根據業者統計，台灣售屋成交期介於3到4個月。如果能縮短時間，想必是所有業務員的渴望。除了金額龐大，另一個因素在於客戶難以判斷格局合適度。
台灣老房多，以永慶房屋為例，中古屋占其業務量達80%。永慶房屋業務協理陳宇平指出，多數中古屋因為屋齡久、未裝潢，導致賣相不佳，往往難以讓客戶在第一時間心動。
關鍵在於，客人不易想像裝修後的模樣，即便格局好、價格低、地點優，多數人仍心存疑慮。陳宇平回憶多年來，即便他拿出自己10年前買下中古屋的前後對比圖，以「沒有裝潢過既便宜，又可以根據自己的需求更改格局」供客戶參考，效果仍十分有限。
如今AI應用更便利，永慶導入「AI煥裝系統」，讓中古屋改裝可視化後，網站瀏覽時間和瀏覽量一舉成長了2～3倍，也讓業務員反覆帶看的次數減少約40%。
歷經半年對比、調教AI看房
不過，這個服務創新，也歷經一段顛簸過程。
永慶房屋資訊企劃部協理呂學堯透露，最初團隊也試用過坊間多款生成式AI，用戶只要下簡單的「咒語」（Prompt）即可生出天馬行空的圖片，聽起來厲害，對不動產業而言卻毫無用武之地。
例如，不管團隊下了什麼的咒語，莫名其妙地在浴缸出現一張沙發，或在客廳出現馬桶等不合住宅格局的裝潢。於是，呂學堯決定帶團隊自行開發，花半年時間進行對比、調教才終於建成。
他們以360度的攝影機拍攝巨量的未裝潢房屋，和已裝潢的房屋的環景照反覆比對；接著使用模型，來搭建照片中的空間架構。最後，再針對不同的空間給予特定元素，例如客廳、浴室等，逐一調教AI的判斷力，以避免不合邏輯的畫面出現。
另外，每位客戶喜歡的風格截然不同，要提高成交率，還要教會AI理解風格需求，例如什麼是「現代風」、「古典風」或「北歐風」等。
呂學堯分享建造初期，永慶導入大量Prompt訓練，並運用「A/B測試」和「試錯法」，判讀出風格的主要詞彙、次要詞彙、功能詞彙等不同提示詞彙的比重，一步步定義出AI聽得懂的指示。
如今，AI煥裝系統能夠一鍵生成8種不同的風格，舉凡北歐、現代、時尚、鄉村通通都難不倒它。
成交的密碼：挖掘看不見的需求
不過，AI煥裝系統剛上線時，業務的使用率相對低迷。呂學堯坦言，「因為習慣不同，在剛導入的過程中一定會有阻力。」但據他的觀察，當房仲漸漸地發現反覆帶看的辛勞頻率可比過去少，物件的說服力也變高後，態度開始軟化。
不過，房仲還是一個十分吃重個人服務的工作，即使有了AI助攻，舉凡能否探問出客人心底的喜好、對物件與社區的熟悉度、協調買賣雙方的需求，都不是單靠幾個螢幕上的按鈕可以取代。因此，當陳宇平被問及有一天AI是否會取代房仲的許多工作時，他直率地說：「你要去跟客戶互動啊！」因為，成交的密碼仍來自把看不見的需求挖掘出來。
你的同事都用AI開外掛：學習最實用的AI工作全解 立即前往了解>>
更多Cheers精彩文章
留言 1
Ben
死賣毒的 希望你家人都吃毒吃死
06月08日13:38
顯示全部