奇美醫院攜手工研院 智慧急診病歷摘要系統助醫師快速掌握病情

記者王勇智／臺南報導

奇美醫院攜手工業技術研究院，在數位發展部數位產業署「5G通訊應用技術服務場域實證計畫」支持下，打造「智慧急診病歷摘要系統」，運用地端醫療專用大語言模型、邊緣運算及FHIR病歷資料整合技術，具備「掛號即自動整理、「看診前一鍵開啟、AI追問病歷細節」三大功能；病人完成急診掛號後，系統即自動啟動病歷資料整理，約30秒生成一頁式摘要，協助快速找到分散在不同病歷紀錄中的資訊。相較過去醫師登入多個系統逐一查詢，再花約5至10分鐘人工彙整，可望有效縮短資料搜尋與整理時間，讓醫師更快掌握病人資訊、投入臨床評估。

急診現場分秒必爭，醫師除了處理當下症狀，也必須迅速掌握過去病史、慢性病史、近期檢驗、手術紀錄、用藥及過敏紀錄。過去這些資料分散在門診、急診、住院、檢驗、手術及用藥等不同紀錄中，醫師常需反覆切換畫面、逐項查找與比對，才能拼湊出完整的病人健康狀況，也增加急診流程中的資訊整理負擔。

奇美醫院急診醫學部急救醫學科主任張敬弘指出，「智慧急診病歷摘要系統」從急診醫師實際看診需求出發，病人掛號後即開始整理相關病歷資料，醫師進入看診前一鍵開啟，即可先掌握重要病史與近期醫療資訊。透過FHIR資料整合，將分散於不同就醫階段的資訊重新彙整成結構清楚、可快速閱讀的病史摘要，減少醫師在不同系統間查找資料的時間。

張敬弘表示，急診醫師在臨床工作中，經常會突然需要確認特定病歷細節，但相關答案可能分散在不同時間、科別或醫療紀錄中。追問功能讓醫師可以直接以問題查詢，例如確認病人身上的管路何時放置、近期是否調整藥物，或查詢其他既有病歷資訊，減少逐筆搜尋與切換系統的負擔。AI不只是把一大份病歷「濃縮成一頁」，也能在醫師產生疑問時，進一步協助找出所需資訊，從「AI主動整理」延伸到「醫師主動追問」。

張敬弘強調，「智慧急診病歷摘要系統」的定位是醫療資訊助手，而不是取代醫師的專業判斷。系統先行完成繁瑣、重複的資料擷取與摘要整理，並依病人健康資訊提供個人化參考內容，協助醫師進行問診、檢查安排、病況說明與醫病溝通；最終診斷、治療與用藥決策，仍由醫師依臨床狀況及原始資料綜合判斷。因此，AI提供的是協助「優化看診」節奏，醫師則負責「如何解讀資訊、如何做出醫療決策」，兩者人機分工，讓科技成為臨床工作的助力。

奇美醫院院長林宏榮表示，AI不應只是單一科別或單一系統的創新工具，而應逐步成為醫院組織的共同能力。奇美醫院近年積極推動從「AI Together（AI伴行）」走向「AI Everywhere（AI無所不在）」，並朝「AI First（AI先行）」發展，期待讓AI真正融入醫療日常，並朝「為每一位同仁發展數位助理」的方向前進，依不同專業需求協助處理重複性工作，讓醫療人員能將更多時間留給病人照護與專業判斷。

此次「智慧急診病歷摘要系統」正是AI落實臨床照護的重要成果之一， 由奇美醫院與工研院合作推動，並獲數位發展部數位產業署「5G通訊應用技術服務場域實證計畫」支持與技術合作，呼應「健康臺灣深耕計畫」推動智慧醫療與數位健康的政策方向，藉由AI協助醫療決策與資訊整合，提升急重症照護效能，打造更安全、更具韌性的健康照護體系。