阿里巴巴發佈 Qwen 3.5 模型系列　以低成本效能挑戰 GPT-5 mini 及 Sonnet 4.5

阿里巴巴正式發佈了全新的Qwen 3.5 模型系列，旨在以極低成本提供與頂級 AI 模型相抗衡的效能。該系列包含 Qwen 3.5-Flash、Qwen 3.5-35B-A3B、Qwen 3.5-122B-A10B 以及 Qwen 3.5-27B 四款型號，均支援文字、圖片與影片輸入。阿里巴巴表示，新系列在減少運算資源消耗的同時，展現出更強大的推論能力，進一步降低了企業開發 AI 應用的門檻。

優化架構提升運算效率

在技術規格方面，體積較小的 Qwen 3.5-35B-A3B 表現尤為突出，其效能超越了前代體積更大的 Qwen 3-235B-A22B。這項數據證明了模型架構、數據品質以及強化學習的優化，比單純增加模型參數規模更為重要。而較大型的 122B 與 27B 版本則專注於縮小與市場頂尖模型之間的差距，特別是在處理複雜的代理程式場景中展現了極高的準確度。

開源策略推動技術普及

阿里巴巴此次將所有模型同步上架至 Hugging Face、ModelScope 及 Qwen Chat 平台，並採用 Apache License 2.0 開源協議，允許全球開發者進行商用、修改與再分發。這種開放態度與其他封閉模型形成鮮明對比，旨在吸引更多開發者進入其生態系統。此外，Qwen 3.5 系列具備處理長文本的能力，最高可支援 100 萬個 Token 的上下文長度，滿足處理大量資訊的需求。

極致性價比重塑 AI 市場

為了降低使用成本，Qwen 3.5-Flash 版本提供了極具競爭力的 API 定價。每 100 萬個輸入 Token 的費用僅為 US $0.10，而輸出 Token 則為 US $0.40，僅為競爭對手 GPT-5 mini 或 Claude Sonnet 4.5 的一小部分。這項定價策略結合其內建的工具組，使企業能在不增加預算的情況下，大規模部署高效能的 AI 服務，推動人工智能技術在各個行業的深度整合。

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