傳統經濟學形容生產有三個基本要素，即土地、勞動力及資本，這些物理要素促進生產，推動經濟增長。工業革命後，知識、企業家精神等成為非物理生產要素。自上世紀末，互聯網闖進人類生活，現已有如電力、汽車般成為生活不能缺少的基本配置。當下的數碼經濟時代，越來越多人相信「得數據者得天下」，數據成為關鍵的生產要素，而大數據更被譽為21世紀數碼經濟的新石油。
所謂大數據（Big Data）並非只是形容數據的數量龐大，而是有特殊涵意的。在我們身處的年代，大部份人都有手機，攝像鏡頭和傳感器無處不在，無時無刻都在產生數據。這些數據有眾多不同形式，大部分屬非結構化，組織散亂。面對如此龐大的數據，傳統數據處理軟件根本無法應付，只好忽略這些數據。
隨着近十年的技術突破，儲存及運算成本已大減，處理巨量數據不再是複雜又昂貴的事。透過大數據技術，我們可觀察、研究及追蹤行為及事件，在分析及應用後掌握未來趨勢，作出更精準、更全面的決策。大數據產業正是這種以數據生成、採集、存儲、加工、分析、服務為主的新興產業。
大數據特徵：數量速度種類
面對來自不同源頭、海量的碎片化數據，大數據分析在初期集中解決數據的三大難題──龐大的數量、快速的產生及多樣化的格式，這亦是大數據的3V特徵：Volume（數量）、Velocity（速度）及Variety（種類）。大數據的數量已不能用Megabyte（MB, 兆字節）、Terabyte（TB, 太字節）形容，而是達到Exabyte（EB, 艾字節）及Zettabyte（ZB, 澤字節）的級數。我們每日上傳至雲端的檔案量以十億份計算，相片量則以億計算，這已不包括音頻、視頻及交易等。每天全球創造的數據量高達2.5EB（即100萬兆，10的18次方）。
根據數據機構Statista的報告，全球數據量增速由2010年2ZB（10的21次方）增長至2020年64.2ZB，複合年增長率41%。Statista預測到了2025年數據量更達到180ZB。除龐大外，數量增速亦非常驚人，由最初一組組的數據發展至實時發生的數據也包括在內。由於每分每秒都在產生量數據，過了數年的數據已用處不大。現時要求做到即時分析並立即回應，才能發揮數據的最大價值。
中國大數據產業五年增兩倍
種類方面更是包羅萬有，無論是人類製作的表格、報告、音頻、視頻以及互聯網的所有事物，甚至由人工智能自動生成的數據亦已出現。這些多樣化的數據既有結構化的，亦有非結構化，甚至半結構化的，要在數據之間進行交互分析及尋找關聯性，難度甚高。
大數據的發展一日千里，除了最基本的「3V」外，近年加入兩個公認的新「V」──Veracity（真實性）及Value（價值）。Veracity關心的是數據是否造假、即使真確但紀錄是否準確、數據有無異常值等問題。至於Value，着重的是可否將數據轉化為有價值的東西。海量的數據價值密度低，要通過強大的機器算法挖掘價值。
「5V」之後，出現了Variability（可變性）、Visualisation（可視化）、Viscosity（黏度）、Validity（有效性）等「V」，甚至出現「7V」、「8V」，最誇張的是「42V」。其實，這些「V」是隨着大數據發展引伸出的問題，新「V」便是解決這些問題的方向。面對繁多的「V」，中國推動大數據產業發展，便訂下以「容量大、類型多、速度快、精度準、價值高」的「5V」作為大數據的主要特徵。截至2020年，中國大數據產業規模超過1萬億元。到了2025 年，目標是提升至超過3 萬億元，年均複合增長率約25%。
多國立法保障用家數據私隱
隨着社交媒體和各類流動軟件成為生活一部分，除了人臉圖像外，不少軟件都收集個人資料，如本地IP、GPS定位等。由於個人資料有價有市，互聯網企業洩露個人私隱時有發生，更曾出現在網上平台公然兜售「人臉數據集」。在多個國家，除了商業用途外，政治亦利用大數據，最著名例子是劍橋分析通過社交平台，收集個人資料從而影響選民的投票意向。
私隱一直是大數據時代要面對的問題，各國政府近年更重視保護數據私隱。歐盟2018年生效的《通用數據保障條例》（GDPR）是現時覆蓋面最廣的全球性數據私隱法規，任何處理歐洲公民個人數據的組織都要遵守，違反者最高2000萬歐元或4%年營業額的罰款。至於美國，雖然已訂立嚴格的數據私隱法，但沒有政策限制轉移，現時關於數據轉移只由州份各自規管。中國近年亦積極頒佈一系列數據保護法例。繼2017年《網絡安全法》後，2021年9月實施《數據安全法》，限制未通過安全評估的跨境數據轉移。《個人信息保護法》亦在同年11月生效。三法聯動開啟了中國數據安全及保障私隱新時代。
大數據時代來臨已是無法改變，個人隱私亦已無處遁形。除了政府加強法例保護外，個人必須提高警覺，養成個人資料「非必要不提供」的習慣，不要貪方便，令個人資料任人取用。大數據發展最重要的是思維方式，是一種「用數據說話、用數據決策」的精神，如果未能從數據中獲得有價值的洞悉，再多的數據也是無用的。
作者：香港中國商會常務副會長陳亨達
