工程師面試不只談薪水：矽谷開始把「AI 算力」寫進薪酬
矽谷科技公司向來以優渥薪酬搶人才，薪酬結構通常由基本薪資、獎金與股票三大部分組成，但隨著生成式 AI 成為軟體開發的重要工具，科技業開始出現一種新的討論：AI 算力是否也應該成為工程師薪酬的一部分。
隨著生成式 AI 迅速普及，企業對於 GPU 與 AI 推論資源的需求急速上升，這些算力不只關係到產品開發速度，也直接影響工程師的生產力。《Business Insider》報導，一些求職者在面試時甚至會直接詢問，公司能提供多少 AI 推論（inference）算力，作為是否加入的重要考量。
這意味著工程師薪酬結構可能出現新的變化：除了薪資、獎金與股票之外，AI 使用額度或 token 配額，正逐漸被視為第四種薪酬要素。
AI 算力成為工程師的新「工作資源」
OpenAI Codex 工程主管 Thibault Sottiaux 最近在社群平台 X 上表示，他在招募工程師時，越來越常被問到：加入團隊後可以使用多少 AI 推論算力來開發？他指出，AI 使用量的成長速度遠高於使用者數量的增加，這代表算力資源正在變得更加稀缺，也越來越有價值。
這種稀缺性正在重塑工程師對於工作和薪資的看法。OpenAI 總裁 Greg Brockman 也直言：「你能使用多少推論算力，將越來越直接影響軟體開發的生產力。」換句話說，在 AI 時代，工程師若無法取得足夠的模型算力，可能就會比同事產出更少程式碼，甚至影響職涯發展。
AI token 可能成為薪酬新指標
這種變化已反映在工程師薪酬結構上。薪資網站 Levels.fyi 的資料專家 Hakeem Shibly 最近在一位軟體工程師的薪資資料中看見，候選人已經把「GitHub Copilot 訂閱」列為員工福利之一。
一些投資人與 AI 產業人士甚至預測，未來工程師薪酬可能直接以 token 預算呈現。創投機構 Theory Ventures 合夥人 Tomasz Tunguz 指出，企業實際上已經開始把 AI 推論成本視為工程師薪酬的第四個組成部分：薪資、獎金、股票、AI 推論成本。
Token 是生成式 AI 的基本計價單位。大型語言模型會把文字拆分為 token 進行計算，目前業界普遍以「每百萬 token 的價格」來計算 AI 使用費。Tunguz 甚至預測：「進入 2026 年後，你很可能會開始看到工程師以 token 作為薪酬的一部分。」
AI 成本可能占工程師成本兩成以上
隨著 AI 寫程式工具在開發流程中的角色越來越重要，AI 推論成本也逐漸成為企業 IT 預算的重要項目，對企業財務長（CFO）帶來新的管理挑戰。
Levels.fyi 的數據顯示，美國軟體工程師薪資第七十五百分位約為 37.5 萬美元。如果再加上約 10 萬美元的 AI 推論成本，單一工程師的總成本可能達到 47.5 萬美元。這代表 AI 使用成本可能占工程師總成本的 20% 以上。
因此，CFO 會開始關注一個新的問題：企業究竟從 AI 投資中獲得多少生產力回報？
Tunguz 認為，企業未來可能會使用類似雲端運算的指標來衡量工程師效率。如果雲端基礎設施以「每 GPU 小時的毛利」評估效益，那麼工程師則可以用「每美元 AI 推論成本所產生的有效工作量」來衡量。
他在自己的工作流程中就大量使用 AI，將日常任務自動化後，每天可完成約 31 項任務，AI 推論成本約為每年 1.2 萬美元。但他也指出，如果某位工程師每年消耗 10 萬美元 AI 推論成本，那麼生產力就必須至少提升 8 倍，才能合理化這筆支出。
隨著 AI 成為軟體開發的重要基礎工具，算力資源很可能像電腦設備與雲端資源一樣，逐漸成為工程師工作的基本條件，甚至成為企業吸引 AI 人才的重要籌碼。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《Tomasz Tunguz》，首圖來源：Unsplash