清華大學用 AI 運作「遊戲公司」ChatDev 7 分鐘製作一款遊戲 + 成本不到 0.3 美元

清華大學近期推出了一項創新研究，成功打造出一家全新的「遊戲公司」ChatDev，其運作完全由 AI，特別是 ChatGPT 負責，無需人工參與。用戶只需提出初始想法，從遊戲設計到測試，AI 都能在短短七分鐘內以不到 0.3 美元（約港幣$ 2）的成本完成。

這個「公司」被命名為「ChatDev」，即通過聊天來進行開發。ChatDev 的運作模式是透過多個聊天機器人，每個機器人扮演不同的角色，如CEO、程序員、設計師等，共同完成遊戲開發。這些機器人透過 ChatGPT 串連起來，形成了一個名為「ChatChain」的系統。每個開發步驟都由兩個機器人共同完成，以避免錯誤或誤解。整個流程中的對話、代碼等訊息對人類都是可見的，確保開發的靈活性。

這個「公司」開發一款遊戲的平均時間是 409.84 秒，最快的甚至少於 3 分鐘，最慢的也不超過 17 分鐘。

ChatDev 的開發流程包括設計、編程、測試和文檔編寫四個主要環節。人類的唯一參與是在設計階段提供初始想法，之後的所有步驟都由 AI 完成。然而，整個過程的對話、程式碼等信息對人類是可見的，以確保開發的靈活性。如有需要，人工干預也是可能的，例如替換掉生成的圖形使用者介面（GUI）。

工作流程

▼每個 bot 分別扮演 CEO、程序員、設計師等不同角色。

▼CEO 會分別和 CPO 和 CTO進行討論，決定遊戲的呈現形式（Web/桌面/移動端），以及使用的編程語言。

▼為了提高設計工作的質量，還引入了「記憶流」和「自我反思」兩種工作機制。「記憶流」會保存每輪對話紀錄，共各個 bot 翻閱，確保思路連貫性。「自我反思」機制會在 bot 未有達成要求時生成一個「偽我」，將問題和相關對話向 instructor 進行反饋。

▼編程環節：CTO 向程序員提出要求和大致思路，然後程序員編寫代碼。設計師會生成 GUI 方案，並調用有關工具生成圖像資源，再由程序員進行集成。

▼編程過程引入「代碼管理」和「思維指導」的工作機制。「代碼管理」可以保存開發工程的多個版本。「思維指導」是讓 CTO 和程序員「互換角色」，相互瞭解彼此想法，從而更好地解決問題。

▼測試環節：分為對代碼的審查和實際運行兩步，由「代碼審查員」和「測試工程師」兩個角色的 bot 負責。測試過程同樣引入了「思維指導」機制。

▼測試完成後就是撰寫檔案：包括「環境說明」和「用戶手冊」兩類。「環境說明」由 CTO 指導程序員說明遊戲運行所需要依賴的環境。「用戶手冊」則是由 CEO 決定包含的內容，再交由 CPO 進行生成。

▼整個遊戲開發工作完成後，如有需要可以進行人工干預：例如替換掉生成的 GUI。

ChatDev 是由清華大學 NLP 實驗室的孫茂松教授指導開發的，他的研究領域包括自然語言理解和中文信息處理等。論文的共同傳訊作者是該實驗室的劉知遠副教授，他的研究領域包括知識圖譜與語義計算、社會計算與計算社會科學。論文的第一作者是清華軟件學院的錢忱博士，他現在騰訊公司擔任應用研究員。

資料來源：Donews

圖片來源：微信量子位

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