樹上的蘋果也可以成為iPod？一張圖告訴你AI其實很好騙！

image source:OpenAI

文／閻芝霖

AI看到的物體不一定是正確的？人工智慧研究組織「OpenAI」研究人員近日發現，手寫的「字卡」、「符號」會影響AI判別物體，覆蓋掉AI本來辨識正確的物體，產生誤差，讓一顆真正的蘋果也能成為3C用品「iPod」！

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根據外媒《THE VERGE》報導，「OpenAI」用一顆青蘋果做測試，辨識準確率達85.6%，不過貼上手寫的字卡後，AI卻僅偵測到字卡上的內容，並將覆蓋本來的辨識到的物體。

研究人員將青蘋果貼上寫上「iPod」的字卡，辨識正確率竟高達99.7%，另外，研究人員也用電鋸測試，在電鋸的圖片上放上「$」符號，最終系統將他們辨識為「小豬存錢罐（撲滿）」但準確率70.1%不及原本圖片的91.1%，這種研究結果也被研究人員取名為「印刷攻擊」（typographic attacks），此類攻擊可以使軟體的視覺系統欺騙，得出完全不同的結果。

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研究人員舉例，電動車特斯拉（Tesla）的自動駕駛AI若被道路上某些被竄改的標誌欺騙，進而做出錯誤的駕駛行為，「這種攻擊對於從醫學到軍事的各種AI應用都是嚴重的威脅，且只需要貼個標籤就完成了」。

不過，目前這套「CLIP」系統還屬於實驗階段，沒有應用在任何的產品中，因此不會被廣泛使用造成風險，由於OpenAI對「CLIP」這套實驗系統採取放任的策略，在沒有嚴格控管、過濾的狀況下搜集網高達4億張圖文，作為辨別物品內容的基礎，雖然可能會像人類一樣將這些知識內化，但無法清楚分別「青蘋果」、「寫著iPod紙條」的差別，研究人員認為這是一種「抽象化謬誤」（fallacy of abstraction）。