舊AI晶片何去何從？研究指出：仍有價值 折舊疑憂或被誇大

AI晶片更新換代速度飛快，新一代產品不斷問世，讓人不禁好奇：那些舊款晶片到底去了哪裡？

知名大空頭麥可·貝瑞（Michael Burry），因預測2008年房市崩盤及電影《大賣空》成名，上個月發出警示。他認為部分公司透過延長折舊年限進行「會計操作」，可能在2026至2028年間低估高達1760億美元的費用。這讓市場對AI投資的長期可持续性增添謹慎情緒。

不過，投資研究機構Alpine Macro最新報告認為，市場對折舊的擔憂被過度放大，指出舊晶片仍有實質用途。

AI運算分為「訓練」與「推論」兩階段。前者需頂尖算力訓練模型，需要最新晶片，不過，後者則對效能要求較低，例如，聊天機器人。有分析師指出，2025年起，AI推論需求將爆炸成長，遠超訓練。這讓舊晶片。如NVIDIA A100或Google舊TPU成為理想又實惠的選擇。

再者，軟體優化也會延長舊晶片壽命。例如，透過演算法改進，五年前的A100效能可提升2-3倍。Google至今廣泛使用7-8年前TPU，便證明實戰價值。

另一亮點是「分散式AI」，整合家用遊戲機、挖礦設備、辦公室電腦等閒置GPU，形成全球虛擬網路。雖速度不如集中資料中心，但更具韌性，適合非即時任務。Yardeni Research認為，這模式可為大量舊晶片找到新用途。

整體來看，折舊壓力存在，但因應技術進步與應用轉移，舊晶片還有保有一定商業價值。

撰文：TouchDown 創·著陸