學 Vibe Coding 的人不一定要成為軟件工程師

AI 時代，編程的定義正在經歷一場革命。過去，寫程式是一門需要數年苦練語法、邏輯與架構的專業手藝；而今天，隨著 AI 編程工具的普及，「Vibe Coding」（憑直覺與意圖編程）正在打破這道高牆。我們必須意識到一個核心事實：學習 Vibe Coding 的人，目標並不一定是成為軟件工程師。這不僅僅是職業界線的模糊，更是一場關於個人生產力的解放運動。

微軟鼓勵非開發人員自行 AI 編程

近日，Microsoft 鼓勵包括設計師和專案經理在內的非開發人員，運用 Claude Code 這款 AI 驅動的編碼工具，來建構早期產品原型。此舉顯示 Microsoft 正在努力減少在構思階段對工程團隊的依賴，並加速內部產品的開發。估計，未來更多公司會鼓勵員工自己動手開發程式！

為什麼 Vibe Coding 不一定是「玩玩具」

傳統觀點往往認為，如果一個人不懂得底層架構、內存管理或複雜的算法，他用 AI 寫出來的東西不過是「玩具」。這種看法忽視了軟體最本質的價值：解決問題。

對於一個行銷經理或財務分析師來說，一個能夠自動抓取報表、分析數據並生成摘要的 Python 腳本，即便代碼結構在專業工程師眼中不夠優雅，但只要它能穩定運行並節省每天兩小時的重複勞動，它就是一個強大的生產力工具，而非玩具。

職場所需的「非典型開發者」

• 針對性： 這些工具是為了解決具體職場痛點而生，而非為了上市銷售。
• 即時性： 當業務邏輯改變時，使用者可以即時透過 AI 修改代碼，無需等待 IT 部門排期。
• 自主性： 減少了跨部門溝通的資訊落差，「想得到」就能「做出來」。

從 Excel VBA 到 AI：工具演進的必然

回顧過去數十年，辦公室裡最強大的自動化武器莫過於 Excel VBA。當年許多會計師或行政人員透過錄製巨集、修改代碼，為自己打造了無數提效工具。他們從未自稱工程師，但他們實質上在進行開發工作。

今天，AI 將這個門檻進一步降到了地板。以往學習 VBA 可能需要數週甚至數月，現在透過 Vibe Coding，人們只需要具備清晰的邏輯思維，用自然語言描述需求，就能在一天內掌握「自己工具自己造」的技能。

Vibe Coding 的學習核心

• 問題拆解能力： 能將大目標拆分為可執行的邏輯步驟。
• 批判性評估： 能判斷 AI 生成的結果是否符合預期。
• 迭代思維： 透過反饋不斷微調，直到工具完美契合工作流程。

讓技術回歸「賦能」的本質

軟件工程師是一個專業職位，負責的是系統的穩定、擴展與安全性；而 Vibe Coder 則是一種數位時代的通用素養。

當編程不再是一門「神諭」，而是一種類似於寫作或演講的表達方式時，社會整體的效率將會迎來質變。我們不應該要求每個人都去寫作業系統，但我們應該鼓勵每個人都學會如何與 AI 協作，為自己度身訂造工作流程。

這是一場關於「掌控權」的爭奪戰。學習 Vibe Coding 的意義，在於你不再是被動地適應現有的軟體工具，而是主動地讓技術為你的意志服務。

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