近年生成式 AI 如 ChatGPT 和影像生成工具崛起，已開始對勞動力市場造成顯著影響。根據哈佛商學院、德國經濟研究所及倫敦帝國學院商學院的最新研究《誰正被 AI 取代？生成式 AI 對線上自由接案平台的衝擊（Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms》，生成式 AI 在短短數月內導致自由職業者市場中「容易自動化職位」的需求大幅下降，特別是在寫作和程式設計領域。
ChatGPT 問世後，寫作、軟體、工程、設計相關職位需求降低
研究分析 2021 年至 2023 年間 138 萬份全球自由職業者工作貼文，發現自 ChatGPT 推出後，寫作相關的工作需求減少 30.37%，軟體與網頁開發減少 20.62%，工程相關職位也下降 10.42%。影像生成 AI 工具如 MidJourney、DALL-E 2 推出後，平面設計和 3D 建模職位的需求也減少了 17.01%。
這種工作需求減少趨勢不僅反映生成式 AI 工具被廣泛接受，更揭示 AI 技術快速取代創意性工作中的部分需求。相比傳統機器人自動化造成製造業就業率減少 3.2%，生成式 AI 的影響尤為顯著。
此外，這份研究表明，隨著生成式 AI 技術普及，自由業者間的競爭進一步白熱化，與 AI 相關的職缺平均收到的申請數增加 8.57%。雖然部分工作需求減少，但相對複雜的工作，薪資卻有所上升。自 ChatGPT 問世以來，雇主對自動化相關工作的技能要求增加 2.18%，薪酬也提升 5.71%。
麥肯錫報告：70% 工作可能被 AI 自動化處理
不只是自由業者，其他職業也受到生成式 AI 影響。麥肯錫報告顯示，約 60% 至 70% 的工作項目可能被 AI 自動化處理。並已對 17 種職業類型產生重大影響，包含行政管理、內容創作、客服和法律助理等。
在這些職業中，內容創作和程式設計是受影響最嚴重的領域。生成式 AI 工具不僅能快速生成高品質的文字內容，還能撰寫語法無誤的程式碼，讓簡單重複的創作性任務面臨被取代的風險。此外，客服領域的 AI 應用，如聊天機器人和情緒分析，已經開始減少人力需求，而法律助理則因文件審查和合約分析等任務的自動化，而面臨挑戰。
麥肯錫報告還指出，生成式 AI 技術對女性勞動力的影響特別顯著。約 79% 的女性工作者擔任的職位易受自動化影響，而男性僅為 58%，突顯科技轉型可能進一步擴大性別不平等的風險。
生成式 AI 對 17 種職業的影響
根據麥肯錫報告與相關研究，生成式 AI 可能對以下 17 種職業類型造成深遠影響，每種職業的影響類型和程度略有不同。以下為詳細的分類與個別影響：
行政管理（administrative）
- AI 工具能自動化基本辦公室任務，如日常郵件處理、跨時區會議時間協調和數據趨勢分析。
- 生產力提高，但可能減少對行政助理和文書人員的需求。
內容創作（content writers）
- 生成式 AI 如 ChatGPT 能快速生成可讀內容，降低對重複性、非創新性寫作的需求。
- 原創性和高水準創作的價值可能提升，但一般內容創作職位數量減少。
程式設計（coding）
- AI 能生成高品質程式編碼，減少初級開發人員的需求。
- 對高複雜性或創新性程式開發的需求仍在，但低階程式任務可能被完全取代。
客戶服務（customer service）
- 聊天機器人和情緒分析技術提供快速且客製化的回應，大幅減少對人力客服的需求。
- 人類客服專員的角色更聚焦於解決複雜問題或管理 AI 工具。
司機（drivers）
- 自動駕駛技術正逐漸影響出租車、貨運和物流行業。
- 人類司機可能需轉型至監控和維護自動駕駛系統的角色。
法律助理（legal assistants）
- AI 可自動執行文件審查、合約分析和法律檢索等任務。
- 法律助理和部分基層律師的工作需求可能減少。
行銷（marketing）
- AI 可撰寫客製化行銷內容，進行客戶分眾與社群媒體管理。
- 傳統行銷助理的角色被自動化替代，數據分析和戰略規畫能力更顯重要。
製造業（manufacturing）
- 自動化機器人能執行裝配、焊接和包裝等任務，導致重複性勞動需求下降。
- 作業員要將更多工作重心放在負責操作和維護自動化系統。
教師（teachers）
- AI 可協助設計教案、生成考題和管理學生成績。
- 雖然難以取代教師，但可以支援教育輔助工作。
旅遊與觀光（travel and tourism）
- AI 助手和聊天機器人可協助用戶完成訂票、租車和住宿預訂，減少傳統客服需求。
- 客製化建議功能可能取代旅行顧問部分工作。
翻譯員（translators）
- 自動翻譯工具已實現高效率的即時翻譯，降低對基礎翻譯工作的需求。
- 需要高度語法及情境理解的高階翻譯仍需人類參與。
金融業（finance）
- AI 可監控交易並提供精細理財建議，部分取代傳統財務顧問。
- 風險管理和策略規畫的需求依然存在。
平面設計（graphic designers）
- 如 Photoshop 的生成功能，以及 DALL-E 等影像生成工具的出現，減少對初級設計師的需求。
- 創意設計的價值反而提升，需要專業技能的設計師地位不變。
工程設計（engineering）
- AI 在生成設計和模擬運算上的應用，可大幅提升設計效率。
- 創新性設計和複雜工程仍需人類專業知識。
人力資源（human resources）
- AI 招聘工具能自動篩選簡歷、搜尋候選人，減少招聘人員的工作量。
- 人力資源管理的核心功能，如團隊協作與文化塑造，仍仰賴人類的專長。
零售（retail）
- 自助結帳系統和 AI 零售助手減少對收銀員和店員的需求。
- 數據分析技能的需求增加，以優化客戶體驗和庫存管理。
供應鏈管理（supply chain management）
- AI 在需求預測、物流追蹤和庫存評估上的應用，減少傳統供應鏈角色的需求。
- 與技術整合的管理職位可能增加。
資料來源： Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms 、Tech Target、branding in asia；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
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