Porsche噴漆車間的完美藝術

Written by: Bear

機器人、人工智慧和人性。Porsche萊比錫(Leipzig)工廠要如何確保只有最好的漆面，才能離開噴漆車間呢？幾十年來，機器人一直被用於在製造過程中為新車噴漆，從而提高員工的安全性，同時提高效率和更一致的噴漆應用。但是，即使機器人應用的飾面具有精度和可重複性，車輛仍然需要進行目視檢查，以識別任何潛在的漆面缺陷。

這就是技術如何簡化這一過程

這些勞動密集型和耗時的檢查還不得不手動進行。而且，即使使用最敏銳的眼睛，也總是存在人為錯誤的自然風險。然而，藉助現代技術，這一過程在塗裝車間的萊比錫Porsche工廠已顯著簡化。檢測區的團隊成員由兩個機器人組成的自動缺陷檢測系統提供協助，儘管這些示例的配置與噴漆線上的表親略有不同。這些機械手臂配備了強大的感測器，可以掃描萊比錫生產的每輛量產車的車身外殼的整個外表面。

每2.5毫米捕獲一張圖像，因此在72秒的檢查週期內，可收集了大約10萬張照片。這些廣泛的掃描由10台強大的圖像處理電腦組成的網路進行分析，即使是最小的缺陷也能搜索。針孔、凹坑和灰塵或其他碎屑顆粒夾雜物，可以精確和完全客觀地被識別，這比手動目視檢查的主觀性質具有重大優勢。

如果發現缺陷，則以毫米級精度記錄其確切位置。然後將完整的數據轉發到精加工線，在那裡，熟練的團隊進行必要的漆面校正。缺陷的位置透過詳細的3D模型呈現給團隊成員，該模型透過高解析度特寫圖像，以及缺陷類別的詳細資訊得到增強。這使團隊能夠快速定位問題並選擇適當的糾正方法。

AI支援高品質標準

使用AI和深度學習演演算法自動記錄、分類和分析每個問題。這樣就可以識別缺陷類型或位置的任何漸進趨勢。這確保了在早期階段檢測到任何不需要的工藝變化，從而能夠持續優化塗裝工藝。此技術大大提高了效率，同時也確保了每輛Porsche的高品質標準。過去緩慢且勞動密集型的檢測過程現在自動執行，整個掃描和評估過程只需不到100秒。

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