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國發會:「AI新十大建設」展成果 深化智慧交通與醫療應用

青年日報

更新於 14小時前 • 發布於 14小時前
「AI新十大建設」顯現成果,深化智慧交通與醫療應用。圖為彰化首座交通控制中心正式啟用,交通邁入AI智慧時代。(彰化縣政府交通處提供)

記者郭曉蓓/綜合報導

國發會今(7)日說明「AI新十大建設」顯現成果,透過中央與地方合作,串聯產業及民間能量,逐步邁向全民智慧生活圈。第三季持續聚焦交通、醫療等民生領域,一方面深化AI於交通安全、智慧醫療等場域應用,另一方面透過資料標準化及跨域串接,強化智慧服務發展基礎,逐步展現公共服務效率提升與民眾生活品質改善的具體效益。

在智慧交通方面,國發會表示,政府持續透過AI技術及交通資料應用,協助地方改善車流管理與公共運輸服務,目前已於車流調控、公車動態及路口安全等領域累積多項成果。在智慧車流調控方面,交通部透過「智慧運輸系統發展建設計畫(114至117年)」輔導地方政府因地制宜導入AI技術, 如彰化縣政府於今年8月啟用首座交通控制中心,建置智慧路廊,導入32座AI即時影像監視器進行車流偵測,依即時交通狀況自動調整20處路口聯網號誌,提升道路通行效率,降低壅塞情形及交通碳排放。

在醫療方面,國發會表示,政府也持續深化AI於醫療領域的應用與國際合作,以提升醫療品質與照護效率。考量醫療AI發展有賴標準化、可互通且可信賴的資料環境,衛福部近年透過「次世代數位醫療平台及數位基礎建設」等計畫,持續推動醫療院所數位升級,從資料標準與治理制度著手,強化智慧醫療發展基礎。

針對各醫院資訊系統及資料格式不一、AI工具不易跨院應用的問題,衛福部導入國際醫療資料交換標準FHIR,並自主發展「FHIR Box」技術,建立跨院病歷共通標準,並進一步支援AI臨床決策應用。在此資料互通基礎上,也在8月與羅氏醫療診斷設備公司簽署合作備忘錄(MOU),以慢性腎臟病照護為首波合作場域,推動AI風險分層及腎功能惡化預警研究,協助醫療人員提早辨識高風險族群及介入照護,進一步將醫療資料基礎轉化為AI臨床應用。

國發會表示,從第三季智慧交通與智慧醫療成果可見,AI應用落地除了技術導入,更有賴資料標準、跨域流通及中央地方協作。未來國發會將持續協調各部會推進「AI新十大建設」,並配合「智慧國家2.0」推動方向,深化醫療、交通、防災等民生領域智慧應用,逐步完善跨領域資料串接及應用機制,讓既有示範成果進一步擴散與規模化。

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