โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ไอที ธุรกิจ

Google เปิดตัว TranslateGemma โมเดลแปลภาษาอัจฉริยะ 55 ภาษา

ฐานเศรษฐกิจ

อัพเดต 9 ชั่วโมงที่ผ่านมา • เผยแพร่ 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา

กูเกิล (Google) ประกาศเปิดตัว TranslateGemma ชุดโมเดลภาษาแบบเปิด (Open Models) รุ่นใหม่ล่าสุดที่ออกแบบมาเพื่อการแปลภาษาโดยเฉพาะ โดยพัฒนาต่อยอดจากพื้นฐานของโมเดล Gemma 3 เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการแปลภาษาให้แม่นยำและเข้าถึงได้ง่ายในหลากหลายอุปกรณ์

เจาะลึก TranslateGemma พลังการแปลยุคใหม่

โมเดลชุดนี้ถูกฝึกฝนด้วยกระบวนการพิเศษที่ดึงเอา "ความชาญฉลาด" จากโมเดล Gemini รุ่นใหญ่มาถ่ายทอดลงในสถาปัตยกรรมแบบเปิด ทำให้ได้โมเดลที่มีขนาดเล็กลงแต่มีประสิทธิภาพการแปลที่สูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด

TranslateGemma มีรายละเอียดที่น่าสนใจดังนี้:

ตัวเลือก 3 ขนาดตามการใช้งาน:

  • ขนาด 4B (4 พันล้านพารามิเตอร์): ออกแบบมาเพื่อรันบนสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์พกพา รองรับการแปลแบบออฟไลน์
  • ขนาด 12B (12 พันล้านพารามิเตอร์): เหมาะสำหรับใช้งานบนแล็ปท็อปทั่วไปหรือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล
  • ขนาด 27B (27 พันล้านพารามิเตอร์): สำหรับการประมวลผลผ่านคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ GPU เพียงตัวเดียว

ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า: ผลการทดสอบ WMT24++ พบว่าโมเดลขนาด 12B สามารถแปลได้แม่นยำกว่าโมเดล Gemma 3 รุ่นพื้นฐานที่มีขนาดใหญ่ถึง 27B ขณะที่โมเดลขนาดเล็ก 4B ให้คุณภาพงานแปลเทียบเท่ากับรุ่น 12B เดิม

รองรับ 55 ภาษา: ครอบคลุมภาษาหลักทั่วโลกและภาษาที่มีทรัพยากรข้อมูลน้อย (Low-resource languages) รวมถึงมีการฝึกฝนเพิ่มเติมในคู่ภาษาอีกเกือบ 500 คู่ภาษา

ความสามารถด้าน Multimodal และการแปลจากภาพ

TranslateGemma ยังสืบทอดความสามารถในการเข้าใจรูปภาพจาก Gemma 3 ทำให้สามารถแปลข้อความที่ฝังอยู่ในรูปภาพ เช่น ป้ายบอกทาง เมนูอาหาร หรือเอกสาร ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น แม้จะเป็นการแปลจากภาพโดยตรงโดยไม่ต้องผ่านการพิมพ์ข้อความใหม่

เปิดให้นักพัฒนาใช้งานฟรี

กูเกิลเปิดให้เหล่านักพัฒนาและนักวิจัยสามารถดาวน์โหลดโมเดล Open Weights ไปใช้งานและพัฒนาต่อยอดได้ทันทีผ่านแพลตฟอร์มอย่าง Kaggle, Hugging Face และ Vertex AI บน Google Cloud เพื่อสนับสนุนการสร้างแอปพลิเคชันแปลภาษาที่มีประสิทธิภาพสูงแต่ใช้ทรัพยากรเครื่องต่ำ

การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญของกูเกิลในการรับมือกับการแข่งขันในตลาด AI หลังจากการเปิดตัว ChatGPT Translate ของ OpenAI โดยเน้นไปที่การสร้างโมเดลประสิทธิภาพสูงที่ทุกคนสามารถนำไปรันเองได้ในท้องถิ่น (Local Deployment) โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ตลอดเวลา

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...