在工作、交友受挫時，總習慣拿起手機、在社群軟體上發洩一番？英國期刊《 Nature 》曾刊登一項研究，其中分析了 7 萬餘位 X（又稱推特，Twitter ）用戶的使用習慣，發現在社群媒體上抒發負面情緒，緩和效果只能維持 1.5 小時。
成大護理學系系主任林梅鳳指出，憂鬱並不是一時半刻的狀態，而是持續性的累積。在網路上尋求慰藉，不但自我安慰的成效不顯著，還可能招致負面後果，如朋友的過度關心、他人的二次傷害等。
從文字、影片找尋線索，AI 能快速評估心理狀態
隨著現代生活步調加快，人們被高張力的工作、學習環境壓得喘不過氣，心理疾患已成為文明病，需要適時尋求諮商與醫療支援介入。如今在科技發展下，AI 技術也愈趨發達，已發展出能分析、輔助民眾調節心情的 AI 工具。
成大醫院精神部醫師曾懷萱提到，AI 能分析圖像或影片的臉部表情，檢測情緒障礙或細微變化；此外，在情緒障礙中，常見到精神運動性激越或遲緩，AI 能分析影片中的肢體語言，判斷使用者的情緒狀態。如果沒有畫面，AI 也可以從錄音內容中，尋找可能表明憂鬱或躁狂的音調、語氣或節奏變化。
林梅鳳說道，國內目前創造出「憂鬱樹關懷評估系統」，輸入日記、文章後，系統會利用事件、情緒、症狀、想法、心理因子等 5 大憂鬱因子，偵測使用者內在的深層憂鬱思考模式。接著，以視覺化圖譜呈現，協助使用者快速釐清當前憂鬱思考狀態，也幫助醫師給予使用者改善方向。如此一來，評估心理狀態，不再只能透過冷冰冰的量表，而可化被動為主動，從使用者的書寫內容著手。
大數據中可能出錯，使用 AI 不可不慎
水可載舟亦能覆舟，AI 的使用也是雙面刃。曾懷萱提到，不可否認 AI 是強而有力的工具，不過後坐力不可小覷。雖然 AI 可幫助節省許多時間，提供許多新資料並整合現有訊息，但要意識到 AI 是奠基於大數據、機器學習及大型語言模型，需謹慎使用。他進一步表示，大數據應用在多數人上，或許是可行的，卻可能對少數人造成傷害。
美國曾出現青少年沈迷 AI 聊天機器人、甚至產生依賴及感情，最後自殺的憾事。曾懷萱認為，發展 AI 應完善安全性規範、敏感字詞偵測等，並提供合適的醫療專業資源給其參考。不過，林梅鳳、曾懷萱都對 AI 的心理治療發展抱持正向態度，他們相信在安全網絡與專業團隊驗證下，由 AI 早期篩檢情緒障礙風險因子，強化醫療量能，是指日可待的。
文／林亭、圖／楊紹楚
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