氣象預測已經成為我們每天生活中不可或缺的資訊，但是對貧窮的非洲國家而言，這是相當奢侈又遙遠的夢想。由世界糧食計畫署WFO發動，Google公司贊助下，英國牛津大學氣候科學的專家進行研發，希望以人工智慧進行氣象預測，協助非洲貧窮國家的民眾，於天災來臨前做好準備。
旱澇交替，極端氣候在全球各地釀成巨災，為了讓非洲貧窮國家 也能精準掌握防災預測資訊，聯合國及英國牛津大學，獲得Google公司的專案資助，要發展人工智慧系統，建立天災預警體系。
牛津大學氣候科學家 施茹媞：「對人工智慧來說 它有預測的部分，但是需要先訓練，我們根據歷史觀測資料進行訓練，所以我們的人工智慧設備，輸入的是天氣預報，它正在接受這些天氣預報並進行培訓。」
所有人工智慧AI模型的建立，都必須先輸入資料庫，然後進入機器學習的過程。牛津大學氣候科學的專家，也是採取同樣的步驟，開始漫長的AI氣象預測模型之路。
科學家指出，對先進國家而言，氣象預測所需的衛星觀測資料以及地面觀測站的測量，是最基本的功夫。
不過，像是衣索比亞、索馬利亞這些非洲貧窮國家，這2項都相當缺乏，首先面對的挑戰，是累積資料並建立預測模型。
世界糧食計畫署專案經理 歐拜：「如果不採取任何措施，發布有關這種極端天氣的預警訊息，我們將看到更多的人變得脆弱，暴露在這種極端天氣下，有很多人喪生，貧窮人口會增加很多。」
此外，解決資料來源的問題後，人工智慧需要的超大量運算，以往都是由各國的超級電腦來負擔。然而這些都需要高昂的成本，非洲國家根本無法負擔。專家們的目標之一，就是要讓模型可以在一般的筆記型電腦就足以進行運算。
研究團隊指出，這個計畫還在起步階段，離真正的實用化還很遙遠。但若未來得以成功，就可以推廣到其他並不富裕的國家和地區，造福更多民眾。
留言 0