Workday湛致遠：88%港企AI角色滯後 數據+培訓定勝負

Workday最新AI職場調查顯示，香港88%機構尚未將超過一半職位更新配合AI能力，58%員工AI節省時間被「重做」（rework，即修正AI錯誤輸出、驗證內容、重工低質結果）抵銷，高於全球40%，25-34歲員工承最多負荷，形成「AI實習生+年輕收尾」隱憂。 Workday大中華區總經理湛致遠在港活動剖析，數據合規、技能缺口與培訓落後是主因，平台憑1萬億企業數據與內部調動機制，助機構避開常見陷阱，邁向「學習嵌入工作」階段。

調查由Workday與Hanover Research合作，訪問3200名全球員工及領袖，本地數據尤刺眼：92%員工認AI提升生產力，每周卻僅淨省7小時，多數浪費於低質修正；全球重做佔40%，香港58%，僅30%直收高質結果。 湛致遠補充：「通用生成AI缺企業脈絡，易生低質。Workday持人事財務核心數據，累積1萬億交易，無需額外訓練即產優質輸出。」即使無AI，PIPL與GDPR等合規已成難題，AI更放大數據儲存與跨境傳輸風險，客戶極度敏感。

在服務業主導的香港，AI未見大規模裁員。湛致遠觀察客戶快速擴張，人力資源團隊藉自動化實現「做多以少」：業務規模增20%，以往人力資源同步膨脹，現今則大幅縮減需求。惟IT與AI技能人才短缺嚴重，Workday利用全員工技能數據推動內部調動，快速橋接空缺，成為客戶主流策略。

更棘手的是18%企業AI投資反增成本。湛致遠視之為必要佈局：「如購買強勁跑車，卻缺駕駛員。員工需學習駕馭，結合數據優化方釋潛力。」他倡議平衡科技採用與實際影響，摒棄「一刀切」推行，轉而投資分層培訓：「傳統通知式課程易視為合規形式，年輕一代須工作相關、動態內容。我們設計個人化學習旅程，手機即取，嵌入日常Workday流程。」AI由此從助手升級「共工」，釋放人力聚焦數據分析、批判思維與團隊協作，真正創造「人類判斷價值」。

展望下一階段，Workday定位「AI協奏者」，非獨家AGI供應商，而是串聯原生工具、Microsoft、Google等多代理，實現無縫決策支援。以香港11,000客戶、75M用戶、每日IT交易為後盾，湛致遠強調：「AI非取代工作，而是重塑角色，讓員工專注策略創造。」全球89%機構同樣滯後，本地人才分化正拉闊差距，2026 AI投資熱下轉型迫切。

湛致遠總結，大中華區企業須測量真實KPI（如決策質素、文化變革），避開「AI稅」陷阱。數據清洗、持續學習與生態整合是勝負手，Workday助由「採用」邁向「影響」。

撰文：TouchDown 創·著陸