高盛專家警告：AI 普及恐讓金融從業者變笨，核心分析能力正悄悄消失！
高盛合夥人警告，華爾街過度依賴 AI 恐導致推理能力外包，引發認知萎縮危機。這種自動化浪潮將削弱金融專業人才的分析力，若核心推理能力被演算法取代，未來的金融專業人才恐喪失應對極端市況的…
高盛（Goldman Sachs）負責旗艦人工智慧項目的合夥人發出重量級警告：人工智慧（AI）在華爾街金融圈的迅猛普及，恐怕正在悄悄削弱下一代金融從業人員的底層思考與獨立分析能力。
「這裡有一個巨大的系統性風險：在 AI 時代，如果我們把推理能力完全外包給演算法模型，最終將導致人類大腦的認知能力萎縮，甚至讓我們喪失從第一性原理出發進行思考的能力。」負責高盛機構客戶數位平台「Marquee」的 Chris Churchman 在高盛最新一期官方 Podcast 節目《Exchanges》中如此指出。
推理能力外包的代價：金融人才面臨「認知退化」
Chris Churchman 曾執掌瑞銀（UBS）的外匯交易業務，並於 2021 年正式加入高盛，目前同時兼任高盛全球銀行與市場業務 AI 工作組的聯合主席。他在接受專訪時直言，如同現代導航科技與搜尋引擎的普及讓大眾逐漸喪失方向感與記憶力一樣，若金融分析所有繁重複雜的推演工作全由演算法包辦，未來的投資銀行家與交易員很可能會逐步失去核心的分析敏銳度。
「推理能力在金融市場中依然至關重要，」Churchman 強調，「專業人員依然需要對複雜問題進行深度推敲，並將其組織為邏輯嚴密的完整論證。然而，現階段整個產業卻正毫無保留地將這些核心推理能力全數交給 AI。」
華爾街各大金融機構如今正不遺餘力地將生成式 AI 深度植入交易、風險管理與投資銀行的日常營運中。然而，這場技術革命極可能是一場合謀的「浮士德魔鬼交易」：在短期內，AI 確實大幅壓縮了人力成本並提高資本獲利效率；但從長遠角度觀察，過度自動化卻可能嚴重侵蝕金融機構賴以立足的專業人才基石。
師徒制傳統瓦解：基層日常訓練遭演算法全面取代
過去數十年來，華爾街培育頂尖交易員與併購專家的核心機制，在於讓初級分析師與初階交易員透過處理大量繁瑣的日常報表、客戶報價請求與基礎數據分析，並在資深前輩的指導監督下，逐步累積對市場波動的直覺與風險判斷力。
如今，隨著 AI 大舉接管這些看似枯燥但極具訓練價值的初階工作，年輕從業者失去親身實踐的機會，華爾街行之有年的「師徒式」傳承文化正遭遇毀滅性衝擊。這甚至直接降低了投行對初級員工的人力需求，促使各大機構研議縮減基層編制。
對此，Churchman 提出深刻反思：「實踐是學習的唯一途徑，而金融交易中大量關鍵知識其實屬於從未被白紙黑字記錄下來的『隱性知識』（Tacit Knowledge）。例如初級交易員在資深前輩監督下處理客戶詢價，正是鍛鍊市場嗅覺的關鍵過程。我們當然能將這些流程 100% 自動化，但代價是——未來我們還能培養出真正透徹理解市場本質的資深交易員嗎？」
他進一步指出，金融機構必須確保在高風險與高度不確定性的極端市況下，人類專業人員仍牢牢掌握最終決策權，絕不能淪為被動受制於演算法的系統操作員。
揭開金融級 AI 的誠實真相：善於包裝而非真正全面
除了人才培育的斷代危機，Churchman 亦分享了高盛將 AI 整合進 Marquee 平台（面向避險基金與機構投資人的專業市場數據、風險分析及交易執行平台）的實戰經驗。目前該 AI 平台仍嚴格限制僅供高盛內部團隊使用。
在頂級金融市場中，AI 應用的最大技術瓶頸在於答案必須達成「100% 精準無誤」且「完全可受監管稽核」。一般消費級 AI 聊天機器人即使出現幻覺或錯誤尚可被容忍，但高端金融交易對任何微小失誤皆是零容忍。
Churchman 更透露，研發團隊在對 Marquee 專用 AI 進行極限壓力測試與嚴格校驗時，該模型給出了一段耐人尋味的自我誠實反饋：
「當我們不斷向它施壓時，它的自我評價非常坦白：『聽著，到頭來，我其實更擅長讓自己聽起來非常全面，而不是真正做到滴水不漏的全面。』」