新研究顯示 BMI 評估健康風險有缺陷 | 電流測量更準確預測健康風險 | Fitz

美國 CNN 引述哈佛大學一項最新研究，指傳統的身體質量指數 (BMI) 測量方法，可能並非評估健康風險的最佳工具。研究指出，BMI 通過身高和體重的比例計算健康風險，但這種方法可能高估肌肉發達或骨架較大人群的健康風險，同時低估老年人或肌肉量減少人群的健康問題。

哈佛大學公共衛生學院指出，BMI 作為健康風險的指標存在明顯局限性，尤其是在個體層面，無法準確反映內臟脂肪或其他潛在健康問題。

傳統上，BMI 因其計算簡便 (計算公式為: 體重 (公斤) ÷ 身高2 (米)) ，被廣泛用於評估體重與身高比例，作為判斷肥胖程度的指標。然而，這項指標存在明顯的局限性:

無法區分肌肉與脂肪: BMI 無法分辨體重是來自肌肉還是脂肪。舉例而言，一位肌肉量極高的運動員，其 BMI 可能因體重較重而超出「正常」範圍，被錯誤歸類為「超重」甚至「肥胖」，儘管其體脂肪比例可能非常健康。
「瘦胖子」的盲點： 相反地，部分 BMI 看似處於正常範圍的人士，若缺乏運動且飲食習慣不佳，可能存在體脂肪過高的情況，俗稱「瘦胖子」(skinny fat)。他們雖然體重標準，但潛在的健康風險 (如心血管疾病、糖尿病) 可能被 BMI 所掩蓋。

傳統醫學以BMI指數評定健康風險

研究人員提出了一種名為生物電阻抗分析 (BIA) 的新技術，作為 BMI 的替代方案。BIA 通過微弱電流測量身體脂肪百分比、瘦體重和水分含量，提供更全面的身體組成數據。這項技術被認為能更準確地預測未來健康風險。

佛羅里達大學醫學院的研究顯示，BIA 測量的高體脂百分比與15年內死亡風險顯著相關，尤其是心臟病相關的死亡率。相比之下，BMI 在這些年輕人群中的預測能力顯得不足。

儀器以電流測量體脂

研究表明，基於體脂測量的健康評估可能成為個性化醫療的重要組成部分。專家建議，醫生應更多地關注患者的體脂百分比，並提供針對性的健康建議和干預措施，例如運動和營養指導。

雖然 BIA 的臨床設備較為昂貴，但其準確性和可靠性被認為是 BMI 的有效替代方案。研究人員強調，這項技術的普及可能對公共健康產生深遠影響。

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