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輝達通吃開源與閉源,黃仁勳預言:AI 代理與機器人將成明年主流

科技新報

更新於 12小時前 • 發布於 13小時前

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳近日出席舊金山 Fireworks Forge 盛會時表態,無論未來由開源或封閉式 AI 模型勝出,對輝達而言皆非重點,只要底層基礎設施仍由自家的 AI 晶片驅動即可。他直言,封閉式前沿模型(Frontier models)確有其市場空間,但世界充滿多元創新的想法,AI 的發展絕不可能僅僅圍繞著單一的通用人工智慧(AGI)打轉。

黃仁勳在會中延續了今年 7 月公開力挺開源權重模型(Open-weight models)的立場。他認為,具備較低成本、且能避免單一供應商綁定的 AI 服務,在經濟與商業策略上深具優勢。他進一步剖析,世界上絕大部分的價值其實源自於「專門型智慧」(Specialized intelligence),亦即針對特定領域知識所訓練出的客製化模型。企業若能以開源前沿模型為基底,導入自身的領域知識與專用工具,並搭配適當的評估機制,便有極大機會打造出媲美「超級智慧」的專屬系統。

此一發展藍圖與新創公司 Fireworks.ai 的核心業務不謀而合。該公司主打協助企業訓練並運行符合自身需求的專用模型,其平台近期更獲得高達 2.5 萬組輝達 GPU 的挹注,全力支援歐洲市場的擴張。活動中,Fireworks 共同創辦人兼執行長林喬(Lin Qiao)也呼應黃仁勳的觀點,強調 AI 前沿技術應保持開放。她同時點出當前的產業困境:在 Token 成本持續失控且不受控的情況下,企業若想實現規模化擴張將面臨嚴峻挑戰。

談及未來一年可能普及、但目前仍處於萌芽階段的技術時,黃仁勳指出,今年產業界最重大的突破,莫過於將 AI 模型轉化為代理人的「代理人框架」(Agent harnesses)。展望下一步,他大膽預測,下一個值得高度關注的重大進展將會是「迴圈內硬體」(Hardware in the loop),亦即讓硬體實體參與控制迴路的系統。黃仁勳直言,這實際上指的就是未來大有可為的「機器人系統」。

(首圖來源:shutterstock)

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