บลูบิค เผย AI Trend 2025 เจาะลึกแนวโน้มปัญญาประดิษฐ์แห่งอนาคต
บลูบิค เผย 2025 AI ยังคงมาแรงพร้อมเผย 3 เทรนด์ AI น่าจับตา Agentic Workflow, AI Governance และ Disinformation Security ที่องค์ธุรกิจต้องเผชิญ
วันที่ 22 มกราคม 2568 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันและการทำงานของเราอย่างรวดเร็ว Andrew Ng ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ได้กล่าวไว้ว่า “AI คือกระแสไฟฟ้ายุคใหม่” ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพอันมหาศาลของ AI ในการพลิกโฉมธุรกิจและอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในบทความนี้ เราจะพาคุณดำดิ่งสู่โลกแห่ง AI และสำรวจ
การเงินธนาคาร ได้สัมภาษณ์พิเศษ นายพิพัฒน์ ประภาพรรณพงศ์ ผู้อำนวยการและหัวหน้าทีม Advanced Insights บริษัท บลูบิค กรุ๊ป จำกัด (มหาชน) ถึงแนวโน้มสำคัญเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่จะเกิดขึ้นในปี 2025 โดยจะครอบคลุม 3 หัวข้อหลัก ได้แก่ Agentic Workflow, AI Governance และ Disinformation Security
เปิด 3 เทรนด์ AI
น่าจับตาปี 2025
นายพิพัฒน์ กล่าวว่า เทคโนโลยี AI เป็นเทคโนโลยีที่มีพัฒนาการมาอย่างยาวนานตั้งแต่ปี 1950 โดยในปี 2024 ที่ผ่านมา เป็นปีที่ AI มีพัฒนาการอย่างก้าวกระโดดซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพอันของ AI ในการเข้ามาทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในด้านต่างๆ ได้หลากหลายอุตสาหกรรม
สำหรับปี 2025 นี้จะเป็นปีที่ AI จะยังคงมีพัฒนาอย่างต่อเนื่องเช่นกัน แต่จะเน้นไปที่การทำงานที่มีความเฉพาะเจาะจงมากยิ่งขึ้นเพื่อตอบรับการทำงานในอุตสาหกรรมแต่ละประเภทได้ดีขึ้น แม่นยำขึ้น มีสเถียรภาพมากขึ้น โดยมีเทรนด์ที่น่าจับตามองด้วยกัน 3 เทรนด์หลักได้แก่
1. Agentic Workflow: กระบวนการทำงานอัจฉริยะยุคใหม่
Agentic Workflow คือระบบอัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้และทำงานที่ซับซ้อนได้เองโดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยควบคุม ระบบนี้ขับเคลื่อนด้วย AI agent ซึ่งเปรียบเสมือนผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้ ปรับตัว และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความพิเศษของ Agentic Workflow อยู่ที่ความสามารถในการเรียนรู้และพัฒนาตัวเองอย่างต่อเนื่อง ระบบจะคอยติดตาม เรียนรู้จากข้อผิดพลาด และทำซ้ำกระบวนการเดิมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ซึ่งแตกต่างจากระบบแบบเดิม ๆ หรือ Non-Agentic (Zero-Shot) ที่ไม่สามารถดำเนินการใด ๆ ได้เองหากมนุษย์ไม่ได้เป็นคนป้อนคำสั่ง
Agentic Workflow จะประกอบไปด้วย AI Orchestrator ที่ทำหน้าที่เป็นเหมือนศูนย์การในการรับคำสั่งหรือ Prompt จากมนุษย์แล้วค่อยทำการประมวลผลคำสั่งนั้นจำแนกหน้าที่ไปยัง AI agent ในแต่ละด้าน
2. AI Governance: กำกับดูแล AI อย่างมีธรรมาภิบาล
การนำ AI มาใช้งาน แม้จะนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย แต่ก็มาพร้อมกับความเสี่ยงที่ต้องเฝ้าระวัง ไม่ว่าจะเป็นปัญหาการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล ภัยคุกคามทางไซเบอร์ หรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ดังนั้น องค์กรต่าง ๆ จึงจำเป็นต้องมีการกำกับดูแล AI หรือ AI Governance ที่ดี ประกอบด้วย
- ทีมงานข้ามสายงาน : AI ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่าย IT อีกต่อไป แต่ต้องอาศัยความร่วมมือจากหลายฝ่าย เพื่อให้การนำ AI มาใช้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร
- แผนการตรวจสอบ : การตรวจสอบ AI อย่างสม่ำเสมอ จะช่วยให้สามารถระบุและจัดการความเสี่ยงได้อย่างทันท่วงที ตลอดวงจรชีวิตของโครงการ AI
ตัวอย่างกรณีศึกษาที่เห็นได้ชัดคือกรณีของ Amazon ที่พัฒนาเครื่องมือสรรหาพนักงานโดยใช้ AI แต่กลับพบว่าเครื่องมือนี้มีอคติทางเพศ เนื่องจากข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI ส่วนใหญ่มาจากผู้สมัครชาย สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการกำกับดูแล AI เพื่อป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
3. Disinformation Security: รับมือภัยคุกคามข้อมูลเท็จ
ในยุคดิจิทัล การเผยแพร่ข้อมูลเท็จ หรือ Disinformation กำลังกลายเป็นภัยคุกคามรูปแบบใหม่ที่อันตราย ด้วยเทคนิคต่าง ๆ เช่น Phishing, Hacktivism, Fake News และ Social Engineering ซึ่งถูกยกระดับความรุนแรงด้วย AI องค์กรต่าง ๆ จึงต้องเตรียมพร้อมรับมือ ด้วยมาตรการป้องกัน เช่น
- Deepfake Detection : เทคโนโลยีตรวจจับ Deepfake เพื่อแยกแยะเนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นจาก AI
- Impersonation Prevention : ระบบป้องกันการปลอมแปลงตัวตน เพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้งาน
- Reputation Protection : กลยุทธ์ปกป้องชื่อเสียงขององค์กร จากการโจมตีด้วยข้อมูลเท็จเส้นทางสู่การเปลี่ยนแปลงด้วย AI
การนำ AI มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้เพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยการวางแผนและดำเนินการอย่างเป็นขั้นเป็นตอน ซึ่งประกอบด้วย 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่
- Data Strategy & Use Cases: การกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลที่ชัดเจน และการเลือกใช้ AI ในกรณีที่เหมาะสม จะช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI
- Data Management: การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เป็นพื้นฐานสำคัญในการนำ AI มาใช้
- Data Platform: การสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่แข็งแกร่ง จะช่วยรองรับการทำงานของ AI และช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
“AI กำลังเป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลัง และมีแนวโน้มที่จะมีบทบาทมากขึ้นในอนาคต องค์กรต่าง ๆ ควรเตรียมความพร้อม และวางแผนการนำ AI มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด และลดความเสี่ยงต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้น การกำกับดูแล AI การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และการพัฒนาบุคลากร ล้วนเป็นปัจจัยสำคัญที่จะช่วยให้องค์กร สามารถก้าวสู่ยุคแห่ง AI ได้อย่างมั่นคง”