「AI真的是改變了everything！」數位發展部部長黃彥男，在接受《哈佛商業評論》全球繁體中文版專訪時，開宗明義就如此說道。
黃彥男是數發部成立後的第二任部長，2024年5月就任後，提出「數位發展三支箭」——打詐、數位韌性、數位經濟。其中，協助企業導入生成式AI，創造更大競爭力，正是黃彥男部長的政策重點。
近兩年來不只民間企業爭相投入生成式AI，政府機構也不例外，不斷想方設法利用這項新科技，提升行政效率。例如許多公部門開始運用生成式AI進行資料整理、生成報告，及進行客服等工作。
甚至黃彥男自己都在嘗試用生成式AI製作線上致詞的影像內容。只要預錄15秒真人致詞的影片，做為生成式AI的訓練素材，之後直接將講稿輸入，就可以栩栩如生地原音重現，連嘴型都能夠與字句吻合，「以前5分鐘的致詞我都要錄個30分鐘，以後就方便多了！」黃彥男笑著說道，他各方邀約太多，無法一一出席，提供致詞錄影也要花不少時間，今後應該可省時不少。
人才．資金．算力
那麼，數發部可以幫企業什麼忙呢？黃彥男強調，目前輔助對象以資源較為不足的中小企業為主，重點則針對人才、資金，以及算力三個面向。
首先是人才培育，目前已有多項計畫，像是由數發部數位產業署執行的「AI產業實戰應用人才淬煉計畫」，以「產業出題」對應「人才解題」。先到企業界蒐集相關的痛點和實務應用需求後，再匯集新創、學研等組織打造解題團隊，並翻轉傳統產業人才培育模式，採取「做中學」的方式，將企業痛點和AI人才緊密結合。
另外還有「T大使」計畫，目標向下扎根，執行範圍遍及北中南東四個區域，提供20週的專業學習資源給來自不同科系背景，對數位發展有興趣的青年，給與數據分析、專案管理、溝通協調等領域的培訓。計畫推出以來已有超過2400位成員結訓，成為重要的AI種子人才。
在資金面向，目前則獲得國發基金投入新台幣100億元的支援，凡是國內追求技術轉型的傳統中小企業，都可以向數發部申請經費。尤其許多具備新技術、新商模的新創公司，有熱情、有創意，但常因為無法克服資金壓力無疾而終，更需要政府幫忙推一把。
除了人才和資金之外，數發部更希望協助新創或是中小企業執行概念驗證（Proof of Concept, POC），這就要靠算力支援，讓好的創意得以成長茁壯。
黃彥男表示，很多中小或新創企業若希望將好點子投入AI進行驗證，就需要有「算力」。但是不論自行購買GPU或是跟大型雲端業者租用，所費不貲，對這類企業都是沉重負擔，可以跟數發部提案，申請算力支援，將概念轉化為可行性的實測。
算力常是造成數位落差的關鍵，資源豐沛的大企業可以不斷藉由算力強化AI應用的競爭力，與中小企業的差距就會愈來愈大，這並不利於台灣發展生成式AI的整體實力，數發部也希望藉著算力支援，弭平這個落差。
讓企業與AI「配對」
在算力支援之外，數發部的「AI產品與系統評測中心」（簡稱AI評測中心），則提供另一個面向的重要服務。因為看好生成式AI的發展潛力，各個大型雲端系統服務供應商紛紛投入AI模型的研發，雖然讓生成式AI的模型愈趨多元，卻造成另一種障礙：不同模型有各自的長處及發展背景，企業自身的產品或服務，到底該投入哪一個模型測試最為有利？這對中小企業同樣是一個難題。
數發部就希望解決這個問題，企業可以先到AI評測中心測試十餘個生成式AI的模型，到底哪一個模型與自家的產品或服務是最速配的對象？確認後再將資源投入，便可為中小企業節省初期投資的大量成本。
AI評測中心的另一項重要任務，就是讓AI可能造成的危害設下防火牆。目前生成式AI仍有許多錯誤、幻覺、偏見、歧視等問題，該中心就訂立了10項指標，一一檢視各個模型的準確度、可靠性、公平性、透明度和資安等等面向，避免生成式AI的誤用及傷害。
談到生成式AI的長期發展計畫，黃彥男認為，現在台灣在生成式AI的硬體發展，尤其是晶片製造，在護國神山台積電的加持下得以領先國際，但台灣不能以此自滿，未來更應結合軟體與應用服務，尋求軟體服務上的加值與突破。像是生醫領域嘗試推動醫療數據解讀、藥物研發模擬、個人或高齡化健康管理等等，都是可以努力的方向。生成式AI既然改變了所有事情，也就蘊含了無限的可能。
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