AI時代誰最吃香？　台積電輝達這樣找人才

文／張建中 （中央社記者）

AI產業蓬勃發展，驅動全球半導體產業爆發成長，全球晶圓代工龍頭台積電是全世界AI晶片關鍵代工廠，成為這波AI浪潮主要受惠者之一。

台積電找志同道合夥伴　產學合作培養即戰力

台積電2026年資本支出將達到600億至640億美元，預計在台灣招募約8,000名新進員工，並預期2027年招募將微幅成長。

面對AI發展趨勢，台積電表示，需要材料、電子、物理、電機、機械、資訊等各領域人才，要對新事物有興趣、好奇心，並培養跨領域思考能力。台積電強調，尋求「志同道合」的人才，「志同」是擁有相同願景與使命，也就是成為全球最領先的專業積體電路技術及製造服務業者；「道合」則是依循一致的核心價值與行為準則，台積電用人首重品格與才能，其次才是專業能力。

為確保招募品質，台積電制定多項選才標準，包含品格、耐壓力、自動自發、創新力等。台積電觀察目前大學生修課自由度高，因必修學分降低，導致選修基礎科目意願較低，影響基礎知識與能力的養成。

台積電透過課程合作，帶入業界視角與資源。以「台積電半導體學程」為例，由台積電建議課程清單，讓有興趣進入半導體產業的學生，可提早規劃修課計畫；有些課程由台積電主管與學校教師共同參與授課，未來可能透過微型教材的製作，提供教授在課程中使用，緊密結合課程所學理論與產業實務。

台積電表示，人才是企業保持領先的關鍵，但半導體人才不足是全球性的問題。除新鮮人招募外，台積電也將海外特殊專業人才列為招募重點，並與美國麻省理工學院等知名學府產學合作，培養尖端研究生，期能於畢業後成為台積電即戰力。

AI人才不再是硬記語法　輝達重視提問與解題

當AI工具普及，撰寫程式不再是技術菁英獨占的高牆，如何「定義問題」與「擁抱模糊」，成為科技巨頭衡量人才的新天平。

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在公開演講與國際論壇中，多次拋出對於AI人才的觀點。他直言，電腦科學普及已進入新轉折點，過去數十年來業界不斷提醒年輕世代「必須學習寫程式」，但未來電腦語言將完全以人類日常語言取代，「每個人都將成為程式設計師」。

輝達在發展過程中經歷過生存考驗，黃仁勳曾被問到：如果能回到30歲，會對那個自己說什麼？他表示，「我們需要與眾不同的人，需要那些有不同想法的人，我會鼓勵那個年輕的自己，走得更遠」；如果想要走一條非常規的道路，想要過有目標的生活、做有價值的事情，就必須更勇於冒險、追求更廣闊視野。

未來科技人才最關鍵的能力，黃仁勳認為，不再是硬記程式語法或重複性技術操作，而是具備深厚的領域專業知識（Domain Knowledge）、清晰的邏輯思維，以及提出好問題並將複雜挑戰拆解、指引AI協同作業的「提問與駕馭力」。

商業世界無標準答案　Google解碼思辨四象限

這項趨勢在跨國科技巨頭Google的人才布局同樣得到驗證。Google台灣人資長呂亞樵說，在AI時代，比起單純的技術執行與單一答案的背誦，Google更看重人才是否具備「解讀問題」的能力，以及面對未知環境能否保持信心、持續自主學習。

呂亞樵分析，Google向來依循四大核心象限選拔人才，包括本職專業知識、一般認知與思辨溝通能力、領導力，以及對組織文化的適應力（Googleyness）。在AI加速日常作業效率的當下，一般認知能力與Googleyness的價值越來越高。

「許多求職者面對情境式問題時，往往急於給出標準答案，但真實商業世界往往沒有標準解答」。呂亞樵指出，面試考驗的是思辨與拆解問題的脈絡，求職者若能釐清問題本質、結構化表達推導過程，反而更能展現實質影響力。

不論是台積電強調理工基本功、跨領域創新與「志同道合」選才標準，輝達提倡以問題意識駕馭AI的跨界思維，或是Google聚焦思辨脈絡、擁抱不確定性的適應力，科技巨頭選才哲學其實殊途同歸。唯有回歸思考本質，具備敏銳問題洞察、扎實基礎學識，並維持高度彈性與持續學習動能的人才，才能跳脫工具框架，掌握AI產業競爭的關鍵發球權。