幸福熟齡論壇／阿茲海默症探索百年：走出黑暗治療迎曙光！AI驅動智慧醫療，讓在宅醫療門檻降低
林韋伶
圖片 攝影：陳睿緯 提供
隨著人口老化，對抗失智症與如何利用AI驅動智慧醫療新局，成為全球重要的公共衛生議題。 週三（9/17）由《今周刊》與《幸福熟齡》共同舉辦的2025年幸福熟齡論壇上，請到臺北醫學大學醫學院院長胡朝榮，與華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章，分別針對失智症台灣植物藥利基與AI智慧醫療落地進行分享。 此外，宸曜國際醫療體系創辦人陳湧仁則分享，如何藉由AI、智慧穿戴裝置及新的檢測方式加速精準醫療，找回健康的根源。
AI助攻 加速精準醫療
台灣已步入超高齡化社會，長壽已是普遍現象，但如何活得既有尊嚴又有生活品質，是所有人追求的目標。陳湧仁醫師指出，許多現代人都有身心失衡、自律神經失調的問題，也常出現「明明有睡，還是很累」、「腸胃、情緒、失眠一起來」等各種身心症，看遍醫師卻還是無法改善。
他強調身心失衡所引發的症狀，大多無法從核磁共振、電腦斷層等影像檢查中發現病灶，但如今能藉由AI、智慧穿戴裝置及新的檢測方式，將個人的狀態持續量化找出原因。透過數據分析，醫師也能為病人量身打造解方，進而找回真正的健康。
而根據衛福部委託國衛院的最新流行病學調查，台灣65歲以上人口中約有8%罹患失智症，推估國內確診並就醫的病人已超過30萬人。對此，臺北醫學大學醫學院院長胡朝榮指出，失智症不僅影響患者的認知與日常生活，更對家庭照護者造成沉重壓力，「一人失智，全家受累」是醫界常見的寫照。
失智症的多元成因與特徵
胡朝榮表示，失智症是一種症候群，除了最常見的阿茲海默症外，還包含額顳葉型失智、路易體失智、血管性失智，以及頭部外傷、酒精成癮或甲狀腺功能低下等引發的類似症狀。
臨床上，失智症的診斷主要依據兩大條件：其一為認知功能出現問題，最常見的是記憶力衰退，並伴隨學習能力、注意力、語言與推理能力下降；其二為日常生活受影響，例如無法獨立完成原本熟悉的工作與生活事務。
此外，失智症患者常伴隨行為與精神症狀（BPSD），包括憂鬱、焦慮、妄想與幻覺，有些患者甚至在黃昏時出現激烈的情緒或行為問題，增加照護難度。胡朝榮提醒，照護者的健康亦需特別關注，因為長期照護失智病人，常導致陪伴者出現焦慮、失眠與憂鬱。
阿茲海默症新藥的突破與挑戰
阿茲海默症自1906年第一例病例被發表至今，科學界歷經百年探索，直到近兩年才迎來突破。如今，美國FDA已陸續核准多款以抗體方式清除腦中類澱粉蛋白的新藥，目前其中兩款已引進台灣，並在臨床應用中展現延緩疾病進展的潛力。
臺北醫學大學醫學院院長胡朝榮。（攝影：陳睿緯）
不過，胡朝榮也直言，新藥仍有諸多限制。首先，僅適用於輕度認知障礙或早期阿茲海默症患者；其次，治療過程中可能引發腦水腫、腦出血等副作用，特別是有腦血管疾病史的病人常被排除在外。此外，藥價昂貴，也限制了普及性，「雖然新藥帶來曙光，但距離真正根治仍有距離。」胡朝榮說。
臨床試驗與早期診斷的重要性
隨著對病程理解的深化，研究已將臨床分期細分為0至6期，甚至在患者尚無症狀、僅透過生物標記檢測出類澱粉蛋白堆積時，就能辨識高風險族群。胡朝榮指出，目前多項國際臨床試驗已開始針對這類早期病人進行介入，期望能在輕微認知功能障礙前阻斷疾病進展。
在診斷工具上，過去多依賴醫師經驗判斷，如今正子攝影、脊髓液分析及血液檢測的進展，使早期診斷更為精準。美國FDA甚至已批准血液檢測作為診斷依據，未來有望在台灣普及，讓更多患者在病程初期就獲得治療契機。
台灣的研發利基：植物藥的潛力
雖然單一靶點藥物已邁出關鍵一步，但胡朝榮認為，失智症成因複雜，涉及發炎反應、氧化壓力、突觸退化與血管代謝異常等多重機制，單一標靶藥恐難以完全解決問題。相較之下，植物藥具備多重作用途徑，能同時調節多個病理機制，或許更符合治療需求。
此外，台灣在農業與生技產業上具備優勢，若能結合植物藥研發與臨床試驗，形成完整產業鏈，將有機會在國際新藥市場中建立特色。胡朝榮指出，許多專家，包括國際產業領袖與國內生技業者，都看好植物藥在阿茲海默症治療上的發展潛力，未來甚至可能成為台灣醫藥產業的新亮點。
「過去百年，我們走過阿茲海默症治療的黑暗時期，如今終於看見曙光。」
