３大職類最急著找人、薪資最高狂漲６９%
不會寫程式也能乘著 AI 浪潮加薪！104 最新《2026 台灣 AI 人才趨勢報告》顯示，每月 AI 人才缺口逼近 10 萬人，其中專案管理、業務與行銷等「非工程職」需求成長率大幅超越技術職，技能溢價最高達 69%！本文為您拆解最新職場 AI 化趨勢與高薪必備工具。
看完這篇文章，你會學到的三件事：
企業每月平均需要的 AI人才逼近10萬人，較四年前近乎翻倍。
AI職缺總量最多在 軟體/工程類，但近年非工程的應用職缺急遽成長。
生成式AI人才需求，5年成長155倍。
國外科技公司裁員消息不斷，台灣的職缺總量近三年卻大致持平。看似平靜的就業市場，水面下其實正在重新洗牌。2026年，企業每月平均要找近10萬名AI人才，5年累計成長率達97.6%，是整體招募市場成長速度的4.3倍。
但如果你不是工程師，AI人才缺口跟你有關嗎？104人力銀行最新發布《AI人才趨勢報告》給出明確答案：其實近5年來AI職缺成長最快的前三名都是非工程職。
AI需求逼近月均10萬人，非工程職成長最快
104人力銀行今年6月發布《2026台灣AI人才趨勢報告》，分析2022至2026年的職缺資料庫。2026年月均AI需求人數達99,848人，較2022年的50,536人近乎翻倍；而同期的整體招募市場總需求僅成長22.9%。
年度 AI月均需求人數（人） 累計成長率（%，以2022為基準） 2022 50,536 0% 2023 52,250 3.4% 2024 62,304 23.3% 2025 75,426 49.2% 2026 99,848 97.6%
▲表1：2022–2026 AI月均需求人數與累計成長率。（資料來源：《104AI人才趨勢報告》）
從總量看，企業需要的AI人才仍集中在技術職：軟體/工程類月均1萬6,790人居冠，工程研發類9,871人居次，操作/技術類7,816人第三。但如果改看5年成長率，因為AI開始從技術端走向應用端，非工程職正在急起直追，專案/產品管理、業務銷售AI月均工作機會5年成長超過200%。
專案/產品管理類從2022年的951人成長至3,453人，成長263%；業務銷售類從1,801人增至6,263人，成長248%；行銷類從2,270人增至6,023人，成長165%。
職類 2022月均需求（人） 2026月均需求（人） 5年成長率（%） 專案／產品管理 951 3,453 263% 業務銷售類 1,801 6,263 248% 行銷類 2,270 6,023 165% 製程規劃類 3,424 7,132 108% 品保／品管類 3,145 6,264 99% 工程研發類 5,591 9,871 77%
▲表2：近5年AI需求人數成長率Top 6職類。（資料來源：《104AI人才趨勢報告》）
104人力銀行總經理陳嵩榮指出，AI從技術走向應用，企業期待非工程職使用AI提升工作效率、增加產值，人才需求成長明顯。
非技術職AI化：製程規劃36.4%最高
除了需求量，104人力銀行提出另一個值得注意的觀察指標是「AI化比例」。
AI化指的是，每100個職缺中，要求AI相關技能的占比。報告顯示，非技術職類的AI化比例從2022年的3.12%升至2026年的6.08%，同樣是接近翻倍。
職類 2026 AI化比例（%） AI需求人數（人） 總需求人數（人） 製程規劃類 36.4% 5,905 16,228 學術研究類 33.7% 722 2,142 品保／品管類 28% 6,264 22,338 產品企劃類 27% 766 2,835 生產管理類 27% 2,274 8,432 專案／產品管理 25.3% 3,453 13,664 設計類 21.5% 2,713 12,650 行銷類 21.1% 6,023 28,570
▲表3：2026非技術職類AI化比例Top 8（資料來源：《104AI人才趨勢報告》）
其中製程規劃類36.4%最高，學術研究類33.7%、品保/品管類28%緊追在後。企業推動智慧工廠、期待透過流程自動化提升生產效率與良率，也因此帶動製程規劃職缺對AI專業的要求；學術研究則靠AI加速文獻蒐集與統計分析。若看5年AI化增幅，產品企劃、製程規劃、專案/產品管理是非技術職中拉升最快的三類。
不過，從整體產業別來看，需要AI人才的產業仍集中在科技相關領域：軟體及網路業AI職缺占28.5%、電腦及消費性電子製造業27.6%、半導體業23.9%。但向外擴散明顯已經開始。
生成式AI需求5年成長155倍
而在AI工具面的變化則更為劇烈。生成式AI相關需求人數從2022年月均58人，暴增至2026年的9,048人，5年成長155倍；同期非生成式AI需求人數則是從17,186人增至29,780人，成長73%。兩者差距從296倍收窄到3.3倍，其中光是ChatGPT的需求就達4,434人。
類別 2022月均需求（人） 2026月均需求（人） 5年成長 生成式AI 58 9,048 155倍 非生成式AI 17,186 29,780 73% ChatGPT（生成式AI #1） — 4,434 2022年幾乎為零 流程自動化（非生成式AI #1） — 6,224 2023年起居非生成式第一
▲表4：生成式 vs 非生成式AI需求，2022 vs 2026（資料來源：《104AI人才趨勢報告》）
目前，AI職缺最常要求的硬技能，依序是流程自動化（5年成長233%）、機器學習演算法、自然語言處理（5年成長147%）、預測分析（5年成長168%）；工具榜前兩名為ChatGPT、PyTorch（深度學習主流框架，AI研發職位標配），第三名TensorFlow（企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展）。證照方面，機器人工程師證照與國家級的iPAS+ AI應用規劃師，則成為企業辨識AI能力的依據。
會AI的人，薪水差多少？
這份報告也透過去識別化的履歷研究，描繪AI人才的薪資輪廓。
例如，一位產品經理花4年學習SAS數據預測模型，轉型為AI產品經理後，年薪從70萬元翻倍至140萬元；在半導體業擔任AI研發工程師、具備Matlab與LLM整合能力者，年資7年，年薪已突破300萬元；金融業的財務分析企劃主管，具備預測模型、SAS與AI證照，年薪也突破220萬元。
起薪端也出現溢價：30歲以下、年資未滿5年的青年中，具AI技能的個案月薪明顯高於同職類非AI工作者的中位數，這份報告中的最高溢價為財務會計，達到69%；其他如門市營業高出67%、MIS網管高出63%、旅遊休閒53%。
但中央大學資管系兼任助理教授劉書銘也提醒，如今的市場，AI變化日新月異，去年還在瘋Prompt，今年熱度已轉移至Agent、RAG。因此，學AI不能只當作一門課或學習一項新技術，而是要以獲得「理解未來的核心能力」為目標。
（資料來源：104AI人才趨勢報告）
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