生成式 AI 進軍健身圈！為何有望強化會員黏著度？
在健身與健康管理的場域中，生成式 AI 正悄悄改寫會員互動模式，從單純的運動數據追蹤，進化為能夠即時對話、個性化建議，甚至建立情感連結的「健身夥伴」，而這正是提升用戶、會員黏著度的關鍵。
上什麼課、吃什麼，AI 都能量身建議
美國高級健身房品牌 Equinox 正在旗下 app 中，對員工（目前僅限內部團隊）測試一項生成式 AI 功能，能夠提供個人化運動安排與營養建議，目標是提升效率與會員體驗。
Equinox 技術長瓦魯利（Eswar Veluri）強調，這套系統的核心優勢源自其專屬數據，例如教練團隊累積的專業訓練資料，使生成建議更專業，也更加貼近個別用戶的需求， 有別於一般 AI 提供、普遍適用於大眾的建議。《Fortune》還指出，該系統生成出運動及營養攝取建議後，所採取的回饋機制，是根據使用者書面意見，而非傳統的「按讚」與否，不僅能更細緻的動態調整推薦內容，也讓會員在互動中更有主導感。
這並非 Equinox 在 AI 應用上的初次嘗試。他們過去已推出類似 Netflix 推薦片單的課程推薦功能，依據會員過往喜好、天氣狀況與常去場館位置推薦課程，這項功能一上線後即顯著提升了課程預約率，進一步降低會員流失率。
「我們只有一個商業目標，那就是讓會員更常來健身房。」瓦魯利說，用生成式 AI 搭建教練式建議、會員個性化推薦等作法，讓會員在健身體驗中感受到最符合自身需求的建議，都是為了強化會員黏著度。
AI 補上運動即時數據缺口，讓用戶更持之以恆
在台灣，力康運動醫學機構則將 AI 引入精準運動評估，將傳統依賴教練經驗判斷的模式，轉變為以數據為基礎的個人化訓練方案。
力康運動醫學機構執行長姬兆平向《Heho》表示，過去運動產業在與用戶互動時，有幾個常見的痛點，一是運動計畫「高度客製化」的特性，每個人的身體狀況、運動能力、肌肉發展與健康需求皆不同，因此每個人都有適合自己的一套運動規劃；其二則是缺乏即時數據的回饋機制，使得使用者難以理解訓練過程中的細微進步，然而運動並非短時間就能見效，經常有民眾因為短期內看不到體脂肪的明顯下降，或未能直觀感受到身體的變化，便容易產生挫折感，甚至中途放棄。
於是該機構自 2023 年底起，導入 AI 運動分析、步態評估與肌力測試，協助教練制定更精準的計畫。首次到訪的會員會在專業人員指導下進行「運動健檢評估」，使用帶有感測器的器材即時產生專屬數據報告，涵蓋步態分析、肌肉使用情況、握力與動作精準度等指標，讓會員清楚掌握自己的身體狀況與進步軌跡。這種科學化、可量化的回饋，不僅提升了訓練的精準度，也增強了會員持續運動的動力。
生成式 AI 化身「鼓勵型」運動夥伴
把生成式 AI 運用在健身場景中的，還有 Apple Watch 的 Workout App，其最新推出的 「Workout Buddy」，分析用戶即時運動數據，以及歷史健身數據，再利用生成式 AI 為使用者提供語音鼓勵與運動進度更新。
比方說，當用戶開始運動時，Workout Buddy 會以個性化的語音激勵開場，提醒你今天是第幾次訓練、還差幾步就能達成活動環目標；過程中它會即時報告里程、配速變化、新個人最佳等里程碑；結束時還會提供回顧：「你在 28 分鐘完成 4.3 英里，配速 8 分 58 秒，這是你 28 天以來慢跑跑最遠的一次。」
根據 Apple，Workout Buddy 扮演的是「運動夥伴」而非「教練」角色。它會在你表現出色時鼓勵你，而不會在挫折時批判；換言之，你不一定需要有突出表現，它也會基於你長期的努力，主動捕捉正面時刻給予回饋。未來 Apple 也期望這項功能能根據用戶意圖，例如挑戰個人最快跑步配速，提升辨識與回饋能力。
從健身、健康管理運用生成式 AI 的策略來看，可以發現 AI 不再只是紀錄、分析數據的工具，而是能主動理解、回應並陪伴使用者的互動角色。對品牌而言，這意味著他們可以運用 AI 科技，讓自己從「提供服務」進化為與客戶「建立長期關係」，優化體驗，也讓品牌商品或服務有更深一層的價值。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《TechRadar》、《Fortune》、《Heho Sports》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）