【關鍵趨勢】Apple WWDC 2024引領AI落地，軟硬結合，隱私先行

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Apple成功關鍵一，WWDC 2024大秀軟體開發能力
都是計算機，Apple的用起來就是比較舒服
全新Siri，真正了解你的智能助理
Apple成功關鍵二之一，設備端30億參數大型語言模型
Apple成功關鍵二之二，Apple雲端伺服器，Privite Cloud Computing
Apple成功關鍵二之三，與OpenAI、Google及Meta合作，不用付錢，還可以收錢
Apple成功關鍵三，透過M4晶片N3E工藝看下一代iPhone/Mac效能
Apple在歐洲、中國仍有法遵需求
Apple Intelligence前途光明，待看年底Mac、iPhone新機發表

OpenAI發布ChatGPT-3以來市場持續為AI狂歡，然而其落地速度以及隱私問題卻為人詬病，至今仍未找到大規模應用，就連微軟(MSFT)主打的AI功能recall功能，也因為隱私問題導致該功能從預設開啟變為延後部署。然而目前仍有許多科技巨頭指望AI功能加速使用者換機速度。由於手機的平均更換時間已增加到三年，筆記型電腦增加到四年，桌上型電腦增加到六年以上。CMoney團隊認為，最有希望使AI落地的廠商就是Apple (AAPL)，這主要歸功於三項缺一不可的因素，其軟體開發的能力、消費者對其隱私政策的信任以及更高的晶片算力。

Apple成功關鍵一，WWDC 2024大秀軟體開發能力

2024年6月10日，Apple全球開發者大會（WWDC 2024）如期在加利福尼亞州庫比蒂諾舉行，Apple在此次活動中再次展現其對於市場的了解，利用現有技術，透過iPhone/iPad作為媒介，整合AI至消費者工作和生活的各個層面。CMoney團隊認為，Apple不開發新的大型語言模型(或稱AI模型)，而是選擇開發可以應用AI的軟體，使其成為目前推動AI落地中願景最清晰可見的廠商。

都是計算機，Apple的用起來就是比較舒服

如同AI PC，在WWDC 2024之前，手機以及平板市場的AI功能似乎並不亮眼。即使大多手機製造商都宣稱他們融入AI，但事實是大多數被融入的功能與近期火熱的大型語言模型(AI)毫無瓜葛，且僅止於各項既有功能的改善(如拍照、攝影等)，並沒有從使用者體驗的角度出發，發展出適合大型語言模型(AI)的使用環境，而僅止於將AI塞入系統理，告訴消費者這就是AI。舉例而言，早在2013年，微軟開發的Onenote已具備運算功能，使用者只需要輸入算式及等號後按下Enter鍵，Onenote就會計算出正確的答案，同時onenote也支援Ink to Math功能，可以透過選取的方式將手寫的算式轉換成數學公式並做出計算，甚至可以繪出2D空間內的函數圖形以及解析帶有未知數的方程式，然而相較於Apple在其iPad上所推出的calculator，Onenote就顯得黯然失色。同樣是計算與手寫辨識，透過大型語言模型，在iPad上的算式並不需要經過選取，在寫下等號之後就會自動算出解答，且甚至在更改算式後會自動更新答案。都是相同的功能，Apple就是知道如何做出使用者想要的軟體，這不僅僅是對於大型語言模型(AI)的應用，更是大型語言模型(AI)如何落地的典範。

全新Siri，真正了解你的智能助理

Siri的進步也值得一提，曾經紅及一時又經歷多次競爭對手的超越，如今似乎要重返榮耀。Siri與現在火紅的ChatGPT主要差異在於他高度整合於Apple的系統，而ChatGPT並無法取得、控制或操任何軟硬體。因此，整合大型語言模型的Siri可以存取您所有的 Apple 內容，更像是進化版的ChatGPT。

舉例而言，Siri可以根據你收到的訊息、網路上的資料並結合大型語言模型操作手機應用程式。例如，你可以要求Siri將地址加入某人的聯絡資訊、播放昨日某某朋友傳給我的播客(Podcast)節目、或是把昨天的野餐照片傳給親朋好友等。更重要的是，他可以根據情況存取以及做出判斷，如WWDC2024所展示的，當你收到一封會議延後的通知，Siri可以根據過去在手機上收到的演出資訊，電腦裡行事曆會議排程以及當時路況判斷你是否會遲到。這些直覺、類似個人秘書的功能一直以來只存在科幻片與廣告台詞中。即使其中大多功能看似容易實現，Apple卻是現在唯一，真正展示出其手機上的智能語音助理，可以真接讀取資訊以及操作特定應用程式的。相比之下，其他號稱智能的語音助理，使用起來往往空洞且受到限制，感覺僅僅像是語音辨識特定字符而已。我們也在【關鍵趨勢】智慧型手機市場復甦曙光浮現，AI 應用成下一代高階手機出貨關鍵！做了更詳細的比較。

