โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ไอที

ส่องความเจ๋ง LANTA ซูเปอร์คอมพิวเตอร์คนไทย พร้อมใช้จริง

Techhub

อัพเดต 13 ม.ค. 2566 เวลา 11.39 น. • เผยแพร่ 13 ม.ค. 2566 เวลา 11.39 น.

AI ภาษาไทยไม่ไกลเกินเอื้อมTechhub insight พาไปดูความเจ๋งของLANTA ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ติดอันดับ70 ของโลก และอันดับหนึ่งในอาเซียน ตั้งอยู่ภายในศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง หรือThaiSC สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ(สวทช.) ของไทยเรานี่เอง

LANTA เป็นSupercomputer ที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อใช้ช่วยลดเวลาประมวลผล ข้อมูลขนาดใหญ่ ให้ทำได้เร็วขึ้นหลังจากถูกปรับแต่งสเปกใหม่ด้วยฝีมือนักวิจัยไทยให้เหมาะสมกับการใช้งานจริง รวมถึงออกแบบระบบระบายความร้อนด้วยน้ำ หรือLiquid Cooling เพิ่มเติมเพื่อช่วยให้ตัวเครื่องทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ จนทำให้ LANTA กลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในประเทศไทย และเร็วที่สุดในอาเซียน

ดร. ปัถย์ ศักดิ์ธนากูลNSTDA Supercomputer Center: ThaiSC บอกว่า ความหวังของLANTA คือเข้ามาช่วยลดข้อจำกัดด้านการพัฒนางานวิจัยของคนไทยที่ยังต้องการพลังการคำนวณในระดับสูง ซึ่งโดยทั่วไปแล้วงานวิจัยที่ผ่านมายังขาดโครงสร้างพื้นฐาน หรือinfrastructure ที่สามารถให้พลังในการคำนวณที่สูงได้ นั่นกลายเป็นข้อจำกัด

ตัวอย่างเช่น โจทย์ที่มีขนาดใหญ่ และใช้เวลานานในการแก้ เช่นการทำเทรนนิ่งAI ในบางโปรเจคอาจต้องใช้เวลานานเป็นเดือน แต่การมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีพลังประมวลผลสูงเข้ามาช่วยจะทำให้ลดเวลาคำนวณลงมาได้ อาจจะเหลือหลักเพียงหลักวัน หรือหลักชั่วโมง “สำหรับLANTA มีสตอเรจอยู่ที่10 เทราไบต์ รองรับข้อมูลที่ใช้เทรนAI ได้มากขึ้น ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการประมวลผล” นักวิจัยกล่าวและอธิบายว่า ตัวAI ใช้พลังในการคำนวณค่อนข้างสูง ถ้ามีเดสก์ท็อปเครื่องเดียว อาจจะใช้GPU 1-2 ตัวช่วยในการคำนวณเพื่อเทรนนิ่ง แต่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ใช้GPU หลักร้อยตัวเข้ามาช่วยในการเทรนนิ่งได้ ทำให้ลดเวลาในการเทรนจากหลักเดือนเหลือเพียง1-2 วัน หรือบางกรณีอาจจะลดได้ถึงหลักชั่วโมง

ในมุมของการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เคยมีข้อจำกัดจากการใช้คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปในการเทรนAI ผ่านServer ที่จำกัดข้อมูลในหลักกิ๊กกะไบท์ ในขณะที่เครื่องซูเปอร์คอมพิวเตอร์สามารถเก็บข้อมูลได้หลักร้อยเทราไบต์

ขณะเดียวกัน เมื่อก่อนนักวิจัยอาจจะแก้ปัญหาได้ขนาดเล็กด้วยทรัพยากรที่มีจำกัด แต่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์จะช่วยเพิ่มโอกาสในการแก้ปัญหาได้ใหญ่ขึ้น ตัวอย่างเช่น การพยากรณ์สภาพอากาศที่ต้องอาศัยข้อมูลขนาดใหญ่ในการสร้างแบบจำลองคาดการณ์สภาพอากาศ จากที่เคยทำได้ในระดับจังหวัดก็สามารถขยายเป็นระดับประเทศได้ เป็นต้น

ดร.ปัถย์ อธิบายต่อว่า งานวิจัยอาจมีข้อจำกัดในเรื่องความซับซ้อนของโมเดล ถ้าพลังในการคำนวณไม่สูงมากพอ ก็ไม่สามารถทำโมเดลที่ซับซ้อนได้ แต่พอมีเครื่องซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีศักยภาพเพียงพอในการทำโมเดลที่เป็นStage of the art หรือ เอาโมเดลที่นักวิจัยระดับโลกพยายามทำกันอยู่มาพัฒนาต่อได้

