特斯拉機器人7月量產！從構思到落地才5年，「馬斯克奇蹟演算法」如何辦到？

當大家都忙著用AI改造流程時，你有沒有想過，那可能只是讓你更有效的「沒有效率」？

「最好的流程，就是沒有流程！」這句話，正是馬斯克第一性原理的最佳註解。

大家都知道，特斯拉執行長馬斯克能把不可能的事變可能，但卻不清楚，他對內有一套「演算法」管理邏輯。

這套邏輯，讓這位原本連基本汽車製造知識都沒有的人，動搖了百年汽車工業的造車原則，發展出特斯拉電動車王國。

它也讓馬斯克把火箭送到了外太空，過去，想把1公斤貨物送上太空，成本約2萬美元；SpaceX出現後，發射成本降低了9.5成。

2026年6月12日，SpaceX剛完成掛牌，市值就飆破2兆6,000億美元，接近台灣3年的GDP，緊接著，第3代人形機器人Optimus Gen3也將量產。

這次，他以原本做車的產能與AI數據，要挑戰用機器大規模取代人力。

馬斯克真正武器不是天才

特斯拉前總裁親揭背後「演算法」

不少人認為，關鍵就是馬斯克這位難以複製的天才。但，曾任特斯拉總裁的麥克尼爾（Jon McNeill），接受商周專訪時，卻有不同看法。

他認為，真正值得學習的，是馬斯克信仰的管理方法——《演算法》。

這套做法，很顛覆我們目前所學。

比如，我們都習慣要持續改善，遵從日本精實管理的精神，像是想降低工廠的製造成本，可以減少庫存，來降低營運資金和倉儲成本，或把半成品移至設備旁，避免物料或人員不必要的移動，藉此省時間。

AI時代，方向比速度更重要

加速壞流程，只會更快走錯路

但演算法卻是先質問：這件事，還需要存在嗎？

麥克尼爾就曾被馬斯克要求，降低50%的製造成本，但這根本不可能，因為一個底盤的組裝就涉及300個零件，快不起來。

「我必須徹底推翻現有系統，因為它根本無法達到這個目標。」他決定，乾脆汽車不要組裝底盤了，直接一體成型，就像是火柴盒小汽車一樣。

最終，300個零件被精簡到剩3個，他打破過去的框架，才能大步躍進。

現在，AI來了，不少人卻越來越忙，越賺越少，原因是企業要投資，還要不斷將手上的工作AI化，常會陷入兩頭燒的窘境，但你有想過，手上現在做的事，真的需要存在嗎？

「你應該利用科技來加速好的流程，而不是加速壞的流程。」麥克尼爾直言。

在成本高漲、競爭加劇的年代，最大的浪費，往往不是做得不夠快，而是把早已過時的方式不斷重複。

當所有人都在替流程加上AI，少數人已經開始問：這個流程，還需要存在嗎？這兩種人，正走向完全不同的未來。

什麼是馬斯克演算法？讓我們小故事來開場：

第1步：質疑》

先懷疑問題，而不是急著解題

2015年，中國是全球最大的汽車市場，幾乎是美國的1.5倍，每家車廠都想分一杯羹，特斯拉也不例外，但想赴中設廠，就必須遵守它的潛規則：外資工廠必須有中方參股。

可以想見，馬斯克壓根不想妥協，就派麥克尼爾前往北京，希望特斯拉能百分之百獨資。

中國同樣不想妥協，麥克尼爾回憶，官員很有禮貌，但態度很堅定，「不斷的對話，三不五時的串門，吃不完的晚餐，」耗費了14個月，中國才點頭，特斯拉成為第一家不須分潤的外資。

「這種方法並非總是奏效。」他坦承，當時中國正在推十三五規畫，想強化就業和研究潔淨能源，這才讓特斯拉有可乘之機。如果重來一次，不一定能成功。

但透過這件事，麥克尼爾了解，許多規則和慣例，一開始都僅是好方法，只不過被遵守久了，才變得不可質疑。

「精實管理和演算法是互補的。」麥克尼爾澄清，演算法只是多一步，質疑一切。這一行文字，就是特斯拉、SpaceX能不斷突破的關鍵，也是馬斯克幫其員工寫入的演算法，讓團隊能跟AI一起升級。

※更多精彩報導，詳見《商業周刊》網站。
※本文由商業周刊授權刊載，未經同意禁止轉載。

延伸閱讀：