具體而言，CMoney團隊認為Apple透過對用戶需求、場景的精準把控，去解決市場配適的問題，而沒有跟風發展大型語言模型，而這反而才是AI落地最缺乏的。這種將AI融入用戶日常生活的做法，使用戶不必絞盡腦汁思考如何向ChatGPT詢問，就可以直覺的享受AI智能帶來的便利。當然，將所有個人資訊上傳到雲端似乎令人感到不安，為處理個人隱私問題，Apple設計了三層AI來處裡用戶的需求。

Apple成功關鍵二之一，設備端30億參數大型語言模型

當你使用任何AI功能時，Apple會先判斷設備端是否有足夠的運算資源，若有就可以利用設備端上的第一層大型語言模型。這個模型可以在M系列晶片或A17 Pro晶片上運作，其中，A17 Pro運算能力已達35TOPS(萬億次)運算能力、M4晶片更是達到38TOPS，比目前市面上所有AI PC高，更比英特爾(INTC)的intel core ultra 5 高。這個模型主要用於智能生成圖片，編輯圖片，總結短信等較簡單的功能。由於這些請求較不複雜，因此可以藉由在設備端運行來達到更高的反應速度以及總體效率的應用，這不僅提高了使用者使用頻率，還避免了傳輸到雲端的隱私問題。

Apple成功關鍵二之二，Apple雲端伺服器，Privite Cloud Computing

第二層AI為在Apple雲端伺服器的AI模型，據傳該模型只略遜於chatGPT4 Turbo。只有在當Apple判斷設備端沒有足夠的運算資源時，才會將相關的資訊傳送的雲端，並使用該功能。同時，相較於微軟，Apple在隱私保障方面一直都享有較好的名聲。Apple的自研AI系統Apple Intelligence也採取了更為嚴格和透明的措施，強調本地處理和最小化數據收集，以確保用戶數據的高度隱私保護，確實解決微軟使用者不想要暴露隱私給第三方機構共享的需求，避免了微軟延遲部屬recall功能的窘境。

Apple成功關鍵二之三，與OpenAI、Google及Meta合作，不用付錢，還可以收錢

根據Apple官方估計，大約有80%的AI相關任務會依賴前兩層AI實現。也就是說，Apple的使用者在80%的狀態下隱私完全受到Apple保護，最後20%才是第三方合作夥伴，如ChatGPT4以及Google(GOOG)的Gemini等。據知情人士透露，Apple與OpenAI的合作將通過訂閱分成來分享利潤，當用戶在Apple設備上訂閱ChatGPT付費計劃時，Apple將獲得一部分收入。這種安排允許OpenAI在Apple的平台上擴展其用戶群，同時Apple通過其支付平台獲得額外收益，不需支付OpenAI任何一毛錢，且Apple使用者也得以從眾多第三方模型中做出選擇。

最近，Apple也開始與Meta展開了討論，計劃將Meta的生成式AI模型(Llama)整合到Apple的AI系統中。同時也計劃與Anthropic和Perplexity等AI公司合作。Apple透過與多家AI公司合作的策略也能夠避免過度依賴某一家公司，並且提供更多元的AI服務選項，這對用戶和市場都是一個利好消息。

Apple成功關鍵三，透過M4晶片N3E工藝看下一代iPhone/Mac效能

若要達成前述在設備端運作的大型語言模型，晶片的能效功耗自然就必須有一定的水準。這次Apple在iPad內使用的台積電 N3E工藝(第二代三奈米工藝)M4晶片再次展現Apple晶片架構能力，4.5GHz的超高峰值大大超越同類被動散熱的平板裝置，直追使用Intel 4製程的Intel Core Ultra 5，該數值比半年前發布的M3高出20%。雖坐擁驚人漲幅，但功耗卻比M3高出60%，這樣透過大幅拉高功耗預算來推高極限單核性能的策略與以往相當不同，過去不論是M1或M2晶片都比M4有更好的能效比，顯然M4晶片更是為了電腦以及工作站所開發的，下一代搭載M4的Mac以及Mac Studio相當令人期待，甚至比使用Windows的AI PC更值得關注。

