蘋果轉軸老將新日興不裁員、全力衝 AI 代理！3 個多月上線 50 個代理，讀圖代理年省近百萬
筆電螢幕能順暢開闔、耐用萬次不鬆脫，靠的是一顆多數人叫不出名字的關鍵零組件：軸承。新日興是全球市占最大的筆電軸承供應商；蘋果筆電與AirPods充電盒的轉軸，也主要出自這間成立逾一甲子的台灣精密製造廠。
新日興從製造一般彈簧起家，靠著對扭力的鑽研開發出多項專利，登上筆電軸承龍頭寶座。結合製程與材料專業的「金屬射出成型」（MIM）工藝，更讓它能接下傳統沖壓廠做不到的訂單，量產低公差、極輕薄又高強度的高階零件。
但這門好生意，正在變成一門辛苦的生意。筆電軸承已是成熟市場，競爭者比20、30年前多出近10倍，獲利能力顯著壓縮。2022年接任總經理的阮朝宗直言：「以前是在比技術，現在比價格。」
推軟體版自動化革命，要AI代勞所有重複性任務
比價格的年代，真正的護城河回歸公司累積超過60年的精密加工知識。但這些know-how（專業技能與知識）大量存在資深工程師腦中，在缺工、老師傅逐漸退休的產業現實裡，怎麼保存、傳承，甚至挖掘出新價值，成了新日興與眾多傳產製造業者共同面對的挑戰。
在製造業導入新技術，是一場與時俱進的長跑。阮朝宗回憶，早在40、50年前台灣電腦發展早期，新日興就導入過迷你電腦，一台主機占據半個房間，功能還不如現在的筆電。此後的ERP（企業資源規畫系統）、工業3.0到4.0，這家公司從未脫隊。
當前占據媒體頭條的「AI Agents」（AI代理），在阮朝宗眼中其實就是換了一種載體的「自動化」。以前工廠導產線自動化，是用機器手臂、檢測器等硬體取代人類的重複性動作；現在AI代理是用大型語言模型（LLM）等軟體，取代人類的重複性任務，「事實上是一樣的概念。」因此，若每條產線都能自動化，每個部門也都有導入AI代理的空間。
決策的節奏也是競爭力的一環。2025年，阮朝宗觀察到AI代理應用日漸成熟，「雖然遠非完美，但已來到可以應用的程度。」當年底，新日興開始接觸外部AI代理顧問公司進行概念驗證，2026農曆年前展開合作，3月後全面衝刺。
找外部顧問的邏輯，阮朝宗講得直白，用金錢換取時間。派員工出去進修再回來教，太慢；顧問立刻能進場做基礎教育訓練，讓全員普及、不害怕。但外援的目的不是外包，而是讓各部門長出自己開發代理的能力。事實上，新日興最核心的AI專案，也是內部工程師自己動手做起來的。
品保驗圖準度高達99％！報關退稅、產線抓漏⋯皆應用舞台
3個多月裡，新日興已在全公司各部門引入約50個AI代理，且實際算出投資報酬率（ROI）。第一波落地的是行政庶務。人資的出勤打卡比對，過去每天要花約2小時人工核對，交給代理後，5到10分鐘跑完；報關退稅的單據勾稽、內部稽核，也各自有了AI幫手。這些是全員練兵的入門題，讓大家從立即有感的日常操作中，培養出深入發掘AI潛能的興趣。
更硬的題目在品保處。研讀客戶送來的產品圖面，過去是耗眼力的苦差事：一張A3或A4紙上，可能標註50到70個球標，也就是細部的尺寸標註與量測要求，工程師得花上好幾小時逐一判讀，轉成Excel檢核表，而這完全不是工程師的主業。
在本業之餘，品管課長謝明麟花了1到2個月，開發出專做圖面判讀的AI代理。現在一張50到60個球標的圖面，辨識準確度已達百分之百；超過60個球標的複雜圖面，準確度也有99％。根據員工目前的有形效益評估，這支代理每周服務約20人次、節省約67小時工時，年化ROI接近新台幣百萬元。
這支讀圖代理只是開端。團隊下半年已排定再開發6個AI代理，包括統計製程預警。目標是在產線品質指標拉警報前提早行動、提高良率。這種串接自家工作流的彈性，是購買外部現成軟體較難滿足的。
數位知識庫是終極挑戰！創建「老鳥分身」不怕新人問
涉及全公司範圍的更深課題，是研發部門的RD知識庫。主導專案的研發六部副理簡柏元，起初的想法很單純：「我如果做一個數位簡柏元，可以節省我的時間。有問題可以去問它，不用來問我。」
擁有超過20年產業經驗的他，深知知識傳承的痛點。過去新人靠前輩帶，學習成效要看兩人個性合不合；就算合得來、前輩也願意教，碰到問題當下也常不會全面解析。一種異常可能有10種成因，老鳥直接給答案，新人就只學到一種。事實上，即使是資深工程師，當下可能也只想得到7、8種。
