AI取搶飯碗係恐慌過度？牛津經濟揭真相：失業率僅經濟循環波動

自ChatGPT於2022年底爆紅以來，全球職場充斥「AI搶飯碗」的焦慮聲浪。企業以AI轉型為由縮減人手，Amazon計畫至2027年以機器人取代60萬人力，McKinsey更在2025年11月裁減200個科技職位。然而，牛津經濟研究院最新報告顯示，此恐慌被嚴重高估，AI尚未引發大規模失業，勞動市場影響遠低於預期。

畢業生失業率短升速回落？

美國應屆畢業生失業率於ChatGPT推出後，從3.9%升至2025年初5.5%，一度被視為AI吞噬入門職的證據。但此後迅速回落，且歷史經濟週期中，此類波動司空見慣。日本、南韓等勞動市場緊絀國家，畢業生失業未同步惡化，顯示主因為傳統經濟循環而非AI結構性破壞。牛津報告強調，歐美大學畢業生供給激增（美國22至27歲族群大學比例達35%），在招聘放緩時，自然推升失業率。

2025年前11個月，美國AI相關裁員近55,000人，佔所有AI裁員75%以上，看似驚人。事實上總裁員僅為4.5%，遠低於「市場經濟條件」導致的24.5萬人失業，每月勞動市場本就流失150至180萬職位，AI僅為邊緣角色。專家質疑企業借AI美化裁員決定，轉嫁過度招聘或需求疲軟的責任，對投資人釋放「創新轉型」正面訊號，而非承認經營失誤。

生產力未爆衝 AI仍處實驗階段

經濟理論預期，若AI大規模取代人力，生產力應暴增。惟美國及其他先進經濟體，生產力成長近期反而降溫，與AI採用率無顯著連動。牛津分析指，AI多用於試驗性效率提升，如成本控制或招聘凍結，而非全面替代既有崗位。瑞典Klarna公司曾以AI取代客服，結果品質下滑，2025年中逆轉，重聘人力，凸顯AI局限。

未來轉型挑戰：技能再訓刻不容緩

儘管當前無失業海嘯，牛津未排除AI將壓縮重複性任務，如行政、金融分析。G7國家AI生產力貢獻預估0.2-1.3個百分點，美國、英國因知識密集產業曝險高而領先，日本、意大利則較為放緩。報告呼籲政策與企業推動再技能培訓，避免恐慌掩蓋經濟週期因素，轉而擁抱職場再分配。

撰文：TouchDown 創·著陸