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友達光電（以下簡稱友達）近年轉型動作不斷，在董事長彭双浪的帶領下，積極投入新技術 Micro LED 的開發，並跨入車用市場，捷報頻傳。實際上，亮麗成果的背後，與十年前開始推動的 AI 數位轉型緊密相連。
台灣面板產業在 2014 年陷入夾殺，友達也開始思考轉型，希望從過去的規模生產，轉往小量但高品質的市場。這意味著現有產線都必須升級，導入 AI 能夠協助友達優化瑕疵檢測或產線品質。友達數位長謝忠賢回憶：Micro LED 的開發，並跨入車用市場「一開始，沒有人知道什麼是轉型。」隨後，彭双浪親自出馬舉辦讀書會，帶領公司找到方向，「當時幾乎全公司都在讀書。」
如今，友達的轉型成果亮眼，不僅生產力提升 30%，良率穩定度在持續上升，謝忠賢分享心法：「數位、AI 轉型一定要跟公司策略相結合。」
三階段轉型，幫友達一年省 3000 萬電費
綜觀友達十年來的轉型旅程，可簡單分為三個階段。在第一階段的 2015 至 2017 年，友達在此期間進行各廠區間的語言標準化，並導入 IoT（物聯網）科技，於產線端架設 3 萬多顆感測器，蒐集 AI 訓練必備的數據資料，建立大數據的試點專案。
謝忠賢回憶：「經過三年打底，我們發現人才還是要跟上。」因此第二階段的 2018 年，友達才將近 1000 名的員工送至台灣人工智慧學校上課，並著重在研發和供應鏈的智慧化。
由於 2018 年之前第一階段的 AI 導入都由 IT 部門負責，對廠區的理解不如第一線工程師透徹，因此第二階段這批送訓名單中有 7 成皆工程師、1 成為製造廠主管及小部分的研發人員。謝忠賢認為，「送對人」去培訓才能讓問題解決得更順暢。
每年友達也會舉辦「友達智慧展」，讓不同廠區間彼此交流 AI 專案。友達智慧管理處處長劉玉玲表示，曾有個廠區提出的節電方案，每年可省下 3% 的電費，換算新台幣約為 3000 萬元，是驚人的成果，「像這樣好的方案，其他廠區就會跟他取經。」
不僅如此，在 AI 的助攻下，產線的生產時程也因此縮短。謝忠賢表示， 以前換產線需要先試片，等待製程全部跑完才能知道參數是否要調整，來回調整也需耗費好幾小時，「現在可用大數據預測參數，十幾分鐘產線就換好。」
在完成製造廠房的數位轉型後，友達在 2019 至 2020 年間，邁向第三階段。「初期推動以製造為導向，這個時候才開始擴散到其他部門。」謝忠賢說。也因為如此，目前在友達的財會、人資或行政部門，都能發現導入 AI 專案優化工作流程的痕跡。
基於工作被取代的擔憂，劉玉玲坦言初期推行到其他部門時確實有困難，「後來把做 AI 模型並推廣的人轉到財務部門，透過親身溝通化解疑慮，大家看見對於工作確實有好處，就漸漸能接受了。」
友達也會透過「友達大學」的內部課程，替非工程背景的員工建立基本的程式邏輯，並攜手AI新創杰倫智能科技（Profet AI），打造「No-Code（無程式碼）」軟體，「無程式碼工具比較容易拆解問題，很像積木堆疊，員工有一點基本觀念後就能夠解決問題。」謝忠賢說。
友達如何透過控管 AI 模型，找到新動能?
由於轉型涉及多個部門，友達也在 2018 年設立「數位轉型辦公室」，推動轉型進展，「每個單位都有每年的轉型目標。」對於已開發的 AI 模型， 友達也建立一個「AI 365」平台加以控管，並在 2019 年時將該平台上雲，透過雲端監控每個模型的健康度，以確保該模型對公司仍有幫助。
不僅如此，友達還利用這些模型，創造新的營收曲線。劉玉玲指出：「現在約有 3000 個模型，我們後來就成立『友達數位』，去服務外面的企業。」目前友達數位已有約 700 位客戶，落地場景包含智慧工廠、燈塔、工業物聯 網和 5G 加物聯網的應用。
轉型也為友達帶來相當大的收穫。從成本來看，到目前為止友達已省下超過 100 億元，公司內部也累積了超過 2000 名以上的 AI 工程師、至少 5000 個以上的 AI 引擎。
更意想不到的是轉型對於公司既有人才產生的正面影響。謝忠賢指出: 「不少人在友達工作 20 年，已經要找不到目標了。導入新工具後，反而幫助他們找到新目標，重新活化了這些人才。」
友達光電如何學習使用 AI？
目標｜從過去的規模生產，轉往小量但高品質的市場。
做法｜先蒐集 AI 訓練必備的數據資料，再送將近 1000 名的員工至台灣人工智慧學校上課，最後導入 AI 專案優化工作流程。
成果｜生產力提升 30%，良率穩定度也持續上升，省下超過 100 億元成本。
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