AI 代理（AI Agent）已然是生成式 AI 新熱潮，OpenAI、微軟、Google、Salesforce 等巨頭陸續端出相關產品，搶進新戰線。OpenAI 更指出，2025 年將是 AI 代理邁向主流的一年。
AI 代理最大的特色在於超越大型語言模型（LLM）的語言生成功能，具有可自主推理、規劃和執行複雜和多步驟工作任務的能力。Salesforce 將這股趨勢比喻為「數位勞動力」崛起。或許很快地，人力招募網站上的職缺就只有 AI 代理才能申請，人們也將迎來 AI 同事進入生活。
《The Economic Times》觀察，2025 年最值得關注的 AI 趨勢，包含為使用者提供超個人化體驗的 AI 代理、具有多模態功能的 AI 代理，以及多代理系統。那麼，AI 代理大戰下，目前哪一家企業最有能力提供數位勞動力？這背後反映什麼樣的 AI 重點走向？
AI 代理最需要的燃料：數據
各大科技巨頭，要在 AI 代理浪潮成為主要供應商，最需要的就是取得使用者和企業的資料。康乃爾大學約翰商學院資深客座講師 Lutz Finger 分析，2025 年將是「搜尋」年，尤其是專為企業使用而客製化的搜尋工具，而 AI 需要數據才能發揮作用。
OpenAI 提供的 Transformer 模型可以提供搜尋功能，但仍需要資料驅動，而這也牽涉到誰有權力存取相關資料──微軟、亞馬遜、Google 是此一領域的主要參與者，可讓使用者將資料儲存在 SharePoint 等平台中。除此，Salesforce 也有大量有價值的數據，例如客戶互動、討論、流程與策略文件等。
資料存取的力量，將在 AI 大戰發揮影響力。Finger 指出，微軟、Google 在獲得 AI 代理用戶方面取得領先地位，因為大多數人已在使用其旗下產品，這對於進入 AI 代理市場是很大優勢，同時也讓過去兩年 AI 新創推出的產品相形失色，因為類似功能可以內建在微軟和 Google 產品之中。
OpenAI 該如何與微軟、Google 抗衡？
相對之下，OpenAI 並不具備與微軟同等級的資料存取和消費者覆蓋範圍，也沒有 Salesforce 的商業資料寶庫，OpenAI 可以拿什麼與之抗衡？
OpenAI 押注於自己的技術能超越其他對手，最新提出的技術便是「推理」模型 o1。不過，分析認為，推理模型需要更多思考時間，也代表更多的 GPU、CPU 使用率，以及更高的成本。OpenAI 雖然最近募得新資金，但仍處於說服企業和用戶支付費用，以抵銷自家開發先進 AI 的高昂成本的階段，因此未來關鍵策略也與定價有關。
除此之外，OpenAI 不會是唯一提供高級推理的玩家，諸如微軟、Google、Meta 也紛紛推出著重推理能力的 AI 模型。Finger 認為，OpenAI 如果不盡快建立自己的工具，例如桌面應用程式，將可能落後。
舉例來說，透過桌面應用程式，將能直接從以開發人員為中心的工具讀取程式碼──這代表開發人員不再需要將程式碼複製貼上到 ChatGPT，而能更深入整合到桌面使用者的工作流程之中。如此做法，將有機會削弱微軟的主導地位。
AI 代理成為數位勞動力，需克服目前弱點
2025 年將可以看到更多 AI 代理進入勞動力的隊伍之中，透過簡化、強化、自動化等橫跨不同領域的任務來改變工作流程。根據分析，這背後仰賴的不會是通用 AGI 模型，而是專為工作流程設計的小型專用模型。
原因在於，AGI 目前存在「黑盒子」與信任問題。調研機構 Info-Tech 的 2024 年全球調查，企業在投資生成式 AI 時，最在意的重點包含隱私和安全、成本效益，以及準確性和可靠性。分析認為，AI 下一步發展將逐步結合傳統 AI、RAG 等技術，透過小型專用模型以應對安全、幻覺和用戶控制權等挑戰。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Economic Times》、《Forbes》、《TechOrange》，首圖來源：生成式 AI 工具 Ideogram。
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