โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

รู้จัก GR00T N1 จาก Nvidia โมเดลพื้นฐานฮิวแมนนอยด์ ก้าวสำคัญสู่อนาคตหุ่นยนต์เข้าใจมนุษย์

Techsauce

เผยแพร่ 19 มี.ค. 2568 เวลา 09.49 น. • Techsauce Team

ในงาน GTC 2025 NVIDIA สร้างความตื่นเต้นให้กับวงการหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อีกครั้งด้วยการเปิดตัว NVIDIA Isaac GR00T N1 โมเดลพื้นฐานแบบเปิด (Open Foundation Model) ที่ออกแบบมาเพื่อเป็น "สมอง" ของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์โดยเฉพาะ นี่คือจุดเปลี่ยนสำคัญที่ปลดล็อกศักยภาพของหุ่นยนต์ให้ฉลาด คล่องแคล่ว และพร้อมทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างไร้รอยต่อ

GR00T N1 รากฐานใหม่แห่งหุ่นยนต์อเนกประสงค์อัจฉริยะ

GR00T N1 ไม่ได้เป็นเพียงโมเดลสำเร็จรูป แต่เป็นแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้ตามความต้องการของนักพัฒนา ช่วยให้พวกเขาสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อม วางแผนการทำงาน และลงมือปฏิบัติภารกิจได้อย่างเป็นธรรมชาติใกล้เคียงกับมนุษย์

ไม่ว่าจะเป็นงานพื้นฐานอย่างการหยิบจับสิ่งของ งานบ้านที่ต้องใช้ความละเอียดอ่อน หรือแม้กระทั่งงานที่ซับซ้อนในภาคอุตสาหกรรมที่กำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนแรงงานอย่างหนัก การเปิดตัว GR00T N1 ในรูปแบบ Open Model ยังหมายถึงการเปิดโอกาสให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถทำงานร่วมกัน แบ่งปันความรู้ และเร่งการพัฒนานวัตกรรมในวงกว้าง

"อนาคตของหุ่นยนต์อเนกประสงค์กำลังจะมาถึง ด้วย NVIDIA Isaac GR00T N1 และเครื่องมือการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ที่ล้ำสมัย เรากำลังมอบพลังให้กับนักพัฒนาทุกคน เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรม AI ที่ยิ่งใหญ่" Jensen Huang Co-Founder และ CEO ของ NVIDIA กล่าว

GR00T N1 ยกระดับการพัฒนาหุ่นยนต์ให้เข้าใจแบบมนุษย์

หัวใจสำคัญที่ทำให้ GR00T N1 โดดเด่นคือสถาปัตยกรรมระบบคู่ (Dual-System Architecture) ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากหลักการทำงานของสมองมนุษย์ แบ่งออกเป็น

  • System 1: ระบบคิดเร็ว (Fast-Thinking Model) ทำงานในลักษณะของสัญชาตญาณ ตอบสนองต่อสถานการณ์ฉุกเฉินหรือสถานการณ์ที่คุ้นเคยได้อย่างรวดเร็ว ระบบนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลการสาธิตของมนุษย์ (human demonstration data) และข้อมูลสังเคราะห์จำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม NVIDIA Omniverse
  • System 2: ระบบคิดช้า (Slow-Thinking Model)ทำงานอย่างเป็นระบบและมีเหตุผล ใช้สำหรับการวางแผนระยะยาว การตัดสินใจที่ซับซ้อน และการแก้ไขปัญหาที่ไม่เคยเจอมาก่อน ขับเคลื่อนด้วย vision language model ทำให้ System 2 สามารถวิเคราะห์สภาพแวดล้อมและคำสั่งที่ได้รับเพื่อวางแผนการกระทำ

การทำงานร่วมกันของทั้งสองระบบทำให้หุ่นยนต์สามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งสามารถจัดการกับงานที่ต้องใช้ทั้งความรวดเร็วและสติปัญญาได้อย่างลงตัว

ตัวอย่างการใช้งานจริงของ GR00T N1

ในงาน GTC Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ได้สาธิตการทำงานของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จากบริษัท 1X ซึ่งใช้โมเดล GR00T N1 ที่ได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมเพื่อทำงานบ้านอย่างอัตโนมัติ

Bernt Børnich ซีอีโอของ 1X Technologies กล่าวว่า “อนาคตของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์คือการปรับตัวและการเรียนรู้ ด้วย NVIDIA GR00T N1 เราสามารถพัฒนาหุ่นยนต์ให้มีเหตุผลและทักษะที่ดีขึ้นได้อย่างรวดเร็ว”

เสริมแกร่งด้วย Newton Physic Engine

เพื่อเสริมศักยภาพของ GR00T N1 และผลักดันวงการหุ่นยนต์ไปอีกขั้น NVIDIA ได้จับมือกับ Google DeepMind และ Disney Research พัฒนา Newton Physic Engine แบบ Open-source ที่จะทำให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้วิธีการจัดการกับงานที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โดย NVIDIA จะเป็นผู้พัฒนาหลักของ Newton โดยใช้ความเชี่ยวชาญด้าน GPU, Simulation และ AI ส่วน Google DeepMind มีส่วนร่วมในการพัฒนาเรื่อง Reinforcement Learning รวมถึง Robotics ส่วนทางฟาก Disney Research จะนำความเชี่ยวชาญด้านการสร้างตัวละคร และการจำลองพฤติกรรมของตัวละครมาใช้

อนาคตที่หุ่นยนต์จะใกล้ชิดกับมนุษย์อีกขั้น

GR00T N1 เปิดให้ใช้งานได้แล้วตั้งแต่วันนี้ โดยข้อมูลสำหรับฝึกฝนและทดสอบโมเดลสามารถดาวน์โหลดได้จาก Hugging Face และ GitHub นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถใช้ NVIDIA Isaac GR00T Blueprint เพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ได้จาก build.nvidia.com หรือ GitHub ส่วน Newton Physics Engine จะเปิดให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์สภายในปีนี้

การเปิดตัว GR00T N1 และ Newton จึงไม่ได้เป็นเพียงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่เป็นการส่งสัญญาณว่าอนาคตของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ได้มาถึงแล้ว หุ่นยนต์รุ่นใหม่จะฉลาดขึ้น คล่องแคล่วขึ้น สามารถเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว และที่สำคัญที่สุดคือ จะเป็นมิตรกับมนุษย์มากขึ้น พร้อมที่จะเข้ามาช่วยเหลือและยกระดับคุณภาพชีวิตของพวกเราในหลากหลายด้าน เตรียมพบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้นในวงการหุ่นยนต์และเทคโนโลยีในอนาคต

อ้างอิง: nvidianews

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...