M4大核(P核)性能不論在整數運算以及浮點數運算的成績都比x86的王牌intel i9 14900K高出不少(整數運算高18%、浮點數運算高26.5%、整體高23%)，這還只是平板的成績，讓人不經期待今年推出的M4 Pro/Max/Ultra 能為筆電/工作站能帶來怎麼樣的驚喜。另一方面，Intel今年不論做出什麼改進恐怕都難以原地提升23%運算能力，況且其耗能更是無法與Apple互相較量，今年在筆電CPU市場若要尋找能與M4相抗衡之處理器，恐怕要等待AMD Zen5的表現了。不過M4大核(P核)的能耗比相較於M3只有相當小幅的提升，能耗比僅僅只進步約3%，顯然Mac才會是M4家族的主舞台，且用上N3E的新核心不適合手機，未來除非進一步使用2奈米的生產工藝，A系列處理器恐怕見不到如此驚人的漲幅。雖然台積電的2奈米製程原計劃在明年達到量產能力，並預計應用於iPhone 17 Pro系列，搭載2奈米A19 Pro SoC。然而，最新的韓國消息透露，這可能過於樂觀，台積電的2奈米製程可能要到2026年下半年才能達到量產能力，這意味著A19 Pro使用2奈米製程的可能性微乎其微，或許像高通那樣增加核心數的晶片架構才會是主流。

Apple在歐洲、中國仍有法遵需求

Apple AI策略的優勢在於其軟體開發能力，隱私保護與卓越的晶片功耗，三者缺一不可地形成獨特且清晰AI策略，不過該策略也並非一帆風順，Apple目前在中國和歐洲都受到阻礙。任何在中國提供生成式AI服務的公司都必須先獲得政府批准，且需迅速刪除“非法”內容。如前所述，Apple的生成式AI功能部分依賴自家的終端大型語言模型（LLM）和第三方聊天機器人如OpenAI的ChatGPT，但這些技術尚未獲得中國當局批准。為遵守當地數據法規，Apple需要將AI業務全部搬至中國，這意味著需要與本地雲計算服務提供商合作，類似於其iCloud服務。Apple可能與阿里巴巴和百度合作。據《南華早報》消息，Apple正與百度合作，將其生成式AI服務引入中國，這些功能將由百度的AI技術驅動，而非ChatGPT和Apple自家的模型，因此也就破壞了原本的AI策略，且Apple需設置額外的安全措施，防止AI工具生成對中國政府不利的內容。

在歐洲，歐盟的《數位市場法》(DMA)也將延遲Apple Intelligence的上架。Apple表示，iPhone Mirroring和SharePlay Screen Sharing等功能也可能受影響，但具體原因尚不明確。Apple聲稱，按照DMA的指導來引入新軟體功能，可能會迫使其在產品完整性上做出妥協，從而危及用戶隱私和數據安全。Apple表示，正積極與歐盟協商，尋找解決方案以使這些技術能夠在歐洲用戶中普及。歐盟執行機構歐洲委員會回應稱，Apple和其他科技公司可以在遵守公平競爭規則的前提下提供其服務。DMA旨在防止科技巨頭濫用其市場地位鎖定用戶，確保競爭公平。這一法律也是Apple去年為iPhone 15系列增加USB-C充電接口，並允許歐洲用戶從App Store以外的來源下載應用程式的主要原因。Apple對開放系統的安全性表示擔憂，自DMA生效以來，Apple的行為已受到調查。不過，DMA在起草時並未考慮到這些新興技術，這或許會促使歐盟修訂法律以確保歐洲用戶能夠使用最新功能。然而，如果歐盟堅持現有規則，Apple在歐洲這一重要市場將繼續面臨挑戰。

Apple Intelligence前途光明，待看年底Mac、iPhone新機發表

總結而言，儘管在歐洲、中國市場受到阻礙，CMoney團隊仍看好Apple Intelligence未來發展，一方面在中國早就有三星與百度合作的案例、另一方面歐洲也不可能罔顧消費者權益。因我們相信Apple Intelligence是目前市面上最成功的落地方式，不過由於大多數功能仍未發布，AI功能實際使用狀況仍待現在至年底不斷釋出後的市場反應。同時，預計於今年底發布的Mac、iPhone17硬體規格也值得關注。

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