LANTA มีพลังคำนวณสูงถึง8.15 เพตาฟลอป หรือคำนวณได้8 พันล้านล้านครั้ง ภายใน1 วินาที เรียกได้ว่ารองรับการทำงานของโมเดลที่นักวิจัยระดับโลกพยายามทำกันอยู่ได้ และยังใช้กับงานวิจัยทางด้านAI ของไทยอยู่หลายตัว อย่างระบบปัญญาประดิษฐ์ภาษาไทย ที่น่าสนใจ และยังไม่มีใครทำ อีกทั้งยังตอบโจทย์งานวิจัยหลายด้านที่ต้องการพลังในการคำนวณไม่แพ้กัน

: ความหวังสร้างงานวิจัยฝีมือคนไทย

“คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง เป็นโครงสร้างพื้นที่ฐานที่สามารถสนับสนุนงานวิจัยครบคลุมเกือบทุกด้าน ไม่ว่าจะเป็น เทคโนโลยีชีวภาพ การแพทย์ เคมี วิศวกรรม รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ หรือAI , Climate Monitoring , Wather forcast“ ดร.ชมพูนุช รุ่งนิ่มNSTDA Supercomputer Center: ThaiSC กล่าวและบอกว่า

ที่ผ่านมา สวทช. มีโครงการนำร่องThaiSC Pioneer Program เป็นโครงการที่สนับสนุนทรัพยากรให้กับนักวิจัยแนวหน้า10 โครงการ ไม่ว่าจะเป็น ทางด้านงานวิจัยแนวหน้า ที่เป็นประเด็นสำคัญเร่งด่วนของประเทศ งานวิจัยAI ขนาดใหญ่ที่จำเป็นต้องใช้ประสิทธิภาพจากเครื่องซูเปอร์คอมพิวเตอร์เพื่อที่จะผลักดันให้เกิดผลงานที่เป็นประโยชน์กับคนไทยทุกคน

“เรามีงานวิจัยที่ใช้ประโยชน์จากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ในการค้นหารหัสพันธุกรรมของเชื้อไวรัสCovid-19ตัวอย่างเช่น โครงการวิจัยKOni ที่ได้สืบสวนหารหัสพันธุกรรมของเชื้อไวรัสโควิดจากตัวอย่างดีเอ็นเอ โดยใช้เครื่องซูเปอร์คอมพิวเตอร์ประมวลผลได้ผลที่เร็วกว่าWorkstation ปกติ สามารถที่จะรู้ผลการกลายพันธุ์ และส่งให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อวางแผนรับมือได้ รวมถึงส่งข้อมูลที่ได้ไปที่ฐานข้อมูลไวรัสทั่วโลก หรือGistage ทำให้เตรียมรับมือกับการแพร่ระบาดได้ทัน” ดร.ชมพูนุช กล่าว

นอกจากนี้ สทวช. ยังมีความร่วมมือกรมควบคุมมลพิษ เพื่อใช้คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงช่วยพยากรณ์ฝุ่นPM 2.5 ล่วงหน้าได้3 วัน ทำให้ทำงานในเชิงป้องกันได้เร็วขึ้น15 เท่า ซึ่งจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่รวดเร็ว

รวมถึงโครงการศึกษาการคงสภาพของศิลปวัฒนธรรม อย่างภาพจิตรกรรมฝาผนังเพื่อออกแบบการบูรณะ ซึ่งที่ผ่านมาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้เข้ามาช่วยสร้างแบบจำลอง3 มิติ เพื่อดูว่าลักษณะการไหลของลม และความชื้น ช่วยวางแผนรักษามรดกของไทยได้ เช่นเดียวกับงานทางด้านวิศวกรรมที่ใช้ระบบSimilation Computer Engineering เข้ามาช่วยสร้างแบบจำลอง3 มิติ ทางวิศวกรรมสำหรับโรงงานอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว

และในปีนี้ThaiSC มีแผนที่จะให้บริการLANTA กับผู้ที่สนใจอยากทดลองใช้งานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีความเร็วไม่เป็นรองใคร เพื่อประโยชน์สำหรับงานวิจัยในอนาคต ติดตามความเคลื่อนไหวเพิ่มเติมได้ในเว็บไซต์thaisc.io


⭐️Techhub รวม How To , Tips เทคนิค อัปเดตทุกวัน

กดดูแบบเต็มๆ ที่ www.techhub.in.th

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...