17加侖用水論｜人類一生不敵一個AI模型？Sam Altman：同20歲青年比能耗先公平

OpenAI執行長Sam Altman近日再度為AI辯護，聲稱從「能源效率」角度來看，AI 在回答問題時已經有機會追上甚至超越人類，再次把「AI 是否比人類優秀」的爭議推上風口浪尖。

Altman 本周出席在印度舉行的「India AI Impact Summit 2026」，並參與《印度快報》（The Indian Express）主辦的座談，主題直指AI資料中心的能源與水資源使用爭議。近月大型 AI 資料中心被批評推升用電需求與電價，加上部分數據指稱一次 ChatGPT 查詢要消耗「1.5 次 iPhone 充電」甚至「17 加侖用水」，在社群與環保圈持續發酵。

Altman全盤否認17加侖用水及1.5次iPhone充電論

針對「單次ChatGPT 查詢等於1.5次iPhone 充電」的說法，主持人Anant Goenka在台上直接請Altman回應，他則表示「絕對不可能接近那個程度」，認為這類數字嚴重誇大。對於「每次查詢要17加侖水」的說法，Altman 形容是「完全捏造」、「荒謬至極、與現實毫無關聯」，強調 OpenAI 過去確實用過蒸發冷卻（evaporative cooling），但現在已不再採用，因此不應用舊架構的數據套在現今系統。

AI對比人類的能耗論

Altman 指出，外界對ChatGPT能源消耗的許多討論「並不公平」，因為只看「訓練一個模型」與「人類做一次推理」的單次比較，忽略人類本身也要經過長期「訓練」才能學會回答問題。他具體舉例：「訓練一個人需要 20 年人生，以及那 20 年吃下的所有食物」，還要建立在「歷史上約 1,000 億人類」經過演化累積知識與能力的基礎上，才能造就今日的個體，反問為何不把這些能耗一併納入比較。

在他看來，更公平的方式是：當模型已經完成訓練後，拿「ChatGPT回答一個問題所需的能源」，去對比「人類在受教育、累積知識後回答同一問題的一生能源消耗」，他甚至表示「AI 很可能在能源效率上已經追上人類」。

從單次查詢到總體用電：環境風險仍在

即便對單次查詢的數字強烈反駁，Altman仍承認，若從全球總體規模來看，AI 能源消耗是一個「真實且必須正視」的問題。他認為，這代表世界必須加速向核能、風能與太陽能轉型，否則在 AI 被大規模採用的情況下，電力需求將持續走高，帶來電網與氣候風險。

「人類更耗能」說法掀反彈，AI 是否優於人類成為新戰場

Altman在另一場合也曾表示，人類文明本來就消耗大量能源，暗示如果只拿AI開刀是標準不一，引來部分科技業人士與環保圈反擊，質疑這是在用「人類更糟」來合理化 AI 擴張。隨著他拋出「AI 在能源效率上可能已勝過人類」的說法，輿論開始延伸到價值層面：如果 AI 在效率與資源利用上都優於人類，是否意味決策與創作也應更多交由 AI？抑或這只是一種為高能耗技術辯護的敘事框架，目前各方仍高度分歧。

撰文：TouchDown 創·著陸