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財經

【人工智能】支援本地AI企業方案DYXnet ChatV強化數據保護【附AI系統整合3大錦囊】

Business Digest

發布於 2023年10月27日08:10 • Business Digest Editorial
【人工智能】支援本地AI企業方案DYXnet ChatV強化數據保護【附AI系統整合3大錦囊】
【人工智能】支援本地AI企業方案DYXnet ChatV強化數據保護【附AI系統整合3大錦囊】

自ChatGPT橫空降世,生成式人工智能(Generative AI)得以落地普及,滲透到不同行業的營運之中,開啓了智慧商業競賽新時代。為了讓客戶趕上AI潮流,深耕企業網絡超過20年的ICT 服務供應商第一線(DYXnet)推出全新的AI企業方案「ChatV」,由ChatGPT引擎驅動,透過一站式的本地支援及顧問服務,助客戶掌握AI技術應用,並強調數據私隱保護,加快企業數碼智慧轉型之餘,亦毋須擔心敏感資料外洩問題。

本地支援AI助手 商業應用保護企業私隱

ChatGPT來勢洶洶,自推出至今已經有1.8億用戶,當中包括逾8成 Fortune 500企業!這個強大的AI工具在外國火紅,然而它尚未開放予香港使用,令一眾香港企業無從入手。第一線的方案經理鄧志遠(CY)亦觀察到市場對AI科技躍躍欲試,他指出:「我們聽到不少客戶表示對AI融入業務感興趣,但礙於申請困難,加上對私隱問題的關注,令他們望而卻步;另外有些客戶甚至想客製化AI模型,將技術整合到業務系統中,但卻缺乏相關的專業知識及專才人員。」

有見及此,第一線推出了生成式人工智能企業解決方案ChatV——由ChatGPT 3.5/ ChatGPT 4驅動,擁有龐大的數據庫,能按不同使用場景快速生成流暢自然的文本內容、圖像及程式編碼,與人互動及展開深度對話,提供仿如真人一樣的服務及體驗。ChatV更可作為企業的AI辦公室助手,協助處理日常事務,例如生成電郵、報告、企劃,甚至是市場推廣的內容創作等,提升業務效率。CY強調:「我們的優勢在於提供本地化服務,一站式服務幫助客戶開辦企業級賬號,旗下更可有多個子帳號,讓多位員工共享,而每位使用者與AI的對話皆記錄在案,方便監察使用情況、數據用量及賬單。此外,我們研發的使用者界面更支援繁體中文、簡體中文及英文。」至於企業客戶最關注的數據私隱問題,CY就為大家釋疑:「客戶及用家的所有數據都會存儲在第一線的雲端平台One Cloud Director中,確保企業資料不會『出公海』,避免數據外洩的風險。」

客製化AI方案 從設計諮詢到模型訓練

AI的潛力無限,更進階的使用在外國比比皆是,例如AI客服、語言學習app的AI聊天老師,甚至在金融、醫療及法律等專業上提供AI分析及預測等等都有,而此類應用往往牽涉到系統整合(System Integration)。CY說:「我們的ChatV客製化方案可以為客戶訂製 White Label和私有化的AI方案,包括利用企業內部數據訓練專屬AI模型、界面開發、語言建模、應用程式集成等,全面的系統整合支援服務從諮詢、方案設計,甚至與客戶的團隊進行聯合訓練,生成合乎業務需要的內容。」

由於AI運算可承載大量的數據處理,對網絡頻寬和延時有一定要求,為達到最佳的使用者體驗,ChatV方案可以配合第一線的SD-WAN網絡方案,透過強大的MPLS網絡骨幹,使用不同路徑優化技術來建立專用網絡的虛擬傳輸,避免頻寬不足、高延時,安全隱憂和複雜性等問題,防止數據丟失等情況;而「慳錢」更是SD-WAN的一大優點,CY指出:「基於SD-WAN可以跟客戶現有的網絡整合,將頻寬使用最大化,從而節省成本。」

AI融入業務 系統整合3大錦囊

生成式AI的商業應用應運而生,從提升客戶體驗、提高營銷效率,以至優化供應鏈工業等層出不窮。然而企業如欲將AI進行系統整合,達到切合業務需要的功能與效果,發揮智慧數碼轉型的最大價值,CY有以下3大錦囊供大家參考:

錦囊 1)釐清目標及預期成果

在開始系統整合之前,首先要有明確的整合目標,釐清AI技術可以怎樣增強現有系統,並定下實際用例、功能及預期成果。不論是為提供客戶支援、回答常見問題或資訊檢索,有清晰的整合目標非常重要,因為它會左右後續的系統整合步驟。

錦囊 2)尋求可行的整合方式

條條大路通羅馬,但選擇一條走得舒服的路,才是明智之舉。釐清目標後,下一步是選擇最合適現有系統架構及規格的整合方式,常見的方法包括API整合、採用軟件開發套件(SDK),以及在雲端環境中自訂模型部署等。CY補充,自訂模型部署可讓企業有更大的控制及自由度,但就需要進階的專門技術搭建,而第一線的專家團隊可以擔當此支援角色。

錦囊 3)準備模型訓練所需數據

假如企業的系統整合涉及訓練專屬AI模型,就需要準備並整理好內部數據,使之能跟AI模型能無縫互動,當中包括在系統數據庫或其他來源提取資訊,或涉及格式化數據結構以符合聊天機械人的互動要求。高質素及準備就緒的數據可以提能升AI的表現及準確度,而第一線的團隊亦可以跟客戶團隊進行聯合訓練,提高模型的性能。

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