童子賢談 AI 與用電挑戰：真正承壓方是美國與中國
和碩今日舉辦尾牙，活動前董事長童子賢受訪時被問及近來外界熱議的「AI 發展導致缺電」問題時表示，若從全球角度來看，AI 帶動的大量用電確實已成為一項結構性挑戰，但真正承受電力壓力最明顯的，其實是美國與中國，而非台灣本身。
童子賢指出，AI 發展至今仍維持相對樂觀的產業態勢，背後有兩個重要原因：一是基礎建設仍在持續投入，且熱度未減；二是應用面正快速擴散。任何科技產業若缺乏實際應用，終將面臨泡沫化風險，但 AI 目前正處於應用大量出現的階段，與 2000 年前後網際網路產業的發展歷程相似。
他回顧，網路在 2000 年初期曾因概念混亂與過度期待，出現短暫泡沫，但隨著基礎建設完成與殺手級應用成熟，最終成為現代社會不可或缺的科技基礎。童子賢認為，AI 正走在類似路徑上，將成為下一階段科技發展中極為關鍵的基礎設施。
談及 AI 與用電關係，童子賢表示，並非所有國家都會面臨因 AI 而產生的電力挑戰，只有在大規模投入 AI 運算基礎建設的國家，才會感受到明顯壓力。他直言，目前全球在 AI 大量運算競賽中最積極的，正是美國與中國，這兩個國家同時也是用電規模最大的市場。
他進一步指出，台灣在全球 AI 生態中扮演的角色較為特殊。台灣本身並非主要承載 AI 大規模運算的國家，而是負責提供背後關鍵裝備，包括先進晶片與 AI 伺服器系統。以 AI 伺服器製造來看，單純進行電路板組裝本身耗電有限，但在完成組裝後，仍需進行燒機與測試運轉，這些環節的用電需求相對顯著。
童子賢坦言，站在產業端角度，確實不時聽到半導體與系統業者反映，在部分地區設置測試或運算中心時，仍需等待電力準備到位。他也曾向相關單位反映，希望在台灣產業機會正佳的階段，電力建設能同步跟上，避免成為產業發展的瓶頸。
他也分享全球用電概況指出，目前全球年用電量已突破 30 兆度，其中中國用電量約占全球三分之一，美國雖不到中國的一半，但人口規模僅約中國的四分之一。在這樣的結構下，AI 發展背後實際上是一場電力建設的競賽。
童子賢最後引述 Nvidia 執行長黃仁勳過往的說法指出，未來限制 AI 發展的關鍵，未必是 GPU 或運算晶片本身，而是電力基礎建設是否能及時到位。他強調，晶片業者與系統廠商都已全力投入，希望電力擴建也能同步推進，讓整體產業動能得以延續。
（首圖來源：科技新報）