台科大AI脈波裝置「1分鐘驗25疾病」　準確率達92%

台灣科技大學醫學工程研究所團隊憑藉AI脈波檢測穿戴裝置技術，榮獲第22屆國家新創獎「學研新創獎」殊榮。該裝置透過手環或指環在一分鐘內完成檢測，涵蓋25項慢性疾病與癌症風險評估，準確率達71%至92%，為民眾提供疾病早期預警，協助在疾病早期獲得預警並及早治療。

醫學工程研究所教授許昕表示，全球醫療與健保成本持續攀升，及早發現、及早治療成為降低整體照護負擔的關鍵。團隊透過手環或指環在一分鐘內完成的AI脈波檢測，協助醫師與民眾在複雜的人體狀態中，快速辨識最需要優先關注的健康風險。

團隊建立「點、線、面」健康評估模式，從單一疾病延伸至系統性疾病，最終涵蓋整體人體健康狀態。許昕指出，這讓穿戴裝置不只是量測工具，而是具備臨床意義的智慧健康輔助系統。

研究團隊朝早期化與生活化兩大方向全面拓展應用情境。針對高齡族群，系統納入心智健康、肌少症、貧血及洗腎等疾病評估，協助及早介入治療。對於肩負家庭與工作責任的青壯年族群，則著重血管健康、代謝疾病、腎功能及乳癌等風險預警，降低突發性健康問題對個人與家庭帶來的衝擊。

隨著人口逐漸老化，心智退化相關疾病對長照體系帶來的壓力日益明顯。團隊導入長者輕度認知功能障礙(MCI)的評估警示模型，期盼能及早發現阿茲海默症與失智症等潛在風險。

健康評估也進一步延伸至日常生活層面，結合運動習慣、飲食型態與血管營養等指標，建立AI輔助評估模型，提供具體可行的改善建議，逐步完善心腎代謝與早期心智健康的完整偵測體系。

乳癌初期風險偵測與預後評估則成為團隊近年著手探索的研究主題之一。許昕表示，癌症在發展初期會伴隨血管新生，後期轉移則可能造成血管內皮細胞性質改變，這些變化皆有機會反映在脈波傳遞的特徵中。研究團隊目前與台北市立聯合醫院仁愛院區合作，進行相關脈波資料的蒐集與初步分析，觀察不同指標對脈波產生的差異，作為未來風險警示與生活品質監控的研究基礎。

AI脈波檢測穿戴裝置在多項慢性病、失智症與腎病等風險預測上，準確率已達71%至92%。未來團隊也將朝向完整的心腎代謝、心智健康與癌症療效評估方面發展，結合飲食、運動等生活型態分析，強化早期預警與健康促進應用。

許昕表示，這項研究已累積每年超過1000例的收案，且已在單日上午完成多次40人以上社區健檢的壓力測試，顯示裝置在實際應用上已具備相當成熟度。由於裝置整體造價與運作成本相對低廉，特別適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域，協助民眾在疾病早期即獲得預警。