AI 提前 15 個月預警「癌王」胰臟癌，敏感度高達 73% 遠勝傳統判讀
一項最新研究指出，人工智慧（AI）技術可能讓胰臟癌的偵測時間大幅提前。研究團隊開發的系統「REDMOD」，能從一般腹部電腦斷層（CT）掃描中，辨識出肉眼與傳統判讀難以察覺的細微變化，平均可在患者正式確診前 475 天（約 15 個月）發現異常訊號，顯示這項技術有望改變胰臟癌的早期篩檢方式。
這項已發表於國際期刊《Gut》的研究，聚焦於最常見的胰臟癌類型──胰臟導管腺癌。研究人員分析多家醫院的 CT 影像，納入 219 名後來確診胰臟癌的患者，並與 1243 名之後三年內未罹癌的對照組進行比對。結果顯示，當時經驗豐富的放射科醫師並未在影像中發現癌症跡象，但 REDMOD 卻能辨識出與疾病相關的隱微影像特徵。
在整體表現上，REDMOD 的敏感度達 73%，明顯高於資深放射科醫師的 39%。若針對距離確診超過兩年的影像進一步分析，AI 的偵測率仍有 68%，幾乎是醫師（23%）的三倍。此外，系統在辨識沒有胰臟癌的影像時表現相當穩定，在另一組 539 名患者的測試中，能將超過 81% 的掃描正確判定為無癌；在美國國家衛生研究院（NIH）公開資料集中，準確排除無癌影像的比例更高達 87.5%。
研究團隊表示，REDMOD 之所以能發揮作用，是因為它分析的是傳統 CT 不易察覺的「放射組學」細節，也就是胰臟組織極細微的紋理變化。進一步測試還發現，若對同一批患者相隔數月的影像進行比對，系統判讀結果具有 90% 至 92% 的高一致性，顯示其具有相當優異的穩定度。
族群多樣性仍受限，邁向臨床常規應用仍需驗證
儘管結果令人振奮，研究人員仍提醒，這項技術距離臨床常規應用還有一段路要走。目前研究樣本的族群多樣性仍有限，未來需要在更廣泛的族群，以及高風險對象中進行前瞻性驗證──例如出現不明原因體重下降，或近期新確診糖尿病的患者。
研究團隊強調，只有在更多臨床情境與真實醫療環境中證實有效後，REDMOD 才可能真正成為胰臟癌早期發現與預防的醫療新工具。
（首圖來源：pixabay）