AI工具變多反而更累？Workday研究：有1/4台港員工每週花7小時校對數據
Workday研究揭示人工智慧造成的生產力錯覺，台港員工深受系統分散之苦。
企業人力資源、財務及資訊科技人工智慧管理平台Workday發布最新研究顯示，分散式的人工智慧工具與系統正為台灣及香港員工帶來隱性生產力成本，造成阻力、延遲決策並加重工作壓力。雖然員工普遍對AI持樂觀態度，但約四分之一的台港員工每週仍需花費七小時或以上轉移資訊及核對數據。
生產力錯覺：工具變多卻沒有省下時間
研究報告指出，雖然許多員工表示AI有助加快完成個別任務，但這些效益往往被頻繁切換系統、檢查輸出結果以及手動轉移資訊所耗費的時間抵消。約八成台港員工需花費大量時間在多個系統或工具之間處理工作。
研究結果反映出員工出現生產力錯覺。雖然台港員工對AI的樂觀程度高於全球平均，九成受訪者表示AI改善日常工作體驗，79%認為AI能縮短完成任務所需時間，但僅58%表示AI有助提升工作效率。這反映出AI雖能提升個別工作的效率，但未能真正節省整體工作時間。
這項全球線上研究由Harris Poll受Workday委託進行，訪問六千一百名全球專業人士，當中包括一百名台灣及一百名香港受訪者。受訪者均為全職員工，任職於擁有五百名或以上員工、年營收達一億美元（約合新台幣三十二億元）或以上的企業。
隱性成本加劇：台灣企業核心整合度低於全球
Workday台灣區總經理許耀邦表示，台灣經濟正以近四十年來最快的速度蓬勃發展，然而研究顯示，台港有百分之七十四的員工需要花時間重新處理工作，原因來自業務系統或數據問題，而非工作本身。這種經濟成長動能與員工生產力之間的落差，揭示了隱藏在成長背後的阻礙，也就是分散的AI工具與系統。
研究發現，AI應用分散所帶來的成本，對台港企業的影響較全球其他市場更為顯著：
- AI尚未深入企業核心：僅百分之十二台灣企業及百分之二十五香港企業已將AI整合至核心工作流程，低於全球平均的百分之二十七。
- 資訊零散造成阻力：約八成台港員工表示，資訊遺漏或不明確會導致決策延誤，百分之七十九表示不同團隊經常因數據正確與否產生分歧。
- 重複工作耗損生產力：百分之七十四台港員工因企業系統或數據問題被迫重做工作，高於全球平均的百分之六十四。
- 數據信任度偏低：僅百分之六十九台港員工認為其企業擁有值得信賴的單一資訊來源，低於全球的百分之七十八。
擺脫複製貼上工作模式，回歸核心營運
研究顯示，整合式AI平台的表現明顯優於彼此脫節的獨立應用程式。最能發揮AI成效的企業通常會將整合視為首要任務，將AI直接融入日常工作所依賴的核心系統。
企業透過這項轉變，可將低價值的複製貼上工作交由AI處理。當員工獲得真正能提升工作成效的技術支援，原本耗費的時間便可重新投入於企業所重視且可量化的業務成果上。