Blendata เผยปี 68 ยุคทองของ AI อัจฉริยะจาก Generative AI สู่ Agentic AI

Blendata เผยปี 2568 เทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนโลก พบกับ Agentic AI ผู้ช่วยอัจฉริยะที่จะปฏิวัติธุรกิจและการใช้ชีวิต พร้อมเผยเคล็ดลับการเตรียมความพร้อมรับมือยุค AI ครองเมือง

วันที่ 5 กุมภาพันธ์ 2568 นายณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้งของเบลนเดต้า (Blendata) เปิดเผยว่า ปี 2567 ที่ผ่านมา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ "AI" ก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด คำว่า"Generative AI (GenAI)", "Large Language Model (LLM)" และ "Foundation Model" กลายเป็นคำฮิตติดลมปาก ผู้ให้บริการยักษ์ใหญ่เช่น OpenAI (ChatGPT) และ Google (Gemini) ทำให้ Generative AI เป็นที่รู้จักไปทั่วโลก ด้วยความสามารถที่เหนือชั้น การวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำเกินกว่า AI ยุคก่อน ๆ

Generative AI ถูกนำไปประยุกต์ใช้หลากหลายรูปแบบ เช่น

• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ช่วยเขียนคอนเทนต์ อีเมล วิเคราะห์และสรุปเนื้อหา จัดทำเอกสาร

• ประยุกต์ใช้กับข้อมูลองค์กร: โมเดล LLM ที่ฝึกฝนด้วยข้อมูลทั่วไปในอินเทอร์เน็ต จำเป็นต้องเรียนรู้ข้อมูลเฉพาะขององค์กรผ่านกระบวนการ Retrieval Augmented Generate (RAG) เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ เช่น

• Chatbot ที่เข้าใจภาษามนุษย์มากขึ้น

  • Internal Knowledge Management (KM) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทีมงาน

เข้าสู่ยุค "Agentic AI" เทรนด์ใหม่มาแรงปี 2568

ความสามารถของ LLM ในการเข้าใจภาษา บริบท วิเคราะห์ และแนะนำการกระทำ ได้นำไปสู่การพัฒนา "Agentic AI" หรือระบบ AI ที่ทำงานด้วยตนเองอัตโนมัติ สามารถดำเนินการได้อย่างอิสระ เรียนรู้และปรับตัวตามสถานการณ์จริง แก้ปัญหาซับซ้อนได้ด้วยตัวเอง Gartner ยกให้ Agentic AI เป็นหนึ่งใน Top Strategic Technology Trend ประจำปี 2568 คาดการณ์ว่าภายในปี 2571 Agentic AI จะมีบทบาทในการตัดสินใจงานทั่วไปในชีวิตประจำวันถึง 15%

องค์กรสามารถใช้ Agentic AI ได้หลากหลาย ตั้งแต่เพิ่มประสิทธิภาพงาน ทดแทนบุคลากร ไปจนถึงทำงานร่วมกันในโครงการที่ซับซ้อน เช่น

• การตลาด: ช่วยทำ Digital Marketing หรือ Personalized Up-sell/Cross-sell อัตโนมัติ
• Operation: บริหารจัดการ Supply Chain ลดต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ
• IT: ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาระบบเครือข่ายและแอปพลิเคชัน

Data Infrastructure สำคัญต่อการใช้ AI ปี 2568

ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่มีคุณภาพคือวัตถุดิบสำคัญของ AI การจัดเก็บ Big Data บนเทคโนโลยีที่ทันสมัยและยืดหยุ่นจึงเป็นสิ่งจำเป็น โดยควรเลือกเทคโนโลยีที่

• ทันสมัย: รองรับการจัดเก็บข้อมูลและเวิร์กโหลดทุกรูปแบบในแพลตฟอร์มเดียว เช่น Data Lakehouse
• เปิด: รองรับการขยายการใช้งานและเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีอื่น ๆ ได้ง่าย โดยเฉพาะเทคโนโลยี AI ที่มักอยู่ในรูปแบบ Open Source
• ยืดหยุ่น: รองรับการเพิ่ม ขยาย เปลี่ยนแปลงการใช้งานได้อิสระ และมีต้นทุนที่เหมาะสม

เราจะเห็นอะไรต่อไปจากนี้

การพัฒนา AI อย่างรวดเร็วและการลงทุนมหาศาลใน AI และ Data Center จะช่วยปลดล็อคข้อจำกัดทางเทคโนโลยี ทำให้ธุรกิจไทยใช้ AI และ Big Data ได้ง่ายขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในราคาที่ถูกลง นอกจากนี้ เราจะได้เห็นAgentic AI มีบทบาทมากขึ้น ตั้งแต่เป็นเครื่องมือช่วยเหลือ ไปจนถึงทดแทนการทำงานของมนุษย์

องค์กรควรเตรียมตัวอย่างไรในปี 2568

• เริ่มต้นใช้ AI : องค์กรที่ยังไม่เคยใช้ AI ควรเริ่มศึกษาและทดลองใช้ AI ในรูปแบบต่าง ๆ
• ทดลองโปรเจกต์Agentic AI : องค์กรที่ใช้ AI อยู่แล้ว สามารถทดลองโปรเจกต์ Agentic AI เพื่อทดแทนงานบางประเภท
• เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนและบุคลากร : ควบคุมค่าใช้จ่ายด้านบุคลากร และ Up-skill/Re-skill บุคลากรให้ทำงานที่ AI ทดแทนไม่ได้
• เตรียม Data & AI Infrastructure ที่ดี : ข้อมูลคือขุมทรัพย์ขององค์กร การมี Data Infrastructure ที่ดีจะช่วยให้ใช้ข้อมูลสร้างข้อได้เปรียบทางธุรกิจ

อ่านข่าวที่เกี่ยวข้องกับ แวดวงเทคโนโลยี ทั่วโลก ได้ที่นี่