都大聯多校研AI預測模型　助華人防心腦血管病

本地、海外多間大學及企業合作開發針對華人心腦血管疾病的AI預測模型。該模型利用人工智能（AI）及大數據，分析大量病人健康紀錄，旨在評估一般人及糖尿病、癌症等患者患病風險，助醫護人員及早識別高危個案。香港都會大學護理及健康學院副院長謝家偉指出，現有心腦血管疾病風險評估工具多基於西方人口數據，未能準確反映華人情況。因此團隊一直認為需要開發一套針對華人的評估工具。

香港都會大學聯同香港大學、香港中文大學、天津醫科大學第二醫院、大連醫科大學附屬第一醫院、英國考文垂大學、格拉斯哥大學，以及本地業界夥伴香港弘高醫療集團及Power Health Research Institute，合作開發一套針對華人的評估工具。研究團隊自2019年起，利用本港公營家庭醫學診所超過15萬名病人的匿名電子健康紀錄，比較十種AI算法，於2023年開發出「PowerAI-CVD」模型。該模型整合血壓、患病狀況、用藥紀錄及化驗報告等數據，推算未來十年患病風險。初步分析顯示準確率達90%，一致性統計量為0.87，證明其能有效分辨高低風險病人。

團隊亦針對不同疾病開發專屬模型，例如與大連研究人員合作，利用醫院數據分析心臟衰竭亞型，開發相關風險工具，又與香港中文大學泌尿外科團隊合作，為前列腺癌患者建立心腦血管疾病風險模型，考慮藥物影響。謝表示，這些模型有助及早發現高危人群，降低心臟病發作及中風等風險。醫護人員只需輸入病人數據，即可獲取未來十年患病風險等級。

謝透露，研究團隊將持續改良模型，計劃整合社會經濟數據及跨學科評估，並利用內地、新加坡、英國及美國的臨床數據，開發針對特定族裔的模型，預測心腦血管疾病及腦退化症風險。

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