胡朝榮總結表示，儘管現有藥物仍有副作用與適用範圍的限制，但新藥與臨床試驗的進展已經帶來希望；同時，台灣在植物藥與新藥研發上的努力，可能為未來帶來更多突破。他呼籲社會以樂觀態度面對失智症挑戰，並積極投入研發與照護支持，「讓失智症病人與家庭迎向更有希望的明天」。
AI驅動智慧醫療新局 科技落地正加速實現
另一方面，在全球醫療數位轉型浪潮下，人工智慧（AI）正逐漸成為推動醫療照護創新的核心動能。
華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章在論壇致詞時指出，醫療是最具發展潛力的高端服務產業之一，結合AI與數位科技，未來不僅能提升診斷效率與照護品質，更能協助落實政府「健康台灣」政策，讓民眾健康餘命延長至少一成。
華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章。（攝影：陳睿緯）
AI與醫療結合：產業共識與政策推動
吳漢章表示，全球主要科技與電子產業都已積極投入醫療應用，因為醫療不僅是高成長市場，也是與人類生活品質息息相關的領域。台灣政府近年來也持續推動生技產業政策，並在「健康台灣」藍圖中編列5年500億經費，期望藉由科技導入，實現早期篩檢、風險評估、醫療資訊整合以及長照升級等目標。
「AI應用到健康醫療，已不是單純科技人的想像，而是全球產業與政府的共同共識。」吳漢章強調。
華碩10年布局 三大支柱支持智慧醫療
華碩自2012年起即投入智慧醫療，10多年來累積數千人力與資源，逐步建立完整布局。吳漢章指出，華碩的投入主要分三大領域：
算力基礎：提供先進的AI運算能力，目前台大醫院與國衛院多項研究專案，均由華碩協助算力支撐。
數據平台：協助醫院升級資訊系統，支持大規模醫療數據整合與應用，例如新北市已率先導入次世代智慧醫院平台。
臨床應用：涵蓋穿戴式裝置、可攜式超音波、醫療機器人等，將AI技術真正落地於診間、社區與家庭照護場域。
穿戴式裝置：隨時監測、隨時管理
在可攜式健康裝置領域，華碩堅持研發已逾10年。吳漢章指出，華碩最新穿戴式手錶不僅能量測心率，還能透過電與光訊號演算法推估血壓，並已取得衛福部TFDA認證，具臨床診斷意義，「這意味著民眾不必回到醫院，也能隨時掌握血壓變化，對預防慢性病惡化極具價值。」
此外，裝置還能記錄體溫、睡眠品質等多項生理數據，並與APP串接，讓民眾能即時收到健康回饋。隨著AI演算法的精進，未來更能提供自主健康計畫（Health Plan），甚至預測疾病風險，讓個人化健康管理成為可能。
AI助力早期預測 打造智慧健康城市
吳漢章指出，生成式AI的進步，使健康數據不再只是紀錄，而能透過多源數據整合進行風險預測，「7、8年前我們談AI手錶還只是概念，今天已能落地於臨床」。目前，華碩正與醫院合作，利用AI演算法結合病患的就醫紀錄與即時數據，進行老年疾病與認知退化的預測。
這項技術已延伸至智慧城市應用，例如，台北市政府已啟動相關合作，讓市民透過健康平台獲得疾病風險提示與管理建議。未來，這些技術還可結合外溢保單，為保險市場帶來新契機。
在宅醫療：AI超音波與低門檻量測設備
隨著高齡化加速，「在宅醫療」需求日益迫切。吳漢章分享，華碩正致力於將傳統需百萬元以上的超音波設備，縮小為僅需10多萬元即可攜帶的裝置，並結合AI自動輔助，協助醫師定位與影像判讀，降低使用門檻。
同時，華碩也推出平價量測工作站，只需插卡即可上傳多項生理數據，免除藍牙配對等繁瑣步驟，讓長者與社區照護據點更易於使用。
語音AI與陪伴型服務
除了硬體與監測，吳漢章也強調AI在語音與陪伴服務的潛力。台灣語言使用多元，醫療場景常見國語、台語、客語與英語交雜，華碩已與團隊合作，開發能進行混合語音辨識與自動紀錄的系統，可應用於診間紀錄、交班與居家照護服務。在長照與陪伴應用上，AI還能透過語音互動分析長者的反應速度與語氣，偵測是否出現認知退化徵兆，協助早期發現並介入。
快速落地的未來
吳漢章最後強調，AI醫療不再是遙遠藍圖，而是正在快速落地的現實，「過去想像需要5年、10年的事，如今1、2年內就能看見成果」。他指出，華碩將持續結合算力、數據與臨床應用，攜手醫療體系與政府，共同推動智慧醫療生態系，「讓科技真正守護每一個人的健康」。
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