29歲的陳奕(Eton)曾經夢想成為工程師,但大學修讀企業管理學系,讓他和夢想一度愈走愈遠。畢業後,他加入跨境電商Pinkoi,擔任人資營運專員,工作看似離程式設計更遠了,但成為工程師的夢想,始終埋在他的心裡。
「(在Pinkoi)人資有很多重複性的工作,」Eton說。他的工作主要分為2大部分,第一是處理證明文件,像是薪資證明、服務證明等;第二是回答同事關於不同物資所放置的地方,例如簡報筆存放的位置,光是這些重複性工作便占了人資部門的80%工作量。
令他頭疼的是,同事往往都在他正忙的時候問他問題,讓性格平和的他也難免抱怨:「我常常被同事打斷。」Eton的抱怨不是沒有道理,曾有研究指出,人們在工作中被干擾,需要25分鐘才能回到專注狀態,嚴重影響生產力。
於是,他的工程師夢被喚醒,決定向他的主管Pinkoi人資經理林湘婕(Kate)提出,要做出一個聊天機器人來回答同事問題。
於是,在ChatGPT的協助下,他只花了4周,便成功做出線上聊天機器人。從程式小白到開發出內部智能查詢系統,到底Eton在研發過程中,萃取了哪些技巧?
清楚定義你想ChatGPT回答什麼
Eton分享,問ChatGPT任何問題之前,都要先清楚定義問題。
他最希望能免費做出聊天機器人。正當他一籌莫展時,便問ChatGPT「如何做出『好』的聊天機器人?」沒想到得到的回答是需要高階伺服器配合雲端運算,完全不符合他的期望。
於是,他想到與其問它「哪一個好?」倒不如問「哪一個方法最經濟實惠/最少的步驟可以完成?」
這次他得到的答案是使用「Google Script+Google Sheet+通訊軟體Slack」的方式來打造。只要在Google Sheet中,把關鍵字、物品位置、程式碼分成3欄、並把物品分成不同列便可以完成,若以「簡報筆」為例就是,「簡報筆、抽屜第一格、程式碼」即可。
換句話說,公司同事只要在Slack上輸入關鍵字,系統就會自動從Google Sheet中找答案,而Google Script則是串連不同的App,讓彼此能夠相互溝通。
他形容,人的腦袋是一台具有自動導航系統的自排車、而ChatGPT就像一台需要靠副駕引導的車。帶著這個概念研發,不斷調整提問才會找出方向。
別摸象過河,敢問ChatGPT、多向人求助
「不知道怎麼問,反正你問就對了,還要問得更細,」Eton提出的第二個技巧就是除了問ChatGPT,更要敢問周邊會的人。
他進一步說:「愈簡單的問題只會催生出愈簡單的答案。」每次在除蟲(Debug)的過程中也不忘問它,細緻到「哪一段的程式碼、又不要動哪一段,」Eton都一一問個明白。
Eton完全沒有編碼的經驗難免還是會有「卡住」的時候,因此他除了問AI、書本和網絡資訊,也會去請教主管、公司技術顧問和同學,進而催生出完善的智能查詢系統。
當人資團隊省掉80%的重複性工作,也更有餘裕回歸到人事工作上,關心同仁的個人職涯發展,讓Pinkoi保持「新人3個月內留任率」達99%的佳績。
他的主管Kate看到他上進的企圖心,便推舉他成為其他部門自動化的AI推手,相信他將來會有更多發揮的空間,也印證了未來是屬於會主動運用AI的人。
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