如今知識庫早已超越個人範疇，累積了跨團隊的製造、試錯與修正經驗。新人可以隨時問到飽，資深工程師也能靠它補上自己沒想到的那2、3個成因。簡柏元表示，在工程師引導下，這套知識庫生成的報告已達到約5年資歷工程師的水準。
在實戰上，它更是工程師面對客戶的「武器箱」。阮朝宗描繪了一個許多工程師都能共鳴的情境：當客戶提出一個明知行不通的設計，要怎麼說服對方？國際大廠研發人員多的是柏克萊、MIT畢業的博士，新日興工程師若只能搬出多年經驗、卻拿不出數據佐證，時常不足以說服對方。明知量產性不高、會推高成本拉低良率，卻說服不了客戶，就只能硬著頭皮照做，「可能本來賺錢的案子搞到最後虧錢。」
過去，往往只有與客戶合作多年的資深工程師能說服客戶。現在，知識庫能立刻調出過往測試報告，讓所有工程師都拿得出實證數據。就算客戶不接受、堅持試產，也會撞上工程師早已預示的結果。當預測應驗，反倒有助於提升客戶對自己的信賴感。
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做對3事吸全員入局：大盤點、深入製程、經驗「與眾分」
看見海外大廠靠新技術裁掉幾千、幾萬人，難免有員工擔心自己是否在協助AI取代自己。但新日興不僅不打算裁員，還在持續徵才，甚至與員工溝通，「學會AI，就算沒在新日興上班、去其他工作，附加價值也會更高。」
謝明麟也坦言，起初自己還不熟悉如何開發AI、代理能力也未到位時，工作確實變得更忙。但逐漸得心應手後，與AI協作「是真的做得滿快樂的。」如今，主業是異常分析的他，近乎一半的工作時間都在開發新代理。
新日興看待AI轉型有多認真？阮朝宗輕鬆但堅定地表示，「全力在推，不考慮預算問題。」
曾輔導新日興導入AI代理的新創團隊「智慧方案」營運長陳旻筠觀察，新日興讓同仁知道公司是「玩真的」，是成效顯著的一大原因。智慧方案協助企業導入AI代理管理平台、進而自主開發代理，成立2年已累積200多家製造業客戶。
在她看來，新日興有3點做得特別到位：
一是全公司、跨部門的痛點盤點，而不是只挑少數種子試點；
二是願意讓AI深入製程核心，而不是停在文件摘要、客服問答這類表面題目；
三是資深員工願意輸出經驗，背後驅力是一種樂於分享的企業文化。
陳旻筠也提醒，高科技產業不一定是把AI用得最深的企業。反而是傳產面臨缺工、訂單強勁卻來不及做、二代急著轉型的多方壓力，「他可能不懂AI，但他知道他得用，他有那個動力。」她估計，再給 1年時間，有在AI上「動起來」的製造業，工作思惟與價值會彎道超車。
新日興正在壓注這樣的未來。短期，AI可重設新日興回應客戶的節奏。阮朝宗說，「如果同業沒有很積極做這件事，客戶來一個開發案，我一天就回覆，我的對手1、2個星期才回覆，你認為客戶會找我還是找他？」新日興要的是定義產業開發的脈動，把賽局帶往對自己有利的方向。加深老客戶的信任，也加快新客戶的開發。
長期，最核心的課題還是要往下深耕。RD知識庫將與各部門互相串連，整合知識的邏輯與方法論，本身就可能形成新產品，賣給其他製造同業。一家傳統金屬零件廠，有機會靠自己摸索，長出軟體事業。
「AI是未來大家一定要走上的一條路。你要走，那為什麼不當先行者？為什麼要當跟隨者？」阮朝宗說，當一個決策者，就要看到趨勢在往哪邊移動。而當看到趨勢，不能等它成形才動，「鳴槍起跑，就是要往前衝，你不衝就來不及。」借用AMD執行長蘇姿丰的比喻，AI這場棒球賽才打到第3局。阮朝宗說，「對新日興來說，可能才在第1局。」
新日興
- 成 立：1965年
- 員工數：約3,600人
- 2025年成績：營收約107億元，稅後純益3.18億元、EPS 1.63元
- 主要業務：樞紐組件等精密金屬加工零件，為全球筆電軸承龍頭，是蘋果筆電與AirPods耳機軸承主力供應商
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（本文轉載《數位時代》）
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