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國內

中古屋好難賣?房仲們的最新成交術:用「AI煥裝」幫你想像未來的家

Cheers 快樂工作人

更新於 06月03日05:54 • 發布於 06月08日13:00 • 陳政南

根據業者統計,台灣售屋成交期介於3到4個月。如果能縮短時間,想必是所有業務員的渴望。除了金額龐大,另一個因素在於客戶難以判斷格局合適度。

台灣老房多,以永慶房屋為例,中古屋占其業務量達80%。永慶房屋業務協理陳宇平指出,多數中古屋因為屋齡久、未裝潢,導致賣相不佳,往往難以讓客戶在第一時間心動。

關鍵在於,客人不易想像裝修後的模樣,即便格局好、價格低、地點優,多數人仍心存疑慮。陳宇平回憶多年來,即便他拿出自己10年前買下中古屋的前後對比圖,以「沒有裝潢過既便宜,又可以根據自己的需求更改格局」供客戶參考,效果仍十分有限。

如今AI應用更便利,永慶導入「AI煥裝系統」,讓中古屋改裝可視化後,網站瀏覽時間和瀏覽量一舉成長了2~3倍,也讓業務員反覆帶看的次數減少約40%。

歷經半年對比、調教AI看房

不過,這個服務創新,也歷經一段顛簸過程。

永慶房屋資訊企劃部協理呂學堯透露,最初團隊也試用過坊間多款生成式AI,用戶只要下簡單的「咒語」(Prompt)即可生出天馬行空的圖片,聽起來厲害,對不動產業而言卻毫無用武之地。

例如,不管團隊下了什麼的咒語,莫名其妙地在浴缸出現一張沙發,或在客廳出現馬桶等不合住宅格局的裝潢。於是,呂學堯決定帶團隊自行開發,花半年時間進行對比、調教才終於建成。

他們以360度的攝影機拍攝巨量的未裝潢房屋,和已裝潢的房屋的環景照反覆比對;接著使用模型,來搭建照片中的空間架構。最後,再針對不同的空間給予特定元素,例如客廳、浴室等,逐一調教AI的判斷力,以避免不合邏輯的畫面出現。

另外,每位客戶喜歡的風格截然不同,要提高成交率,還要教會AI理解風格需求,例如什麼是「現代風」、「古典風」或「北歐風」等。

呂學堯分享建造初期,永慶導入大量Prompt訓練,並運用「A/B測試」和「試錯法」,判讀出風格的主要詞彙、次要詞彙、功能詞彙等不同提示詞彙的比重,一步步定義出AI聽得懂的指示。

如今,AI煥裝系統能夠一鍵生成8種不同的風格,舉凡北歐、現代、時尚、鄉村通通都難不倒它。

成交的密碼:挖掘看不見的需求

不過,AI煥裝系統剛上線時,業務的使用率相對低迷。呂學堯坦言,「因為習慣不同,在剛導入的過程中一定會有阻力。」但據他的觀察,當房仲漸漸地發現反覆帶看的辛勞頻率可比過去少,物件的說服力也變高後,態度開始軟化。

不過,房仲還是一個十分吃重個人服務的工作,即使有了AI助攻,舉凡能否探問出客人心底的喜好、對物件與社區的熟悉度、協調買賣雙方的需求,都不是單靠幾個螢幕上的按鈕可以取代。因此,當陳宇平被問及有一天AI是否會取代房仲的許多工作時,他直率地說:「你要去跟客戶互動啊!」因為,成交的密碼仍來自把看不見的需求挖掘出來。

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留言 1

  • Ben(聖龍)
    死賣毒的 希望你家人都吃毒吃死
    06月08日13:38
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