實體 AI 正在成為新一波 AI 革命，NVIDIA 一直在大力推動打造機器人與工業 AI 應用的市場機會，除了推出模擬實體環境的 Omniverse 平台、用於打造和驅動數位孿生的 Mega 框架，也正積極投資數位孿生新創。
台灣數位孿生新創 MetAI 在 1/15 宣布，成功完成 400 萬美元的種子輪融資，投資者包括 NVIDIA、廣運機械、所羅門 、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 富旌創投和 Upstream Ventures 上游創投。值得關注的是，這也是 NVIDIA 對台灣新創公司的首筆直接投資。
MetAI 開發了一種模型，可以透過 AI 和 3D 技術來快速產生「SimReady」的數位孿生，只要幾分鐘就能把 CAD 檔案轉換成 3D 環境，進而縮短模擬技術和真實世界的落差。
數位孿生競爭者眾，MetAI 的獨特之處在哪？
實體 AI 或是機器人革命的進展，非常依賴精準模擬物理環境的能力，讓機器人等 AI 技術能在部署之前進行訓練和驗證，MetAI 指出，數位孿生是這項工作的核心。
然而，即便 AI 技術快速進步，虛擬環境的開發通常需要耗費數月甚至數年的時間，讓數位孿生技術本身被視為實體 AI 訓練導入的瓶頸。MetAI 表示，他們克服了這個瓶頸，開發出一種獨特的生成模型，讓即時生成「SimReady」數位孿生成為可能。
MetAI 為企業打造數位孿生、合成資料，但以數位孿生來說，市場上已有西門子、達梭、Hexagon AB、Duality AI 和 Intagles 等大廠卡位，合成資料方面，更有數十家公司投入，MetAI 認為自己的獨特之處是什麼？
MetAI 共同創辦人暨執行長余泰萬表示，MetAI 與優先考慮營運效率或是整合物聯網的競爭對手不同，他們利用生成式 AI 模型和 AI 驅動布局來打造數位孿生，是專門為物理 AI 訓練、部署於實體世界設施而設計的。余泰萬認為，這種方法可以加速創造數位孿生，還能確保可直接部署於機器人等先進自動化系統。
此外，MetAI 能在 AI 數位孿生的環境生成人工數據。余泰萬表示，MetAI 能夠生成讓用戶針對特定操作要求、量身打造的合成數據，進而推動 AI 訓練和驗證。他強調，「MetAI 不是打造孤立的合成資料庫，而是建立動態的虛擬世界──也是與現實世界完全相同的真實虛擬環境。」
MetAI 的下一步：前進美國市場
MetAI 的技術應用，包含半導體工廠、機器人、自動化倉儲和物流領域。2023 年，MetAI 與廣運合作，為其打造自動化倉儲的數位孿生，據其聲明，整個模擬所需的時間從數千小時縮短至 3 分鐘，進而節省操作和驗證所需的人員工作量，未來可望進一步整合 AI 代理（AI Agents）到模擬世界。
在種子輪獲得 400 萬美元的資金後，MetAI 計劃擴大研發團隊，更快地開發和執行上市策略。此外，MetAI 更計劃在 2025 年下半年設立美國辦事處並搬遷總部，前進美國的半導體和自動化倉儲產業。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、MetAI、《TechOrange》，首圖來源：MetAI。
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