陳迪源：新型商業化（五） —— 大語言模型在商業運營中的應用

在本期文章中，我們將簡述大語言模型的原理及其在商業運營中的應用。而接下來的三篇文章，將重點介紹各種不同的AIGC技術和工具在商業運營中的應用。

大語言模型是一種基於深度學習的神經網絡技術，其主要特點是通過大量數據進行訓練，從而生成具有高度語言理解和生成能力的模型。這類模型需要經過多次嘗試和大量資料訓練，才能形成一個基礎模型。然後，根據不同應用場景，例如企業、客戶服務或垂直行業，進行微調和適配，使模型在具體任務中表現出色。

大語言模型的一個重要例子就是預訓練模型，例如ChatGPT。這些模型在被應用前，已經通過大量通用語料進行訓練。預訓練模型可以通過微調來適應特定場景的需求，例如企業特有的用詞或行業術語，從而提高其在特定領域的表現。

人工智能和大語言模型在商業運營中的應用

客戶服務

大語言模型可以極大地改進客戶服務的質量和效率。例如，企業可以部署聊天機器人來處理常見的客戶查詢，從而減少對人力資源的依賴。這些機器人能夠快速理解並回應客戶的問題，提供即時支援。同時，通過不斷學習和優化，這些機器人還可以逐步改進其回應的準確性和自然性。

市場營銷

大語言模型可以用於自動生成市場營銷內容。企業可以使用這些模型來創建廣告文案、社交媒體帖子和電子郵件營銷材料，從而節省時間和成本。此外，這些模型還可以根據目標受眾的偏好進行內容個性化，提高營銷活動的效果。

產品推薦

電商平台可以利用大語言模型來優化產品推薦系統。這些模型可以分析用戶的歷史購買行為和評價，從而提供更加精確和個性化的產品推薦。這不僅能提高用戶滿意度，還能增加銷售額。

文本分析

企業可以使用大語言模型來進行文本分析，從而更好地了解市場趨勢和客戶反饋。這些模型可以自動分析大量的社交媒體帖子、評論和調查結果，提取出有價值的信息，幫助企業制定更好的商業策略。

知識管理

在大型企業中，知識管理是一個重要的挑戰。大語言模型可以用來構建智能知識庫，幫助員工快速找到所需的信息。例如，員工可以通過自然語言查詢，快速獲得技術文檔、操作指南和公司政策的詳細信息，提高工作效率。

翻譯服務

跨國企業可以利用大語言模型來提供高質量的翻譯服務。這些模型能夠快速準確地翻譯多種語言，提高內部和外部溝通的效率。例如，企業可以自動翻譯國際會議的會議記錄，或是翻譯來自不同市場的客戶反饋。

人力資源管理

在招聘過程中，大語言模型可以幫助篩選候選人簡歷，識別出最符合崗位需求的候選人。此外，這些模型還可以用於生成面試問題，並分析候選人的回答，提高招聘效率和質量。

財務分析

大語言模型可以自動生成財務報告，並分析財務數據，識別出潛在的風險和機會。這樣，財務部門可以專注於更高價值的工作，例如戰略規劃和決策支持。

法律合規

在法律和合規方面，大語言模型可以自動審查合同和法律文件，識別出潛在的風險和問題。這不僅能提高合規的效率，還能減少人為錯誤的風險。

內部溝通

大語言模型可以用於改進企業內部溝通。這些模型可以自動生成會議紀要、整理內部公告，並提供個性化的溝通建議，幫助員工更有效地交流和協作。

雖然ChatGPT在市場上處於領先地位，然而香港用戶由於美國的相關法規無法直接訪問。這種情況同樣適用於其他大語言模型，如Anthropic的Claude。幸運的是，有第三方提供商如POE，不僅包含這些大語言模型，還有許多其他AI工具可供選擇。此外，我們還可以使用開源的大語言模型，如Mistral和Meta的Llama，其最新的3.1版本在基準測試中表現與GPT- 4o相當。內地也有如文心一言（ERNIE）和豆包這些強大AI工具。阿里的通義千問（QWEN）也是頂尖的大語言模型之一，即使與GPT- 4o和Claude 3比較也不遜色，並且開源和平台使用兩者皆可，香港用戶也能直接使用。

大語言模型通過其龐大的參數和深度學習技術，實現了高度的語言理解和生成能力。未來，隨著技術的進步和更多數據的積累，大語言模型在各種應用場景中的表現將會更加出色。這也將推動人機交互技術的進一步發展，使得我們能夠更加自然、高效地與計算機進行交流。企業可以利用這些先進技術，提升運營效率，改善客戶體驗，並在競爭中保持領先地位。